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搜索资源列表

  1. c#缓存介绍.doc

  2. 一个有关C#缓存介绍的文档，word格式 缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈，所以读取大容量数据时，使用缓存来直接为客户端服务，可以减少客户端与服务器端的数据交互，从而大大提高程序的性能。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：132096
    • 提供者：bibline

  1. 基于Hibernate的在线考试优化设计与实现

  2. 现有的基于Web的在线考试存在的问题是,当大量用户同时提交试卷时,服务器却无法承载过多用户,这将导致系统的不稳定。Hibernate是连接Java对象模型和关系数据模型的桥梁。对于并发操作频繁的系统而言,其封装的JDBC数据库连接池技术和良好的二级缓存管理机制使系统性能提升成为可能。本文针对在线考试系统存在的问题,设计并实现了性能优化方案。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：486400
    • 提供者：shenshaofeng

  1. LINUX系统分析与高级编程技术.rar

  2. 目 录 前言 第一篇 Linux系统介绍 第1章 Linux简介 …1 1.1 Linux 的起源 1 1.2 自由软件基金会的GNU计划 1 1.3 Linux 的发音 2 1.4 Linux 的特点 2 1.5 基本硬件要求 3 1.6 如何获得Linux 3 1.6.1 从网上下载Linux 3 1.6.2 从光盘获得Linux 3 1.7 涉及Linux 的Web 网址和新闻讨论组 6 1.8 Linux 的不足之处 7 第2章 外壳及常用命令 8 2.1 登录和退出 8 2.2 Li

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：xrj1676

  1. 基于ASP．NET缓存与分页策略优化Web数据查询性能

  2. 利用ASP．NET的缓存功能，结合性能良好的存储过程，一次性地缓存数据库数页数据，以供用户分页查询，是优化Web数据查询性能的比较理想的方式。文章详细介绍了优化模型的实现，并进行了性能分析

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2007-09-14
    • 文件大小：221184
    • 提供者：wxs1984

  1. Linux 的网络转发性能研究

  2. 采用实验与性能“轮廓”相结合的方法 ,对千兆网络下对称多处理器 Linux 的 NAPI模式转发性能进 行研究 ,发现Linux的多处理器扩展性较差 ,其网络转发的性能瓶颈点是网络过滤模块 ,影响 Linux 性能和 扩展性的主要原因是同步开销过大和处理器负载不均衡.为此 ,采用“中断亲和”的静态调度方法来均衡处理 器负载 ,并降低调度引起的高速缓存命中失败率.改进了网络过滤模块 ,即减少了两个同步点 ,降低了同步开 销.实验证明所提建议可提高Linux多处理器的性能和扩展性

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：121856
    • 提供者：xiaomazhw2001

  1. 基于AOP的智能web缓存框架.pdf

  2. 通过引入面向方面编程技术，提出一种新的智能 Web 缓存框架。描述该框架的组成结构与工作原理，对缓存设计时需要解决的透 明性、一致性、替换算法和预取策略等主要问题进行讨论并给出性能测试和分析。实验结果表明，该缓存框架可较大程度提高 Web 应用系 统的性能。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-07-31
    • 文件大小：205824
    • 提供者：suifengpiao4515

  1. ASP.NET 性能与缓存

  2. ASP.NET 性能与缓存 ASP.NET 性能与缓存 ASP.NET 性能与缓存 ASP.NET 性能与缓存 ASP.NET 性能与缓存 ASP.NET 性能与缓存

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kingtx

  1. asp.net性能与缓存

  2. 性能与缓存 -- asp.net output cache

  3. 所属分类：C#

  1. Mysql性能优化教程

  2. Mysql 执行优化 2 认识数据索引 2 为什么使用数据索引能提高效率 2 如何理解数据索引的结构 2 优化实战范例 3 认识影响结果集 4 影响结果集的获取 4 影响结果集的解读 4 常见案例及优化思路 5 理解执行状态 7 常见关注重点 7 执行状态分析 8 分析流程 9 常见案例解析 11 总结 12 Mysql 运维优化 14 存储引擎类型 14 内存使用考量 14 性能与安全性考量 14 存储/写入压力优化 15 运维监控体系 15 Mysql 架构优化 17 架构优化目标 17

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2013-01-22
    • 文件大小：151552
    • 提供者：hgping918

  1. 大数据时代性能与缓存的优化

  2. 大数据时代，数据库，页面，缓存之间的优化

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liaijun

  1. ASP.NET 性能与缓存.ppt

  2. ASP.NET 性能与缓存.pptASP.NET 性能与缓存.ppt

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-11-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：miaojun_25

  1. AngularJS中的缓存使用

  2. 缓存篇 一个缓存就是一个组件，它可以透明地储存数据，以便以后可以更快地服务于请求。多次重复地获取资源可能会导致数据重复，消耗时间。因此缓存适用于变化性不大的一些数据，缓存能够服务的请求越多，整体系统性能就能提升越多。 $cacheFactory与缓存对象 $cacheFactory是一个为Angular服务生产缓存对象的服务。要创建一个缓存对象，可以使用$cacheFactory通过一个ID和capacity。其中，ID是一个缓存对象的名称，capacity则是描述缓存键值对的最大数量。举个生动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-27
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38560797

