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搜索资源列表

  1. 第十届中国机器学习及其应用研讨会 MLA

  2. 第十届机器学习及应用研讨会，2012年11月3日-4日在清华大学召开，有一些机器学习方面的大学教授和百度、微软亚研、华为等公司核心技术人员到会。资源为其讲座ppt内容，欢迎机器学习爱好者下载。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：sy_lightning

  1. Resnet融合特性及冗余性三篇文章ppt

  2. http://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/55210492 第二篇微软亚研的实验挺好的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bea_tree

  1. 中文分词及词性标注语料

  2. 中文分词及词性标注语料，包含微软亚研院、搜狗、北京大学等的语料库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：jklhj123

  1. 微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料

  2. 微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料，包括训练和验证集，xml格式，方便使用，机器学习、信息检索以及NLP领域的研究人员使用来训练模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010732327

  1. 微软亚洲研究院秦涛_强化学习PPT

  2. 近年来，强化学习特别是深度强化学习在棋类、视屏游戏、机器人控制等问题上取得了极大的成功，成为人工智能研究的热点。 微软亚洲研究院的秦涛研究员在报告《强化学习简介》中对强化学习做一个简要介绍。 该报告分为3个部分： 1、强化学习基础，包括: 马氏决策过程 Bellman方程 规划 最优控制 蒙特卡洛采样 TD算法 2、强化学习新算法，包括: 基于值函数的算法 基于策略函数的算法 基于两者的混合算法 3、强化学习所面临的挑战，如鲁棒性、样本效率等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zpf1002

  1. 结合知识的推荐系统【微软亚研：谢幸】.zip

  2. 知识图谱正在被广泛应用，推荐系统领域也不例外。微软亚研的谢幸博士分享了结合知识图谱改进推荐系统的几个工作，包括改进推荐结果的准确性、多样性和可解释性等方面。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. 神经自然语言处理进展综述：建模，学习，推理

  2. 深度神经网络极大促进了自然语言处理技术的发展。来自微软亚研的周明、段楠、刘树杰、沈向洋发表了神经自然语言处理的进展，从表示到建模再到推理，共16页pdf，值得详细查看。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等

  2. 域泛化(DG)，即分布外泛化，近年来引起了越来越多的关注。领域泛化处理一个具有挑战性的设置，其中给出了一个或几个不同但相关的领域，目标是学习一个可以泛化到看不见的测试领域的模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：778240
    • 提供者：syp_net