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  1. Heart-Failure-Prediction-using-Ensemble-model-源码

  2. 心力衰竭预测 介绍 心血管疾病(CVD)是全球第一大死亡原因,估计每年夺去1790万人的生命,占全世界所有死亡人数的31%。心力衰竭是由CVD引起的常见事件,该数据集包含12个功能,可用于预测心力衰竭的死亡率。 通过使用人群策略解决行为风险因素,例如烟草使用,不健康的饮食和肥胖,缺乏体育锻炼和有害使用酒精等行为,可以预防大多数心血管疾病。 患有心血管疾病或心血管疾病风险高的人(由于存在一种或多种危险因素,例如高血压,糖尿病,高血脂症或已经确定的疾病),需要早期检测和管理,其中机器学习模型可以提供
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:370688
    • 提供者:weixin_42178963
  1. Cardiovascular-Disease-Prediction-using-Machine-Learning-源码

  2. 利用机器学习进行心血管疾病预测 使用10倍交叉验证,在UCI数据集上集成了5种机器学习分类算法的应用。 分析并比较了基于准确性,灵敏度,特异性,ROC曲线和AUC的每种算法。 可视化混淆矩阵,ROC曲线,用于比较所有算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:743424
    • 提供者:weixin_42121725
  1. Cardiovascular-disease-prediction:来自Kaggle的心血管疾病数据集-用于培训-源码

  2. 心脏疾病预测 来自Kaggle的心血管疾病数据集-用于培训。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42146086
  1. cadp-源码

  2. 预测心力衰竭患者的生存率 心血管疾病(CVD)是全球第一大死亡原因,估计每年夺走1790万条生命。 CVD是一组心脏和血管疾病,包括冠心病,脑血管疾病,风湿性心脏病和其他疾病。 在5CVD中,四分之二的死亡是由于心脏病和中风引起的,其中三分之一的死亡过早地发生在70岁以下的人群中。 通过使用人群策略解决行为风险因素,例如烟草使用,不健康的饮食和肥胖,缺乏运动和有害使用酒精,可以预防大多数心血管疾病。 有CVD风险的个体可能表现出血压,葡萄糖和脂质升高以及超重和肥胖。 这些都可以在初级保健机构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42150745
  1. DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction DRIVE数字视网膜图像进行血管提取-数据集

  2. 建立DRIVE数据库,对视网膜图像血管分割进行比较研究。视网膜血管分割和描绘视网膜血管的形态属性,如长度、宽度、弯曲度、分支模式和角度,可以用于诊断、筛选、治疗和评价各种心血管和眼科疾病。 DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.txt DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_38670501
  1. 心血管疾病的趋势和决定因素-源码

  2. 心血管疾病的趋势和决定因素 简要说明:分析了WHO MONICA(心血管疾病趋势和决定因素的跨国监测)数据集,以查找与心血管疾病死亡率相关的人口统计学和生理指标。 使用卡方检验执行单变量和多变量分析,以找到具有战略意义的变量,并绘制图表以可视化所生成的输出。 进行逻辑回归以发现预测因素之间的关联强度,例如高胆固醇,吸烟状况,高血压和先前的心肌梗死可预测结果(死亡或活着)。 最佳发现:住院状态是心血管疾病死亡率的最强预测指标。 KNN方法优于多变量logistic回归模型,该模型产生的McF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42117116
  1. CardioCoders:数据训练营小组项目-源码

  2. 心脏编码器 数据训练营小组项目 项目章程 在美国,心血管疾病是主要的死亡原因。 为了识别哪些个体处于最高风险中,开发了一种机器学习应用程序以识别最佳的疾病预测因子,从而为医师提供指导。 此应用程序旨在解决以下问题: 心血管疾病最准确的预测指标是什么? 在美国哪些位置与领先预测变量的相对较高数量相关联? 概述图 通讯协议 我们整个小组每周至少要通过Zoom开会两次,以讨论即将发布的成果,并确保每个人都按计划进行。 我们将使用Slack在会议之间进行通信,并将根据需要安排临时的Zoom会议。 如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1008640
    • 提供者:weixin_42125192
  1. 预测_心脏_疾病-源码

