高分辨距离像目标识别算法很多，但利用高分辨距离像（HRRP）稀疏特点进行识别的方法却不多。为此，提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解，进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分，简化字典表述的同时减少了原子数据存储量；随后，采用遗传匹配追踪算法（GAMP）对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典；最后，根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明，文中算法简洁、识别率高，即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。