注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. ROST 情感分析工具

  2. 文本情感分析工具，可以用于微博内容情感分析，也可以用于微博舆论监控 --转自武大沈阳博客

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：260096
    • 提供者：lgxw1027

  1. 利用微博收集数据及检测舆论方案

  2. 利用微博收集数据及检测舆论方案

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-07-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：choovin

  1. 2011年2季度网络舆情和微博问政报告.pdf

  2. 运用rost对2011年的微博进行数据分析的成果。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 情感分析 数据挖掘

  2. 讲述博客，新闻的舆论分析倾向和方法，进行情感分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：linux_l

  1. 红图新媒体教你如何学习新媒体

  2. 1、新媒体管家 　　新媒体管家除了可以用于微信排版、图文编辑、管理账号外，营销日历的实用性也很强。 　　内设“通用节日”“颁奖典礼”“行业大会/展览会”等16个选项;用户可自行选择查看周期;画面简洁，结构清晰。点击每个节点会出现详细说明，目前有效的查看范围是2016年12月到今天。 2、365热点日历 　　这是365编辑器下的日历工具。内置“大片上映排期”“冷门纪念日”“我的记事”等15个标签选项，用户可以选择定制个性化日历。支持“月”“周”两种周期，点击节点会自动链接到百度的相关网页。365

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2019-10-24
    • 文件大小：16384
    • 提供者：zui111

  1. 微博兴趣认证

  2. 微博成为人们社交的一个重要的方式，各种大咖云集，零距离与各行业精英对话，舆论的征战地，如果你没有一个微博，那你就OUT了，拥有黄V的微博更是尊贵的象征，兴趣认证会让你在某一个领域里成为行业精英。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：387072
    • 提供者：qq_42617330

  1. 微博评论情感分析.pdf

  2. 近年来，文本情感分析技术在网络营销、企业舆情监控、政府舆论监控等扮演越来越重要的角色。鉴于主题模型在文本挖掘领域的优势，基于主题的文本情感分析技术也成为人们关注的热点，其主要任务是通过挖掘用户评论所蕴含的主题、以及对这些主题的情感偏好，来提高文本情感分析的性能。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_45026087

  1. 基于微博上信息传播的超网络模型

  2. 由于web2.0的普及和深入,用户的主观能动性在网络信息传播中的重要性大大提升,为了对以微博为代表的新型虚拟社区网络上的信息传播规律进行研究,更好地探讨表达话题和用户两个维度的相互联系和作用,我们选择了超网络的研究方法,利用超图的数学理论,建立了超网络拓扑结构图。最后通过某微博网站的实际数据,观察用户参与度的变化规律,得到应对突发网络舆情应从关键人物入手以舆论影响舆论的结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 光伏需要“中国好声音”

  2. 一位名叫Informas的网友在微博上留言：光伏产业界基本是(一些)一知半解和一窍不通的人在微博上传播光伏产业! 话虽然不太中听，但却从一个侧面反映了光伏业面对的舆论环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 数据可视化之利用Python制作词云图

  2. 制作词云图一.词云图介绍二.wordcloud方法二. stylecloud方法 一.词云图介绍 词云图可以看作是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形。相对其它诸多用来显示数值数据的图表，词云图的独特之处在于，可以展示大量文本数据。文本数据中每个词的重要性以字体大小或颜色显示，因此词云可以很好地表明每个单词在特定文本体中被提及的频率（即词频分布），通过使用不同的颜色和大小来表示不同级别的相对显着性。 词云图的应用相当广泛，诸如电影-视频-微博-网易云-淘宝-知乎等评论分析、书籍-报告-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 基于co-ICIB共聚的公众情绪监测系统设计

  2. 本文设计了一个基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统。该系统采集微博，博客信息形成舆情信息库，通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论论点；当舆论论点被确认，即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时，文本分类算法可以将同一话题内部的信息归类，引发跟踪舆情的发展趋势。分析结果可为舆情监管部门提供原始舆情资料，数据性图表和建议性分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：884736
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 基于多种特征的微博话题情感倾向识别