  1. mysql的查询缓存说明

  2. 对mysql查询缓存从五个角度进行详细的分析：Query Cache的工作原理、如何配置、如何维护、如何判断查询缓存的性能、适合的业务场景分析。 工作原理 查询缓存的工作原理，基本上可以概括为：缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句；新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写； 查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：查询语句中加了SQL_N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 单片机与DSP中的下一代32位架构：在性能与功能之间寻求平衡

  2. ARM一直致力于以最低的成本 和功耗追求更高的性能。这一努力已经通过连续一代又一代处理器内核的发布得到了实现，每一代新的处理器内核都会引入新的流水线设计、新的指令集以及新的高速缓存结构。这促成了众多创新移动产品的诞生，并且推动了ARM架构向性能、功耗以及成本之间的完美平衡发展。 　　ARM合作伙伴对处理器的需求跨度很大，性能要求可能从1MHz~1GHz以上各有不同，指令流水线的设计要求也各有不同，某些低端系统的成本控制非常严格，而一些非常复杂的设计需要很高的指令吞吐量来支持。同时，每一个目标市

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38552292

  1. PHP中常见的缓存技术实例分析

  2. 本文实例分析了PHP中常见的缓存技术。分享给大家供大家参考。具体如下： JBLOG在开发的过程中，对性能的优化做了不少工作。为了尽量减少不必要的数据库查询，我对一些数据进行了缓存和静态化处理。 缓存的原理：把一些经常要用到但又很少改动的数据以数组或其它形式存储到一个独立的PHP文件中，然后在需要用到的时候包含进来。 缓存的优点：能够大大减少数据库的查询次数，减轻数据库的压力，提高程序的执行效率。 JBLOG缓存的数据有：系统设置、博客分类、侧栏最新日志、最新评论、博客统计、日志归档、友情链接、标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38747566

  1. 应用多级缓存模式支撑海量读服务

  2. 缓存技术是一个老生常谈的问题，但是它也是解决性能问题的利器，一把瑞士军刀；而且在各种面试过程中或多或少会被问及一些缓存相关的问题，如缓存算法、热点数据与更新缓存、更新缓存与原子性、缓存崩溃与快速恢复等各种与缓存相关的问题。而这些问题中有些问题又是与场景相关，因此如何合理应用缓存来解决问题也是一个选择题。本文所有内容是跟读服务缓存相关，不会涉及写服务数据的缓存。本文也不考虑内容型应用前置的CDN架构。本文也不会涉及缓存数据结构优化、缓存空间利用率跟业务数据相关的细节问题，主要从架构和提升命中率等层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38743235

  1. Mutexcache-Python：在Python中动态创建的，缓存的互斥量-源码

  2. 互斥缓存-Python 一个小型实用程序库，用于基于缓存键动态创建互斥体。 用例 假设您正在实现一个graphql服务器，其对象字段彼此独立地异步解析。 多个字段执行相同的操作，因此应使用互斥锁和一些基本缓存来确保数据库查询最多发生一次。 如果您有这些对象的数组，则它们突然都使用相同的互斥量，这可能会降低性能。 动态创建多个短期的互斥对象，而不是使用一个互斥对象来全部统治它们，每个对象可以独立于其他解析对象使用。 通过为互斥锁使用与用于缓存检查相同的缓存键，几乎可以透明地使用动态创建的互斥锁

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42143161

  1. fastcache：快速的线程安全内存缓存，用于Go中的大量条目。 最大限度地减少GC开销-源码

  2. fastcache-用于Go中大量条目的快速线程安全内存缓存 产品特点 快速。 性能可在多核CPU上扩展。 请参阅下面的基准测试结果。 线程安全的。 并发goroutine可以读取和写入单个缓存实例。 快速缓存旨在存储大量条目，而没有。 当达到创建时设置的最大缓存大小时，Fastcache会自动逐出旧条目。 。 简单的源代码。 缓存可以，也可以。 在。 基准测试 Fastcache性能与 ，标准Go map和。 GOMAXPROCS=4 go test github.com/V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42165712

  1. C#中缓存的基本使用方法

  2. 前言 缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈，所以读取大容量数据时，使用缓存来直接为客户端服务，可以减少客户端与服务器端的数据交互，从而大大提高程序的性能。 缓存这个东西可大可小，小到一个静态的字段，大到将整个数据库Cache起来。项目开发过程中缓存的应用到处可见，本文主要介绍一下使用的方法，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单，只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可： 　　 　　 Duration：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38727453

  1. Redis缓存常用4种策略原理详解

  2. 我们都知道，提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存。我们引入缓存，相当于对数据进行了复制。每当系统数据更新时，保持缓存和数据源（如 MySQL 数据库）同步至关重要，当然，这也取决于系统本身的要求，看系统是否允许一定的数据延迟。 最常见的几种缓存策略、它们的优缺点以及使用场景，分别是： Cache-Aside Read-Through Write-Through Write-Behind Cache-Aside 策略 Cache-Aside可能是最常用的缓存策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38536267
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