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搜索资源列表

  1. 基于NCC的快速匹配算法

  2. 景象匹配在地形辅助导航中具有十分重要的地位,归一化互相关(NCC)技术是一种相对抗噪声 能力强、匹配准确的匹配算法,因此,在导航制导中广泛应用。但由于其运算量比较大,对于要求实时匹配 的地形辅助导航系统来说,其运算速度需要进一步提高。在NCC方法的基础上,把卷积用于景象匹配,大 大简化并提高了NCC的匹配速度。仿真实验证明了此方法的快速性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-16
    • 文件大小：263168
    • 提供者：cgli1

  1. VC图像模板匹配vc6.0源程序

  2. 1 vc6.0编写 2 读写2张bmp图片，并且可以进行模板匹配 3 使用到的算法有MAD算法，NCC算法，快速匹配算法，特征匹配算法 4 仅用于学习

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dreamersf

  1. 基于NCC的图像匹配快速算法.pdf

  2. 是一种很理想的立体匹配算法。通过它可以得到理想的匹配结果，大家可以学习一下！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：221184
    • 提供者：wang_anna

  1. 快速图像匹配算法

  2. 文章介绍了一种快速的图像匹配方法，对NCC算法进行了改进，只得初学者学习。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-12-27
    • 文件大小：868352
    • 提供者：mxfyy

  1. 快速NCC算法文献及代码

  2. 常规NCC算法计算速度慢，在模板匹配上并不适用，该资源里包含了一种利用和函数和基函数的方法解决该问题，包括文档和代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：877568
    • 提供者：qq_20972859

  1. 双目立体视觉快速NCC算法 matlab

  2. 在传统的NCC算法上采用卷积加速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：728064
    • 提供者：lgf1818

  1. 通过单相机的三维重建来获得高质量的三维场景模型的方法详解.pdf

  2. 近年来，随着计算机硬件的不断快速更新，计算机的处理能力也不断变强。同时场景三维模型的获取技术越来越成熟，我们获得场景的三维模型数据的方式更多也更加方便了。而目前在基于单目和双目的三维重建技术中，单目技术较双目操作简单、而且取材方面更有利于推向市场。本文主要讲述基于单相机的三维重建，然后通过基于累积图的快速NCC匹配的种子扩张算法来进行高精度的三维场景重建。本章对经典的NCC相似度量函数进行优化，以此减少计算时间。而种子像素扩张算法即先选择初始的种子像素，利用视差图进行窗口比较从而获得高置信度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841856

  1. autoRIFT:快速智能算法的Python模块，用于查找两个图像之间的像素位移-源码

  2. autoRIFT（自主重复图像功能跟踪） 更新说明： + parallel computing for NCC + support for remote input files using GDAL virtual file systems (e.g., `/vsicurl/https://...`) + see: https://gdal.org/user/virtual_file_systems.html 快速智能算法的Python模块，用于查找两个图像之间的像素位移 autoRIFT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 一种稳健的特征点配准算法

  2. 为了能准确快速提取特征和可靠匹配特征点对,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进了Plessey角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度归一化互相关(Normalized cross correlation, NCC),通过双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样符合法(Random sample consensus, RANSAC)来剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配。最后用正确匹配特征点对实现图像的配准。实验表明,该方法能够快速准确地提取两幅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734037

  1. 基于序贯相似性检测的NCC目标跟踪快速匹配方法

  2. 基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种，归一化互相关匹配法具有操作简单，匹配精度高等优点，但其计算量庞大，难以满足实时跟踪的要求。提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法，并对提出的改进方法进行实验验证。实验表明，该方法可以准确快速的进行特征点匹配，减少了算法的计算时间，有效地减少了发生误匹配的概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38682086