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  1. 结构规则性判别中的相关问题分析

  2. 结构规则性判别中的相关问题分析，希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：158720
    • 提供者：scj_1979

  1. 人脸识别中的“误配准灾难”问题

  2. 摘要: 现有的多数人脸识别系统都要依赖于面部特征（比如眼睛中心位置）的严格配准来归一化人脸以便提取 人脸描述特征，但面部特征配准的准确度如何影响人脸识别算法的性能却没有得到足够的重视。本文首次针对 这一问题进行了系统的研究，并提出了一种基于误配准学习的解决方案。为了揭示现有典型识别算法的识别性 能对特征配准准确度的敏感程度，通过对眼睛位置人为加扰，我们对Fisherface 算法的识别性能随平移、旋转 和尺度改变而变化的情况进行了实验评估，结果表明：Fisherface 的识别性能随着误配准的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：457728
    • 提供者：krfan

  1. 基于模糊积分的Fisher判别分析

  2. 基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析方法可充分考虑到输入的各指标之间 的交互作用, 当模糊测度¹具有可加性时, 基于Choquet模糊积分的Fisher判别分析方 法就是经典的Fisher判别分析.最后将此方法应用于心肌梗死的鉴别诊断

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：211968
    • 提供者：treefly001

  1. 聚类分析和判别分析小论文

  2. 本文利用SPSS 软件对各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源进行了聚类分析和判别分析。该分类一定程度上反映了各省及直辖市农村居民的收入结构和总收入高低的水平。论文将31个省市的根据农村居民平均每人的纯收入X1 ，工资性收入X2，家庭经营纯收入X3，财产性收入X4，转移性收入X5等五个变量指标（2009年）进行了聚类分析，将各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源分成3大类。利用本身数据进行了判别分析，得到了判别函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：618496
    • 提供者：craig0504

  1. 性判别分析

  2. 性判别分析(Linear Discriminant AnalysiS)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-03
    • 文件大小：69632
    • 提供者：u012319994

  1. 性判别分析方法FDA总结

  2. FDA总结 2.1 Fisher Discriminant Analysis 2.1.1 两类情况 2.1.2 多类情况 2.2 判别向量之间的相关性 2.2.1正交LDA(FSLDA) 2.2.2 不相关的LDA(ULDA) 2.2.3 一个融合准则 2.3 SSS问题及其解决 2.3.1 代数方法 2.3.2　两步方法 2.3.3判别空间分析. 2.3.4　其它方法 2.4 关于类间散布矩阵 2.5其它线性判别分析方法 2.6 ILDA 2.7核LDA 2.8　2D-LDA 2.9　PCA

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：335872
    • 提供者：u013065764

  1. 龙门煤矿矿井涌水水源判别分析

  2. 随着矿井开采深度的增加,矿井水害已成为龙门煤矿安全生产的主要隐患。每个煤矿有一个或多个含水层,各含水层的水质成分是已知的,且各含水层之间的水质存在一定的差异,具有明显的分类性。结合洛阳龙门煤业有限公司龙门煤矿矿井涌水各含水层水源的成分,用聚类分析和元素守恒定律方法对龙门矿井正常涌水水源构成进行了定量分析,从中寻找出一种新的方法和途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38526979

  1. 煤层注水难易程度的Bayes判别分析法

  2. 基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体。以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型。用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中。研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

  2. 为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合。研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析法

  2. 针对山区公路泥石流易发性评价问题,基于Fisher判别分析理论,在分析影响泥石流易发程度的基础上,选取9个影响因子作为判别指标,以G314线奥依塔克镇至布伦口段公路50条沟谷作为学习样本,建立了山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析模型,利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达100%,并选用其它4组待检样本对判别模型进行验证,验证结果均与实际情况相符.研究结果表明:Fisher判别分析法用于山区公路泥石流易发性判别效果良好,是解决评价山区公路两侧沟谷泥石流易发性的一种有效方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38699757

