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  1. 基于经验模式分解与独立分量分析的心电信号消噪方法

  2. :针对小波独立分量分析法(W-ICA)在心电信号消噪中小波变换缺乏自适应性,且较难选取最优小波基的问题,提出了 一种将经验模式分解与独立分量分析相结合的小波独立分量分析法。该方法结合经验模式分解与独立分量分析各自的优点, 利用经验模式分解对心电信号进行自适应分解,然后应用独立分量分析法对选取的本征模态函数进行分离,将分离后的分 量进行两层重构,从而得消噪后的心电信号。通过利用MIT-BIH 心率失常数据库中的数据进行仿真实验,结果表明该方法 可以较好地消除心电信号中的噪声,消噪后信号与原信号的
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2010-01-21
    • 文件大小:703488
    • 提供者:jsacer2008
  1. MIT—BIH心率失常数据库的识读及应用

  2. 这个是一篇关于介绍心率失常数据库的介绍,里面较详细的介绍如何读里面的数据。对心电信号感兴趣的朋友,可以看一下这篇文章
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-29
    • 文件大小:400384
    • 提供者:longqiaoyun
  1. 56&7869心率失常数据库的识读及应用

  2. 对美国心电(心率失常数据库的数据文件的格式进行了研究!提出的识读方法可使使用该数据库数据的 研究人员能绕过其工具包而灵活地使用这些数据"本文还以其中一段数据记录为例进行了说明"
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2011-04-22
    • 文件大小:382976
    • 提供者:genglq9425
  1. 基于MSP430的心电监控系统

  2. 2011 TI大奖赛得奖设计。 本项目以MSP430微控制器设计实现远程心电智能监护系统。通过传感器从V1导联实时检测心电信号,用前置电路对信号进行放大,对放大后的模拟信号转换为数字信号输入到MSP430系统中。在MSP430程序设计中,首先,用整数小波对信号滤波,并实时显示波形和心率;然后,程序智能地检测心律失常,如果检测到PVC或其他症状,则通过无线模块向基站、病人、或亲友报警。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-07-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xiaohui212333
  1. MIT_BIH心率失常数据库的识读及应用

  2. 针对MIT-BIH心率失常数据库文件的格式进行了转换。提出的读识方法可以使用数据库数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-25
    • 文件大小:382976
    • 提供者:weixin_40855748
  1. mitbih数据的介绍

  2. MITBIH心电图数据介绍。本文对美国 #$%&’$( 心率失常数据库的数据文件的格式进行了研究!提出的识读方法可使使用该数据库数据的 研究人员能绕过其工具包而灵活地使用这些数据" 本文还以其中一段数据记录为例进行了说明"。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-18
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_43390064
  1. 细辛附子不同配比对心肾阳虚缓慢性心律失常大鼠心率及过氧化损伤的影响研究

  2. 细辛附子不同配比对心肾阳虚缓慢性心律失常大鼠心率及过氧化损伤的影响研究,张明飞,贾波,目的:考察细辛附子不同配比对心肾阳虚型缓慢性心律失常大鼠心率和血清SOD、MDA、cTnI的影响,探讨过氧化损伤与缓慢性心律失常的相�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-13
    • 文件大小:388096
    • 提供者:weixin_38592332
  1. 心率失常 算法.rar

  2. 基于单片机开发的心率失常算法程序,能够实时监测异常心率,心率失常算法处理等,对心动过缓和心动过速也有一定的检测效果。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_20231607
  1. 细辛附子不同剂量配比对心肾阳虚缓慢性心律失常大鼠血清Na+-k+-ATP酶、cAMP/cGMP的影响研究

  2. 细辛附子不同剂量配比对心肾阳虚缓慢性心律失常大鼠血清Na+-k+-ATP酶、cAMP/cGMP的影响研究,张明飞,刘兴隆,目的:考察细辛附子不同配比对心肾阳虚缓慢性心律失常大鼠心率和血清Na+-k+-ATP酶、cGMP、cAMP的影响,探讨大鼠体内离子通道异常与缓慢
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-05
    • 文件大小:479232
    • 提供者:weixin_38675777
  1. 基于R软件的心率失常数据集的机器学习算法代码

  2. 基于R软件的心率失常数据集的机器学习算法代码。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-08-19
    • 文件大小:9216
    • 提供者:mulanchi
  1. 医疗电子中的基于远端平台的便携式心电诊断系统设计与实现

  2. 随着人们生活水平的提高、生活节奏的加快,心血管疾病的发病率迅速上升,已成为威胁人类身体健康的主要因素之一。而心电图则是治疗此类疾病的主要依据,具有诊断可靠,方法简便,对病人无损害的优点,在现代医学中,变得越来越重要。常规心电图是病人在静卧情况下由心电图仪记录的心电活动,历时仅为几s~1 m,只能获取少量有关心脏状态的信息,所以在有限时间内即使发生心率失常,被发现的概率也是很低的。因此有必要通过相应的监护装置对患者进行长时间的实时监护,记录患者的心电数据。又由于心脏病的发生具有突发性的特点,患者不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:363520
    • 提供者:weixin_38697328
  1. 基于STM32的便携式家用心电检测仪的设计

  2. 设计了一种基于STM32的便携式家用心电检测仪。心电电极采集体表单导联心电信号,经预处理电路对心电信号进行放大、滤波和电平抬升后,送至STM32中进行模/数转换和数字处理,在液晶屏上实时显示心电波形、心率和分析结果。实验表明,该心电仪能有效提取心电信号的特征点,准确测得心率,分析出4种常见心率失常症状,并可测得HRV的时域参数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:222208
    • 提供者:weixin_38621427
  1. PCA-SVM模式分类方法在心电信号分析中的应用

  2. 为了给医生在心血管疾病诊断方面提供更精确的参考依据,提高心血管疾病诊断效率,提出了一种基于PCA-SVM模式分类的心电信号分析方法。通过对麻省理工心率失常数据库中8类心搏心电数据分别运用支持向量机以及PCA-SVM模式分类方法进行分析处理,比较最终的分类准确率。发现当支持向量机选择线性核函数时,SVM的分类准确率为97.812 5%,PCA-SVM的分类准确率为99.0625%,PCA-SVM相对于SVM的分类准确率更高,能够满足心血管疾病临床诊断需求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38628647