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搜索资源列表

  1. LJParser文本搜索与挖掘开发平台

  2. 一、简介 LJParser文本搜索与挖掘开发平台包括：全文精准搜索，新词发现，汉语分词标注，词语统计与术语翻译，自动聚类与热点发现，分类过滤，自动摘要，关键词提取，文档去重，正文提取等十余项功能。针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：lingjoin

  1. 灵柩软件 可用于汉语分词处理

  2. LJParser文本搜索与挖掘开发平台的十大功能： 1. 全文精准检索 支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型，多字段的高效搜索，支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查询语法，支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的检索。可以无缝地与现有文本处理系统与数据库系统融合。 2. 新词发现： 从文件集合中挖掘出内涵的新词语列表，可以用于用户专业词典的编撰；还可以进一步编辑标注，导入分词词典中，从而提高分词系统的准确度，并适应新的语言变化。 3. 分词标注： 对原始语料进行分词

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：688128
    • 提供者：zhangguoqiang52

  1. Chameleon算法的改进

  2. 结合Cham eleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点, 研究可以处 理混合属性的高效聚类算法. 首先简单改进Cham e leon算法, 使之可以处理含分类属性的数据; 进而提出一种两阶段聚类算法. 第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分, 第二阶段利用改进的C ham e leon算法归并初始划分而得到最终聚类. 在真 实数据集和人造数据集上的实验结果表明, 提出的两阶段聚类算法是有效可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-13
    • 文件大小：248832
    • 提供者：liaojingxin

  1. 快速高效的聚类方法

  2. 快速高效的聚类方法

  3. 所属分类：其它

  1. 面向位置大数据的快速密度聚类算法

  2. 本文面向位置大数据聚类,提出了一种简单但高效的快速密度聚类算法CBSCAN,以快速发现位置大数据中任意形状的聚类簇模式和噪声.首先,定义了Cell网格概念,并提出了基于Cell的距离分析理论,利用该距离分析,无需距离计算,可快速确定高密度区域的核心点和密度相连关系;其次,给出了网格簇定义,将基于位置点的密度簇映射成基于网格的密度簇,利用排他网格与相邻网格的密度关系,可快速确定网格簇的包含网格;第三,利用基于Cell的距离分析理论和网格簇概念,实现了一个快速密度聚类算法,将DBSCAN基于数据点

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_28339273

  1. 多语言实体链接工具包YahooFEL.zip

  2. Fast Entity Linker 用于训练模型，以将实体链接到文档和查询中的知识库（维基百科），是一款无监督、准确、可扩展多语言实体名称识别和链接系统，同时包含英语、西班牙语和中文数据包。在算法上，使用了实体嵌入，click-log 数据和高效聚类等方法来实现高精度。该系统通过使用压缩数据结构和主动散列函数以实现低内存占用和快速执行。实体嵌入（Entity embeddings）是基于向量的表示，它捕获上下文中引用实体的方式。目前，快速实体链接器（Fast Entity Linker）是仅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. 盐析辅助液液萃取与HPLC结合用于定量萃取环境水中的痕量多类农药残留

  2. 本研究开发了盐析辅助液-液萃取结合高效液相色谱二极管阵列检测器（SALLE-HPLC-DAD）的方法，并验证了该方法可同时分析环境中的西维因，阿特拉津，丙嗪，百菌清，聚二甲基metry灵和特布丁水样本。 优化了影响萃取效率的参数，例如萃取溶剂的类型和量，样品量，盐的类型和量，离心速度和时间以及样品pH。 在最佳提取条件下，该方法在10-100μg/ L（西甲萘），8-100μg/ L（阿扎嗪），7-100μg/ L（丙嗪）和9-100μg/ L（百菌清，terbutryn和dimethametr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：961536
    • 提供者：weixin_38606169

  1. 一种考虑基因间相互关系的投影聚类算法

  2. 针对现有基因表达数据投影聚类算法假定基因相互独立,根据每个基因的独立区分度选择相关投影空间的不足,提出了根据基因间相互关系进行投影聚类的算法MOLION.通过将基因表达数据转换为序列数据,基于设定的用户偏好函数,采用分界判定法对样本穷举树进行快速地深度优先遍历,同时应用了高效的削减和优化策略.几个真实微阵列数据集上的实验证实了提出的算法具有较高的效率和预测准确性,为考察疾病表型的形成原因提供了一个新视角.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 基于视觉原理的密度聚类算法的改进

  2. 结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617001

  1. 改进的合成孔径雷达图像谱聚类算法

  2. 合成孔径雷达(SAR)图像的分割是SAR图像理解的基础。结合Nystrm采样技术和图谱理论，提出了一种改进的SAR图像高效快速谱聚类新算法。该算法引入矩阵扰动分析理论，构造适用于SAR图像的自动确定类数准则；在分析比例参数对谱聚类算法影响的基础上，依据SAR图像的整体结构特征，构造了比例参数的自适应邻域估计方法；根据SAR图像中每个像素的灰度值和空间位置，构造出更能描述SAR图像本质结构的相似函数，进而给出改进的谱聚类算法；将这种新的谱聚类算法应用于仿真实验和实际SAR图像分割中,并与传统谱聚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 基于系数聚类离散余弦变换的嵌入式图像编码

