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搜索资源列表

  1. 基于Haar特征的多特征快速人脸检测

  2. 本文使用肤色，外形，边缘能量等人脸多种特征，利用肤色模型、形 态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段，改进了原算法。和原算法比 较，本论文提出的方案提高了算法的性能，提高了检测率和降低了错检率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：INTER2007

  1. 快速人脸检测系统的设计与实现

  2. 人脸检测快速人脸检测系统的设计与实现的设计与实现的设计与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：279552
    • 提供者：bbsxbbsx

  1. 基于AdaBoost 算法的人脸检测

  2. 人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法， 是人脸检测领域里程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：pahran

  1. 台湾大学快速人脸检测方法matlab程序

  2. 台湾大学快速人脸检测方法matlab程序

  3. 所属分类：其它

  1. 基于FPGA的快速人脸检测

  2. 这是一篇基于FPGA的快速人脸检测论文，对于运用fpga做视频采集的同学非常有帮助

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：284672
    • 提供者：x275004975

  1. 快速人脸检测系统的设计与实现

  2. opencv应用快速人脸检测系统的设计与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：279552
    • 提供者：hongliwen2

  1. 基于FPGA的快速人脸检测

  2. 基于FPGA的快速人脸检测 期刊文章 讲AdaBoost 人脸快速识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：284672
    • 提供者：sunzhaod

  1. 快速人脸检测系统的设计与实现

  2. 人脸识别可以广泛应用到身份验证、信息安全、电子商务、人机等诸多领域。随着社会日益增长的巨大需求、计算机软硬件技术的成熟和人脸识别研究的日趋进步，人脸检测逐步受到重视。特别是复杂背景下的人脸检测研究，已经逐步成为人脸识别系统是否能够真正实用的关键

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：alinazhang_2000

  1. 快速人脸检测技术综述

  2. 人脸检测问题研究具有很重要的意义，可以应用到人脸识别、新一代的人机界 面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域，近年来受到研究者的普遍重视。人脸检测要走向实际应用，精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过20 世纪90 年代以来十多年的发展，人脸检测的精度得到了大幅度的提高，但是速度却一直是阻挠人脸检测走向实用的绊脚石。为此研究者们也作了艰辛的努力。直到21 世纪Viola 基于AdaBoost 算法的人脸检测器的发表，人脸检测的速度才得到了实质性的提高。该算法的发表也促进了人脸检测研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：491520
    • 提供者：raiya

  1. 快速人脸检测系统的设计与实现

  2. 快速人脸检测系统的设计与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zgjorson

  1. 快速人脸检测

  2. 快速人脸检测,AdaBoost算法是计算机视觉中常用的一种方法，最普遍的应用当属人脸检测了；

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-11-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u012226520

  1. 人脸检测系统设计(基于AdaBoost 的人脸检测系统设计与实现)

  2. 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术[1]，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lbbybook

  1. 彩色图像的快速人脸检测方法研究

  2. 对于彩色图像，进行人脸检测方法研究等，对研究方法进行了分类比对，有利于选取更优的。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-04-27
    • 文件大小：376832
    • 提供者：u011014840

  1. 快速深度学习人脸检测论文

  2. 基于深度学习的人脸检测论文，在CPU下能实时检测人脸，并且精确非常高。本论文同时做到了既比常规算法，比如boosting人脸检测速度快的特点，同时具有深度学习人脸检测的精度

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：olinjing

  1. 基于Walsh特征的快速人脸检测方法

  2. 通过构造Walsh变换矩阵，得到相互正交且形状丰富的Walsh特征算子，将Walsh特征应用于快速人脸检测。Matlab的仿真实验结果表明，由Walsh特征得到的强分类器比传统的Haar特征得到的强分类器分类速度快，精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38690739

  1. 基于层次型AdaBoost检测算法的快速人脸检测在FPGA上的实现

  2. FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理，且有良好的并行性和可扩展性。因此，特别适用于人脸检测中多个窗口并行处理以及弱特征的并行运算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38642285

  1. 一种改进的快速人脸检测算法

  2. 针对AdaBoost人脸检测算法易受到纹理干扰而造成误检的情况，提出了一种结合自适应肤色验证的快速人脸检测算法CMFS。该算法首先用运动检测为前置处理减小人脸检测搜索范围，然后用AdaBoost算法检测出人脸候选区，最后根据人脸候选区的平均亮度自适应地选择是否启用肤色验证作为后处理以排除虚警。实验结果表明，提出的CMFS检测算法在保证检测率的同时，提高了检测速度，并大大降低了误检率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38637580

  1. 基于混合肤色模型的快速人脸检测算法

  2. 提出了一种基于混合肤色模型的复杂背景彩色图像的快速人脸检测算法。为了克服环境光照变化及光照不均的影响，引入了自适应光线补偿算法；在RGB颜色空间中运用多项式模型对光线补偿后的彩色图像进行肤色区域粗检测；采用RGB颜色空间中的多项式模型和颜色空间中的高斯模型相结合，对先前所提取的肤色区域做进一步精确的肤色区域提取；最后，对二值图像的连通区域进行预处理，输出人脸区域。实验结果表明，该算法能快速有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸，对光照变化具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38589774

  1. pidroid：快速的人脸检测，瞳Kong检测和Android地标，无需依赖-源码

  2. 仿形 目录 关于该项目 Pidroid是android库，可进行快速人脸检测，瞳Kong检测和地标检测，而无需第三方依赖项。 动机 开发该库的目的是为了方便在您的Android应用程序中集成人脸检测方法。 通常，要安装面部检测库，需要与第三方软件（如OpenCV或Tensorflow Lite）进行某种集成，或在平台（如Firebase）上进行注册。 另一方面，人脸检测模型的权重通常很高，这导致应用程序不必要地增长。 Pidroid提供了完全无依赖项的替代方案，使开发人员可以更轻松地使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42127754

  1. 基于运动区域Viola-Jones算法的视频人脸检测

  2. 为了进一步提高人脸检测的准确率，本文采用一种基于运动区域的检测方法，该方法主要通过采用帧差法和自适应的滑动平均法相结合的算法，建立提取运动区域的模型，然后通过基于Boxfilter算法的Viola-Jones进行快速人脸检测。自适应的滑动平均法是通过检测光照突变和像素点来实现阈值和更新率的自适应更新，该法提取的前景与帧差法提取的前景进行"与运算"。实验结果表明，该方法可以有效地提取运动区域，从而使人脸检测性能得到进一步的提高，具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38737521
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