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资源分类
搜索资源列表
coae2014测评语料数据
语料规模大,包括新闻文本、微博等各种语料。部分情感文本采用手工标注。只需下载压缩包并解压后即可使用。
所属分类:
其它
发布日期:2015-05-17
文件大小:22020096
提供者:
hzssssshuo_
微博情感语料200W条
这是关于微博情感分析的语料,类别分好,可以直接投入分析程序中使用,方便大家研究情感分类,免去大家写爬虫或API等方式爬取数据的烦恼
所属分类:
互联网
发布日期:2016-10-14
文件大小:28311552
提供者:
u011406781
微博情感语料200W条
这是关于微博情感分析的语料,类别分好,可以直接投入分析程序中使用,方便大家研究情感分类,免去大家写爬虫或API等方式爬取数据的烦恼
所属分类:
其它
发布日期:2016-12-28
文件大小:28311552
提供者:
fsw289040324
微博分类语料
4万条微博数据,详细分为21类
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-07-11
文件大小:10485760
提供者:
wbcg111
文本分类微博性别分类数据语料库
文本分类微博性别分类数据语料库
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-12
文件大小:55574528
提供者:
lily960427
微博语料情感分析代码
微博语料情感分析代码,希望大家互相学习,互相帮助。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-11-13
文件大小:2097152
提供者:
qq_36465931
新浪微博,情感分析标记语料共12万条
本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-19
文件大小:8388608
提供者:
weixin_38442818
Coae中文微博语料库
中文微博语料库2014.包含COAE2014会议五个任务的评测数据,任务1 :面向新闻的情感关键句抽取与判定 在给定新闻集合(每篇文章已切成句子)中,判别每篇文章的情感关键句 。 任务2:跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集 ,要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性,即(褒义、贬义或者中性)。 任务3:微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集 ,要求参赛系统自动发现新的词语( 不在给定的词典以内),以及每个词语的情感倾向性,即褒义、贬义或
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-14
文件大小:44040192
提供者:
qq_24435185
新浪微博语义消歧语料.zip
新浪微博的语义资料。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-26
文件大小:683008
提供者:
qq2489085125
新浪微博,情感分析标记语料共12万条
本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-21
文件大小:8388608
提供者:
p0082743
新浪微博,情感分析标记语料共12万条
本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-24
文件大小:8388608
提供者:
chelsea131
微博评论语料,4435960条数据
微博回复语料数据。微博是指一种基于用户关系信息分享、传播以及获取的通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交媒体、网络平台,允许用户通过Web、Wap、Mail、App、IM、SMS以及用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入,以文字、图片、视频等多媒体形式,实现信息的即时分享、传播互动。
所属分类:
数据库
发布日期:2020-09-28
文件大小:243269632
提供者:
happy3532
500万微博语料库CSV格式
字段:'weiboId', 'attitudes_count', 'bmiddle_pic','comments_count', 'created_at', 'favorited', 'geo', 'id', 'idstr', 'in_reply_to_screen_name', 'in_reply_to_status_id', 'in_reply_to_user_id', 'mid', 'mlevel', 'text', 'source',等
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:642777088
提供者:
qq_16397025
微博语料库WeiboNER.zip
微博语料库WeiboNER.zip
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-03-25
文件大小:186368
提供者:
qq_35679464
从知识库到微博流的类别级别转移学习,以进行准确的事件检测
许多Web应用程序都需要在微博客流上使用准确的事件检测技术。 但是,现有方法的准确性仍然受到微博的短长度和高噪声的挑战。 我们开发了一种新颖的类别级别的转移学习方法TransDetector来处理此任务。 TransDetector基于两个事实,即微博虽然简短,但可以通过迁移学习在语义上丰富知识库。 并且可以在语义更丰富的微博上更准确地检测事件。 在TransDetector中做出了以下贡献。 (1)我们提出了一种结构指导的类别级主题提取方法,该方法利用知识库的层次结构来提取类别的高度相关主题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38630612
使用新闻语料库的新型微博内容丰富模型
使用新闻语料库的新型微博内容丰富模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:148480
提供者:
weixin_38720322
利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析-附件资源
利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106
提供者:
weixin_42196750
利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析-附件资源
利用500万条微博语料对微博评论进行情感分析-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23
提供者:
weixin_42202078
微博主题语料库的设计与实现
[目的/意义]研究微博语料库和数据处理相关技术,以实现对微博主题语料库的设计。[方法/过程]选取"大V"微博用户和草根微博用户各500个,采集每个用户发布的前300条信息作为研究对象,对微博数据进行预处理及信息过滤,构建由"大V"用户高频词、草根用户高频词、"大V"用户高频词排名、草根用户高频词排名4个部分组成的主题语料库。[结果/结论 ]该语料库具有查看、搜索、添加及高频词排名等功能,能够查询相应的"大V"用户和草根用户的微博主题高频词。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:209920
提供者:
weixin_38584058
基于层次分析的微博用户信息可信度模型
对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。最终完成对用户可信度模型的构建。实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:314368
提供者:
weixin_38591223
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