网络中的社区或集群的采矿在分析，设计和优化许多自然和工程复杂的系统（例如蛋白质网络，电网和运输系统）方面很有价值。 现有的大多数技术都将社区挖掘问题视为基于给定质量函数（例如，模块化）的优化问题，但是，这些技术都没有以系统的理论为基础来识别网络中的中心节点。 而且，如何兼顾采矿效率和社区质量仍然是一个悬而未决的问题。 在本文中，我们尝试通过引入一种新颖的算法来解决上述挑战。 首先，提出了具有可调影响因子的核函数来度量每个节点的领导力，具有最高局部领导力的那些节点可以被视为候选中心节点。 然后，我