与1-D和2-D微波图像不同，3-D微波图像表现出典型的稀疏性。 因此，稀疏恢复技术可用于3-D微波信号处理。 本文讨论了三种流行的信号处理技术：时域相关方法（TDC），伪逆方法（PI）和压缩感测方法（CS）。 我们发现PI和CS方法可以消除TDC方法的旁瓣耦合误差，但要付出额外的噪声增益。 TDC，PI和CS方法的性能受测量矩阵的自相关矩阵影响，该矩阵由稀疏阵列的分布和接收器的数量决定。 通常，不能将微波3-D成像的测量矩阵视为一组均值为零的iid随机变量。 结果，在iid Gauss随机变量