性别预测使用名称 这是一个简单的笔记本，其中包含用于训练模型的代码，该模型将输入作为名称，然后输出人的性别作为输出。

项目名称： 预测糖尿病患者的住院率 描述： 使用从弗吉尼亚联邦大学提交给UCI的数据集，其中详细介绍了美国医院的10年临床护理和综合交付网络，我将分析糖尿病患者的住院情况，以确定与再入院有关的特征，并尝试预测患者是否会再次住院。重新录入。 功能和目标变量： HbA1c测试结果 诊断 前一年的医院就诊次数 药物数量 种族 性别 年龄 入学类型 住院时间 使用的数据（例如，纽约市开放数据）： 1999-2008年间，UCI糖尿病美国130家医院 使用的工具（例如，Scrapy，Seaborn