  2. 微博帖子的舆论分析是一种新趋势，其中微博话题的情感倾向分析是情感分析的热点。 根据内容的特点和中文微博帖子的各种关系，分别构建情感词词典，网络语词典和表情符号词典，然后根据词组路径和情感倾向的多种特征，实现情感分析算法。微博主题。 利用微博客的转发，评论，共享等方式，我们迈出了下一步，根据多种特征优化算法。 根据实验结果，我们的方法极大地提高了微博话题情绪倾向识别的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 微博热点事件发现与研究

  2. 微博作为新的舆论媒介,成为了热点事件的主要传播途径之一。微博在给人们带来方便,快捷的同时,也产生了很多负面的影响。因此,及时发现热点话题,杜绝负面影响的扩大将有很大的现实意义。从web文本挖掘技术方面介绍微博热点事件研究方法,通过微博数据采集及处理着手,重点讲解了微博热点研究发现的核心技术,最后设计并实现了微博热点话题发现系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38741759

  1. 基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测

  2. 微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测: 首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在连续时间段内的微博使用时序情感分析方法进行公众情感趋势预测。实验证明,该情感分析方法准确率相对于传统分类方法有明显的提高,在此基础上的情感趋势预测符合事件的真实发展状况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38731479

  1. 概率主题模型在微博主题挖掘中的应用研究

  2. 本身，微博能够着重于自身的特点发展成为社会公共舆论的重要平台，对国家安全和社会发展产生了深远的影响，从而对微博文本主题提取重叠格外重要。结果，文本主题挖掘的主流技术是主题概率模型。变量，首先对主题概率模型中LDA模型进行了详细的地介绍；其次分析了微博的数据特征，从三个方面：存在噪音，微博文本短小以及微博的时序性概述了主题概率模型在微博主题挖掘方面的研究；近一步，又概述了利用主题模型发现基于主题的社团关系的研究；最后总结了未来主题模型在挖掘微博主题方面存在的挑战。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38606169

  1. MaxCompute在网络舆情监控系统中的应用

  2. 根据中国互联网络信息中心（CNNIC）报告显示，我国的网民规模增长迅猛，截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，较2015年底提升了6.52个百分点。互联网成为反映社会舆情的一个重要载体。随着以社交媒体为主的互联网应用的普及和深入，网络舆情热点层出不穷，特别是当前微博、微信、新闻客户端等新媒体发展极为迅猛，其强大的舆论号召力与传播力让任何人都无法轻视。互联网已经成为政府了解民情的直接渠道，同时也成为企业接触客户、宣传营销的重要阵地。国内某汽车企业所搭建的网络舆情监控平台，通过建设互联网媒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38547409

  1. MaxCompute在网络舆情监控系统中的应用

  2. 根据中国互联网络信息中心（CNNIC）报告显示，我国的网民规模增长迅猛，截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，较2015年底提升了6.52个百分点。互联网成为反映社会舆情的一个重要载体。随着以社交媒体为主的互联网应用的普及和深入，网络舆情热点层出不穷，特别是当前微博、微信、新闻客户端等新媒体发展极为迅猛，其强大的舆论号召力与传播力让任何人都无法轻视。互联网已经成为政府了解民情的直接渠道，同时也成为企业接触客户、宣传营销的重要阵地。国内某汽车企业所搭建的网络舆情监控平台，通过建设互联网媒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 基于用户兴趣的微博溯源算法

  2. 微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集，挖掘相关话题的真正源头，即发布时间较早且影响力大的微博集合，实现网络舆论的管控与引导。提出一种基于用户兴趣的微博溯源算法，该算法根据博主的兴趣计算博主影响力，同时根据评论人、转发人的兴趣计算评论人、转发人的影响力，结合博主关注度和发表时间等因素，利用网页排序算法对微博评分，根据微博得分进行排序溯源。实验结果表明，该算法相较于传统溯源算法在查全率上提升了约21%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 面向舆情监测的微博转世账户研判模型

  2. 微博社交网络在在线社交平台中扮演着重要角色，微博言论对网络舆论的贡献越来越大，网络舆论监测存在巨大挑战。转世账户是在网络舆论监测过程中出现的一类特殊的账户。加强这些账户的监测力度对于监测网络舆论有着很大的意义，实施监测的首要前提是发现这些账户。针对转世账户的特点进行模型设计，提出了一种基于时序和相似性的转世账户研判模型，并基于新浪数据进行了有效性的验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：645120
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪

  2. 作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点.但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架.首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪.在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38691199
« 12 »