  2. 离散余弦变换(DCT)应用于图像压缩与编码具有实现简单、压缩效率高等优点，但是无法与快速、高效的嵌入式零块编码算法相结合。提出一种新的基于嵌入式零块编码的离散余弦变换系数分布模型，通过系数聚类使离散余弦变换后的图像系数能够具有小波变换后图像系数的分布特点。在编码过程中，对嵌入式零块编码中的四叉树分割框架进行了优化。实验结果表明，新算法不仅降低了嵌入式零块编码的编码复杂度，而且在相同输出码率条件下，峰值信噪比(SNR)高于联合图像专家组(JPEG)图像压缩标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38571759

  1. WBC_Matlab：MATLAB中的高效Wasserstein重心（用于“使用具有稀疏支持的Wasserstein重心的快速离散分布聚类” TSP）-源码

  2. WBC_Matlab：MATLAB中的高效Wasserstein重心（用于“使用具有稀疏支持的Wasserstein重心的快速离散分布聚类” TSP）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_42104906

  1. gsdmm：GSDMM：短文本聚类-源码

  2. GSDMM：短文本聚类 该项目为的Dirichlet混合模型实现了Gibbs采样算法，用于短文本文档的聚类。 该算法的一些优点： 它只需要集群数的上限K 通过良好的参数选择，模型可以快速收敛 空间高效且可扩展 该项目是GSDMM的易于阅读的参考实现，除非有需求，否则我不打算维护它。 不过，我积极维护更快锈版本GSDMM的。 电影组过程 在他们的论文中，作者介绍了一个简单的概念模型来解释GSDMM，称为电影组过程。 想象一下一位教授正在领导一个电影课。 在课程开始时，将学生随机分配到K表。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42172572

  1. pqkmeans：快速且内存高效的群集-源码

  2. PQk均值 | | 同时使用k均值和PQk均值的2D示例 大规模评估 是一个Python库，用于对大型数据进行有效的聚类。 通过首先将输入向量压缩为短乘积量化（PQ）码，PQk-means可以实现快速且高效存储的聚类，即使对于高维向量也是如此。 与k-means相似，PQk-means重复分配和更新步骤，二者均可以在PQ代码域中执行。 为了进行比较，我们提供了用于二进制转换的ITQ编码和用于二进制代码聚类的 。 该库使用C ++编写，用于主要算法以及Python的包装程序。 所有编码/群集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 基于主成分分析和模糊聚类法的细菌后向散射光谱分类方法

  2. 食源性致病菌的快速检测是解决食品安全问题最有效的途径之一。为了实现对食源性致病菌的快速、高效、无标记检测和分类,提升了原有的光纤共聚焦后向散射光谱系统的性能,将其光场直径减小到适合较小生物样品的水平,即达到单菌水平检测。在无标记条件下,测定了三种常见的形态相近的食源性致病菌(肠炎沙门氏菌、大肠杆菌、鼠伤寒沙门氏菌)的后向散射光谱。选取500~800 nm范围的特征波段,将主成分分析和模糊聚类分析相结合,建立多元分析模型。主成分分析结果表明,所得的前5个主成分已经包含80.41%的特征区光谱信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 一种高效的基于联合熵的边界点检测算法

  2. 为了快速有效地检测出聚类的边界点, 提出一种将网格技术与联合熵相结合的边界点检测算法. 该算法中 网格技术用于快速查找数据集中聚类边界所在的网格范围, 联合熵用于在边界落入的网格范围内准确识别聚类的边 界点. 实验结果表明, 该算法能够在含有噪声点/孤立点的数据集上, 有效地检测出聚类的边界, 运行效率高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38735119

  1. 面向微博的多实体稀疏关系数据联合聚类

  2. 针对大规模微博中多实体间的稀疏关系数据，提出一种面向多实体稀疏关系数据的高效联合聚类算法。在算法中，为了充分利用多关系数据，提出了一种顽健的约束信息嵌入方法构建关系矩阵，降低了矩阵的稀疏性，进一步提高了算法的准确率。在稀疏约束的块坐标下降框架下，关系矩阵通过非负矩阵三分解算法同时获得不同实体的聚类指示矩阵。非负矩阵分解过程中，通过高效的投射算法实现快速求解，确保了聚类结果的稀疏结构。在人工和真实数据集上的实验表明，算法在 个指标上都具有明显提高，特别是在极端稀疏数据上的效果更加明显。3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38636671

  1. 敏捷凝视卫星密集点目标聚类与最优观测规划

  2. 针对敏捷凝视卫星密集点目标观测规划问题,提出一种快速观测任务聚类策略和启发式蚁群优化算法.首先,针对敏捷凝视卫星视场范围特点,提出基于顶点度的团划分算法,解决密集点观测任务聚类问题,形成系列团观测目标,有效提高观测效率;其次,为得到最优团目标观测序列,考虑目标可见时间窗口约束以及卫星敏捷机动能力约束,构建基于多目标观测收益和姿态机动能耗的性能指标,实现能量高效的任务规划;再次,为克服传统蚁群算法易陷入局部极小值和收敛较慢的缺点,设计一种同时考虑目标点优先级、目标可见时间窗口、目标之间卫星姿态转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38689976

  1. 基于视觉原理的密度聚类算法的改进

  2. 结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38654380
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