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搜索资源列表

  1. 基本微粒群PSO 算法软件包

  2. 基本微粒群算法粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：55296
    • 提供者：tizijin

  1. 微粒群优化算法源程序

  2. 这里给出的是微粒群优化算法（pso）源程序c语言版的，对一个具体的函数进行了优化。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lzhsongxi

  1. 微粒群优化算法工具箱－matlab代码

  2. 微粒群优化算法工具箱－matlab代码,用于微粒群优化算法仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：760832
    • 提供者：dennis_jjc

  1. 微粒群算法综述.pdf

  2. 讨论微粒群算法的开发与应用，首先回顾从年以来的开发过程，然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析并讨论一些非标准的改进手段。如簇分解选择方法邻域算子无希望重新希望方法等。 介绍了一些常用的测试函数B以及与其他演化算法的比较。 最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：190464
    • 提供者：hhj274159788

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zeamiaomiao

  1. 微粒群优化算法（PSO）工具箱

  2. 粒子群算法的工具箱，可以配合曾建潮的《微粒群算法》使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：823296
    • 提供者：cassieee

  1. 微粒群优化算法研究现状及其进展

  2. 微粒群优化算法研究现状及其进展 相当不错 大家可以看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：224256
    • 提供者：wpkingbird

  1. 粒子群优化算法介绍及部分代码

  2. 粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法 是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：137216
    • 提供者：rao569094559

  1. 基于多核微机的微粒群并行算法

  2. 提出了一种基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策略，采用OpenMP多线程编程，在微机上实现了微粒群算法的多核 并行计算。通过对BenchMark测试函数集中的5个函数进行测试，试验结果表明，采用基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策 略在算法成功率和收敛代数都优于线性调整策略，而基于OpenMP的微粒群多核并行计算使得计算速度得到提高。 关键词：OpenMP；微粒群优化算法；多核并行计算

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：199680
    • 提供者：nichensunny

  1. Numerical_linear_algebra

  2. 微粒群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出[1-2]。微粒群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：yisu55

  1. 多阶段多模型的改进微粒群优化算法

  2. 多阶段多模型的改进微粒群优化算法，是一种通过分段在不同阶段使用不同的算法来改编的智能算法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sucheng31

  1. 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法.pdf

  2. 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有微粒分布，从而漏掉该局

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：285696
    • 提供者：zhuifengger

  1. BP_Pso算法

  2. 两个文件 主程序 微粒群优化的神经网络 子程序 适应度函数，可修改

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wumoution

  1. 《微粒群算法》-曾建潮.pdf

  2. 最优化问题 进化计算 群体智能算法 微粒群算法的发展 改进的微粒群算法 基于遗传思想改进PSO 离散变量的微粒群算法 粒子群优化算法

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dfengyuguren

  1. 基于粒子群优化的约束广义预测控制实现方法

  2. 用微粒群优化算法解决存在约束的广义预测控制的优化问题,并给出了基于微粒群优化算法的广义预测控制算法的实现方法。将该算法应用到工业过程对象中进行测试，仿真结果表明了算法的有效性和高效性，获得了良好的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 基于Toy模型蛋白质折叠预测的多种群微粒群优化算法研究

  2. 基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题。提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值。该算法采用了一种新的算法结构,在该结构中,每一代的种群被分为精英子种群、开采子种群和勘探子种群三部分,通过改善种群的局部开采能力和全局勘探能力来提高算法的性能。分别采用Fibonacci蛋白质测试序列和真实蛋白质序列进行了折叠结构预测的仿真实验。实验结果表明该算法能够更精确地进行蛋白质折叠结构预测,为生物科学研究提供了一条有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 基于多元最优信息规划的微粒群优化算法

  2. 在改进型微粒群优化算法的基础上, 考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要, 将多元最优信息分布状态 知识引入对微粒群的总体运动规划, 构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法. 仿真结果显示, 该方法比 改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38664612

  1. 微粒群优化算法在相关新产品组合投入的应用

  2. 引入新产品最佳投入期和相关收益的概念, 在产品生命周期量化描述前提下, 提出一个非线性半无限规划 的相关新产品组合投入模型, 并用微粒群优化算法(PSO ) 求解. 仿真实例表明, 微粒群优化算法在求解组合优化问题 时简便且易于实现, 具有很强的实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38708707

  1. 增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用

  2. 对微粒群优化算法(PSO ) 进行分析, 提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO ). 用EPSO 和PSO 对几种常用 函数的优化问题进行测试比较, 结果表明EPSO 比PSO 更容易找到全局最优解, 优化效率和优化性能明显提高. 将 EPSO 用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量, 建立了基于EPSO 算法的粗汽油干点神经网络软测量模型. 研究结果表明, 基于EPSONN 的软测量模型比基于BPNN 的软测量模型具有更高的精度和更好的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38610012

  1. 半导体生产线工序参数的逻辑时序微粒群优化策略

  2. 提出一种具有逻辑时序特征的微粒群优化算法, 并将其应用于半导体封装生产线的工序参数优化中.对实际的半导体封装生产线进行建模, 并针对生产线中机器对不同产品的加工时间最优分配这一典型的工序参数优化问题, 提出了以单位时间利润值和机器均衡度为评价指标的逻辑时序微粒群优化策略.最后进行了计算机仿真和结果分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38602098
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