后向线性预测滤波器bM(n)的推导；丁玉美的研究生 数字信号处理 时域离散随机信号处理，纠正了课本中的很多错误。

FIR数字滤波器是一类广泛应用的数字滤波器。如自适应横向数字滤波器就采用FIR数字滤波器，在GSM手机中就用到。在实际DSP系统中能够正确运用FIR数字滤波器，理解线性相位的含义和应满足的条件。通过恰当举例，通过亲自编程，给出设计结果，绘制频率响应曲线，掌握FIR数字滤波器设计算法。FIR数字滤波器有具有精确的线性相位，FIR滤波器总是稳定的。设计方法通常是线性，可以用硬件快速实现。

使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！ 更新文档： 2014年6月18日更新说明： 这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些

针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、3倍频干扰,实时提取微弱EM-MWD信号。该算法基于RLS算法,利用4个并行滤波器结构可降低运算时间,并利用加权最小二乘误差进行反馈以提高稳定性。仿真试验结果表明,SFT-RLS算法可实现对采样率为1kHz的EM-MWD信号进行自适应滤波和自适应陷波,平均每次迭代