  1. 基于系统聚类分析和判别分析的煤与瓦斯突出预测

  2. 煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测数据进行了系统聚类分析。分析结果与17个已知样本实际发生的动力现象一致,说明了综合4个指标来预测煤与瓦斯突出的合理性。然后通过判别分析建立了煤与瓦斯突出预测函数。实践证明,该函数较准确地预测了17个已知样本和4个未知样本的煤层突出危险性,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516386

  1. 【最新版】praat6111_mac64.dmg 6.1.11【亲测可用】最好的语音分析

  2. 语音分析： 频谱分析（频谱图） 音调分析 共振峰分析 强度分析 抖动，微光，声音中断 耳蜗图 激发模式 语音合成： 根据音高，共振峰和强度 关节合成 克拉特声学合成 听力实验： 鉴定和歧视测试 标签和细分： 在多个层上标记时间间隔和时间点 使用语音字母 使用最大2 GB的声音文件（3小时） 语音操作： 改变音高和持续时间的轮廓 过滤 学习算法： 前馈神经网络 离散随机最优理论 统计： 多维缩放 主成分分析 判别分析

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. 改进的局部线性判别分析方法在复杂机电系统状态监测中的应用

  2. 改进的局部线性判别分析方法在复杂机电系统状态监测中的应用，陈子胜，高建民，针对复杂机电系统故障呈现出的高耦合性、非线性、数据高维等特点，本文提出了一种改进的LFDA方法。该方法重新定义了异类数据样本�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 加纳北部金融包容性需求方面障碍的判别分析

  2. 加纳北部被描述为加纳最贫穷的地方。 考虑到金融包容性与减贫之间的联系，本文旨在估计一个判别函数模型，以分析加纳北部金融普惠性的需求方障碍。 该研究主要基于通过调查问卷得出的主要数据。 即使确定的最小样本量为385户，还是系统地选择了400户，其中395户返回了问卷进行分析。 发现估计的判别函数模型在1％的显着性水平上具有显着性。 还发现，对加纳北部的金融包容至关重要的需求侧障碍是“文化”，“成本”，“能力”和“信任”。 总体而言，估计模型正确分类了77.2％的案例。 因此，本文得出的结论是，由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631599

  1. 逐步判别分析在星形细胞瘤分级中的应用.pdf

  2. 星形细胞瘤是最常见的神经上皮性肿瘤，其术前分级对治疗和预后影响很大。 本研究根据星形细胞瘤相关因素建立逐步判别分析模型，探讨逐步判别分析在星形细胞瘤分级中的应用价 值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：swyx13dui

  1. 急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用

  2. 基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别

  2. 非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时融入类别信息,提出运用非负矩阵分解和广义判别分析(GDA)相结合的方法进行掌纹识别。为了降低计算的复杂性,在特征提取之前,应用小波变换对掌纹图像进行三级分解,提取低频子图像。在低频子图像上应用NMF+GDA提取掌纹特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 面向高光谱图像分类的空谱半监督局部判别分析

  2. 针对传统的基于特征提取的高光谱图像分类算法大多只考虑光谱信息而忽略空间信息的问题，提出了一种基于空谱半监督局部判别分析(S3ELD)和空谱最近邻 (SSNN) 分类器的高光谱图像分类算法。该算法结合高光谱图像的空间一致性，在利用标记样本的判别信息保持数据集可分性的基础上，定义空间近邻像元散度矩阵来保存像元的空间近邻结构，提出基于空谱距离的相似性度量并将其应用于局部流形结构的发现和SSNN的构建。S3ELD算法不仅能揭示数据集的局部几何关系，而且增强了光谱域同类像元和空间域近邻像元在低维嵌入空间的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38570854

  1. Python实现线性判别分析(LDA)的MATLAB方式

  2. 线性判别分析（linear discriminant analysis），LDA。也称为Fisher线性判别（FLD）是模式识别的经典算法。 （1）中心思想：将高维的样本投影到最佳鉴别矢量空间，来达到抽取分类信息和压缩特种空间维数的效果，投影后保证样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离。也就是说在该空间中有最佳的可分离性。 （2）与PCA的不同点：PCA主要是从特征的协方差出发，来找到比较好的投影方式，最后需要保留的特征维数可以自己选择。但是LDA更多的是考虑了类别信息，即希望投影后不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38677472
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