  2. 预测心脏病 问题/目标 世界卫生组织估计,全世界每年因心脏病导致死亡1200万人。 在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病引起的。 心血管疾病的早期预后可以帮助做出决定,改变高风险患者的生活方式,从而减少并发症。 该项目旨在指出心脏病的最相关/风险因素,并预测总体风险。 数据源 该数据集可在Kaggle网站上公开获得。 数据来自正在进行的对马萨诸塞州弗雷明汉镇居民的心血管研究。 分类的目的是预测患者是否有10年的未来冠心病(CHD)风险。 该数据集提供了患者信息,包括4,000多个记录
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:140288
    • 提供者:weixin_42116585
  1. kardia:机器学习预测死亡率-源码

  2. 卡迪亚 机器学习可预测心力衰竭患者的死亡率 关于该项目 用于医生和心力衰竭患者预测心力衰竭患者死亡率的支持工具。 该平台利用数据科学和机器学习算法对心力衰竭进行分类,以判断患者能否存活,从而使相应的医护人员和患者面临分层风险并承担由人工智能系统支持的死亡率,因此他们可以跟进相应的治疗。 动机 一些事实: 每年全球约有1800万人死于心血管疾病,主要表现为心力衰竭 它是全球所有死亡人数的31% 心血管疾病是全球第一大死亡原因 心血管健康很重要! 用法 数据集 此项目使用的数据集是Tanvir
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:614400
    • 提供者:weixin_42118056
  1. 检测是否存在CVD疾病:我们希望根据可用参数预测患者体内心血管疾病的存在与否-源码

  2. 检测是否存在CVD疾病 我们希望根据可用参数预测患者体内是否存在心血管疾病。此项目考虑的数据集基于心血管疾病(CVD)检测,其中包含70,000条12个特征的患者数据记录,目标变量用“心脏”表示,该变量以二进制形式表示,“ 0”代表不存在CVD,而“ 1”代表存在CVD。 输入功能分为三类: 目标:描述事实信息。 体检:描述体检结果。 主观的:描述患者获得的信息在这个项目中,我们从有关CVD的数据选择开始。 此外,我们对数据进行了预处理,以便在运行模型时更加精确。 我们首先创建数据字典并将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:741376
    • 提供者:weixin_42131633
  1. bp:用于分析血压数据的R包-源码

  2. bp bp:R的血压分析 心血管疾病(CVD)是全世界高血压的主要死亡原因,尤其是每年影响超过11亿的人。 该软件包的目的是提供一个综合的工具箱,用于使用各种统计方法和度量标准来分析血压数据,以使CVD更加清晰。 该软件包包括两个样本数据集: hypnos_data :一个较大的HYPNOS研究的样本,其中包含使用连续监视设备的多个受试者的ABPM数据 bp_jhs :来自的单主题数据集,包含来自自我监测的Omron Evolv设备的非ABPM数据 安装 您可以使用以下命令从安装开发版本:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:493568
    • 提供者:weixin_42129412
  1.  基于无线传感网络的手机实时医疗监护系统

  2. 针对通过住院观察病人的心电图来对心血管疾病进行诊断的方法的不足,文中采用无线传感网络作为监控系统的信息采集平台,将其应用于人体健康监控领域,设计并实现了一款基于无线传感网络的手机实时医疗监护系统。系统通过无线传感网络来对患者的心电数据进行集中式管理,并可通过医生工作站来实现对患者的远程病情诊断。与目前现有的远程医疗监护系统相比,基于无线传感网络的手机实时医疗监护系统具有精确度高、实时性好、能耗低、部署方便、设备廉价等一系列优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38636671
  1. Heart_Failure_Project-源码

  2. Heart_Failure_Project 心血管疾病(CVD)是全球第一大死亡原因,估计每年有1790万人死亡,占全世界所有死亡人数的31%。 心力衰竭是由CVD引起的常见事件,该数据集包含12个功能,可用于预测心力衰竭的死亡率。 通过使用人群策略解决行为风险因素,例如烟草使用,不健康的饮食和肥胖,缺乏运动和有害使用酒精,可以预防大多数心血管疾病。 患有心血管疾病或心血管疾病风险高的人(由于存在一种或多种危险因素,例如高血压,糖尿病,高血脂症或已经确定的疾病),需要早期检测和管理,其中机器学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_42166105