信息共享对于多代理团队在动态且部分可观察的环境中进行合作决策至关重要。 除了建立完整的信息覆盖范围之外，如果团队中的座席可以自我指导以评估潜在的接收者以及在何处进行通信，则协调效率将大大提高。 尽管已经在本体图匹配和自然语言处理方面开发了对信息评估方法的深入研究，但是这些模型无法对大型分散代理的动态协调执行快速推理。 在本文中，我们提出了一种基于复杂网络图模型的快速信息评估方法，该方法有助于表明信息的重要性。 类似于人为的模糊信息评估，关键在于重要信息始终会随着合并而显着改变其复杂信息图。 因此