快速自动增格（在NeurIPS 2019上接受） 中的官方实施。 Fast AutoAugment使用基于密度匹配的更有效的搜索策略来学习增强策略。 快速自动增格将搜索时间缩短了几个数量级，同时保持了可比的性能。 结果 CIFAR-10 / 100 搜索： 3.5 GPU小时（比AutoAugment快1428倍） ，在简化的CIFAR-10上为WResNet-40x2 型号（CIFAR-10） 基准线 剪下 自动扩音 快速自动增强（转移/直接） Wide-ResNet-40-2