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搜索资源列表

  1. FastICA-matlab

  2. 快速ICA，独立成分分析。是matlab格式的源代码。这里挂出来让大家下载一下。是最终版。也是权威版。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：44032
    • 提供者：ju136

  1. 独立成分分析 ICA的matlab代码实现

  2. 独立成分分析ICA的matlab代码实现，对输入输出以及主要步骤有详细的注解。利用了快速ICA的方法，算法迅速。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aries816

  1. FastICA_2.5

  2. 快速独立成分分析，国外某大牛写的程序，用于对混沌信号的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-02
    • 文件大小：44032
    • 提供者：u012247682

  1. matlab 快速独立成分分析算法

  2. ICA是一种从一组线性混合信号的观测值中分离出一些独立源信号的方法。在生物医学信号分析中的这种新技术的应用日益广泛，例如，该技术已被应用在心电图（ECG）噪声去除等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：43008
    • 提供者：u013315759

  1. 快速定点独立分量分析在盲源分离中的应用

  2. 传统的体育教学对体育教师能力的 要求仅仅局限于能够传授运动技术和体育基本理论知识，能够指导学 生科学的进行锻炼，能够科学选才、系统训练和组织比赛等。体育教学 改革创新要求中老年体育教师除具备上述能力外．还应具备高超的组 织能力，灵活的思维能力，较强的科研能力，尤其是理论科研能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：161792
    • 提供者：liqiusheng85

  1. FastICA 快速独立成分分析

  2. 快速独立成分分析算法，FastICA，对于目标信号进行成分分析，盲源分离上均具有不错的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：43008
    • 提供者：bisonz

  1. 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

  2. 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38655767

  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574132

  1. FastICA在功耗分析去噪中的应用

  2. 提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台，采集了功耗数据，并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验，信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式，对不同g函数在功耗分析中的去噪能力进行了对比。结果表明，更换后的去噪能力比之前提高4 dB以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 弱注意脑电信号的特征提取与识别

  2. 目前基于脑机接口的脑电信号研究越来越受到广泛关注，而传统脑电信号采集需要使用电极帽并涂抹胶泥膏而不被大多数用户所接受。因此，将研究使用无需涂抹胶泥膏的独立电极采集脑电信号，而使用独立电极采集脑电信号容易出现干扰大，信号寄生等缺陷。为了快速有效地提取脑电信号特征并克服独立电极采集脑电信号的缺陷，将采用低通精确的方法进行工频干扰的滤除，利用独立成分分析（ICA）实现脑电信号中的眼电伪迹分离，并在此基础上通过设置水平眼电和垂直眼电阈值以及各个独立成分最后，分别利用β波能量和样本熵来达到人脑专注度的高低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 引入参考信号的新峭度快速不动点算法

  2. 在盲源分离和独立成分分析中,峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则,通过不同类型的算法对其进行优化,找到非高斯性极大值点,即实现了源信号的提取或分离。例如,基于峭度的快速不动点算法,它是一种收敛速度很快的算法。最近,Marc Castella等人提出了一类基于所谓"参考信号"的对比准则,以及对应的梯度最大化优化算法,这些算法具有很好的收敛性能。受其启发,文章以一种类似的方式将"参考信号"思想应用到峭度中,得到一种新颖的对比函数,并基于该新峭度对比函数,提出了一种新的快速不动点算法。与经典的基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法

  2. 半导体激光云高仪后向散射信号较弱，同时受到了各种噪声的干扰，因此，如何采取有效措施去除回波信号中的噪声是半导体激光云高仪信号检测的首要任务和难点。根据独立成分分析(ICA)的冗余取消特性，提出利用快速独立成分分析算法对半导体激光云高仪后向散射信号进行去噪。针对快速独立成分分析去噪时需要多元信号的要求，取连续测量的多组回波信号作为观测变量，然后通过快速独立成分分析算法进行信噪分离，得到有效源观测信号，从而实现噪声的有效消除。实验结果表明，该方法能有效去除半导体激光云高仪回波信号中的噪声，在半导体激

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 基于新符号函数与盲源分离的光子计数图像去噪方法

  2. 在10-4 lx环境下, 由多像素光子计数探测器利用光子计数原理点阵扫描得到光子计数图像。为了呈现更多细节, 获得更高清晰度的图像, 首先采用Bayes-Shink阈值及改进的新符号函数对光子计数图像进行处理, 然后在图像重构阶段将低频系数置零, 以处理后的高频系数进行图像重构, 并将其设置为虚拟通道, 使观测信号的个数与信号源个数相同, 从而满足快速独立成分分析无噪分离模型, 最后实现光子计数图像和噪声的盲源分离。实验结果表明, 该算法与小波软、硬阈值算法和符号函数算法相比, 图像的峰值信噪比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 超定独立分量分析及其在结肠压力信号分析中的应用

