NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

Python通过logging模块提供日志功能，关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料，今天这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能。下面一起来学习学习。

假设要开发一个自动化脚本工具，工程结构如下，Common这个package是框架功能的实现，scr ipts目录是我们编写的测试用例脚本（请忽略其他不相关的目录）。 　　我们对日志功能的需求如下： 　　     1 为了便于日志的查看，每个脚本对应一个日志文件，日志文件以脚本的名字命名 　　     2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置，比如设置为5MB，则超过后最老日志被自动覆盖 　　     3 日志功能要使用方便，减少与框架业务功能的耦合 　　 　　现在来逐一分析上述需求。