  2. 针对传感器个数大于源信号个数的情况,提出了一个超定独立分量分析(ICA)方法,并将其应用到人体结肠压力信号分析中.首先对结肠压力信号运用主成分分析(PCA)估计源信号个数,并将观测信号进行降维使其维数与源信号相等,从而将超定ICA问题转化为一个完备ICA问题;最后通过快速ICA算法估计出源信号.实验采用26组人体结肠压力数据,成功提取出结肠活动中具有生理意义的动力模式信号.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38646706

  1. 开源人员分析：简单的解析，黑客清理，笨拙的快速分析。 全部用于https：github.comopen-source-persongamithra_mood-源码

  2. 开源人类分析 简单的解析，黑客清理，愚蠢的快速分析。 一切都是为了 目录 结果 线性回归 成对（Pearson）相关 PCA PCA的第一个成分解释了大约39％的方差，第二个解释了18％的方差，然后从那里下降。 这确实意味着仅使用PCA并不是很好的指示此处发生了什么，但这应该是快速而肮脏的，所以¯\_(ツ)_/¯ 在这39％中，我们可以检查多少不同的功能可以帮助解释所有其他功能： 特征 重要性 健康 0.412 福利 0.39 慷慨大方 0.348 当下 0.33 归属 0.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：690176
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 基于独立成分分析的三维点云配准算法

  2. 点云配准是三维建模过程中的关键问题之一, 快速高精度的配准是点云配准研究的重点。提出了一种利用独立成分分析(ICA)的点云配准方法, 通过对两组点云数据作ICA, 得到其独立分量、混合矩阵, 以及解混合矩阵。由于ICA存在模糊问题, 两点云的独立分量可能存在顺序和符号上的差异, 在F范数最小的优化准则下可以得到两独立分量的最优变换矩阵。进一步, 根据点云数据与独立分量之间的关系, 实现点云的精确配准。实验结果表明, 该算法配准速度快, 具有较高的配准精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 基于快速EEMD单通道混合信号分离算法的研究

  2. 单通道盲源分离是一种特殊的欠定盲源分离情况，常规的盲源分离算法不再适用。本文针对此问题提出通过快速经验模态分解（EEMD）将由多路信号混合成的单通道信号分解为多路本征模态函数，采用主成分分析估计源信号的个数，利用快速独立成分分析恢复出相互独立的多路源信号。并对单通道语音混合信号进行了仿真，与经验模态分解和小波变换算法进行了比较，速度快且分离效果较好，仿真结果验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38721252

  1. 基于聚类优化FastICA的混合颜料光谱信息解混算法

  2. 提出一种聚类优化的快速独立成分分析(FastICA)解混算法,解决了FastICA在光谱信息解混过程中,对解混矩阵初始值敏感导致解混信息不稳定的问题。利用模糊C均值聚类对单一颜料光谱信息进行光谱特征降维,选择最具代表性的聚类结果作为解混矩阵初始值,通过FastICA牛顿迭代公式计算聚类优化后的解混矩阵,避免随机选取初始值对混合颜料光谱信息解混的影响。实验结果表明,与其他算法相比,解混结果平均误差值降低了0.57,平均适应度系数达到了99.67%,光谱角度匹配距离降低了0.53,所提算法增加了Fa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 基于FastICA算法的电力线通信OFDM信号分离方法

  2. 提出了一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法的电力线通信正交频分复用(OFDM)技术信号分离方法。该方法在FastICA算法对2路观测信号进行解混处理的基础上，将解混信号的前导字段幅度归一化后分别与OFDM符号的前导序列的对应字段进行互相关，取相关值中最大值较大的解混信号作为通信信号，实现了通信信号和噪声的正确识别。定义分离比值为2路相关值中最大值的比值，作为解混效果的评价标准。通过设置合适的分离比值阈值，实现了期望的解混效果。以解混信号的前导字段为参考相位，采用DBPSK调制解调方式，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法

  2. 为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理，提出了一种改进的快速独立成分分析(FastICA)算法，采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失，并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述，分析了算法的时间复杂度。实验结果表明，该方法可有效减少数据信息损失，具有迭代次数少、收敛速度快等优点，可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38651365
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