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  1. 自适应的总变分算法-在图像去模糊中的应用

  2. 这是一篇关于用总变分实现图像去模糊的文章，特别是实现了自适应的总变分优化，内容详实，文章写得也不错，对做这样研究能提供比较好的参考，分享下，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：425984
    • 提供者：dengyubuaa

  1. 总变差去噪方法中结合局部结构信息的自适应保真项

  2. 提出一种自适应保真项用于总变差去噪方法·在讨论了局部结构描述子应满足2个必要条件的基础上,分 析了线性结构张量在提取局部结构信息中的不足;将非线性结构张量用于构造自适应保真项,使得总变差去噪方法 具有更好的去噪能力·实验结果表明:该方法能够很好地保持目标的边缘、尖角等几何结构·

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-01
    • 文件大小：498688
    • 提供者：huangguoxuli

  1. 利用总变分最小化方法的无监督纹理图像分割

  2. 利用总变分最小化方法的无监督纹理图像分割

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：526336
    • 提供者：kinmingliang

  1. 总变分，维纳代码

  2. 图像处理 威纳滤波代码，总变分代码，RL滤波代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-01-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wo329470347

  1. 一种新的TV总变分方法

  2. 一种新的TV总变分方法，可以进行去燥，图像分割，图像恢复等。算法对总变分的表现形式进行了一系列重新的定义，有一定的效果

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wekkeripple

  1. matlab开发-谱总变分法

  2. matlab开发-谱总变分法。一种高光谱图像去噪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 人脸识别的对数总变分校正方法

  2. 人脸识别的对数总变分校正方法，黄中英，白敏茹，特征脸方法是人脸识别特征提取的主要方法之一,其提取效果主要受到光照,图像背景,姿势,表情,遮挡物的影响。现有的特征脸方法中,自商

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604330

  1. 应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法

  2. 应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 基于空间分数阶几何和谱空间低秩先验的变分全平移方法

  2. 泛锐化是指将低分辨率（LR）多光谱（MS）图像与高分辨率（HR）全色（PAN）图像融合以获得HR MS图像（即，泛锐化MS图像）。 从变数互补数据融合的角度来看，它成为具有几何形状和频谱保留约束的优化问题。 本文通过结合数据生成的保真度项和复合先验项，提出了一种新颖的统一优化泛锐化模型，该模型结合了空间分数阶几何和频谱空间低秩先验。 具体而言，所提出的模型包含三个重要成分：1）数据生成保真度项，该模型对LR和HR MS图像之间的退化关系进行建模，以增强几何形状和光谱保留约束； 2）基于分数阶总变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 基于混合数据项的运动去模糊变分方法

  2. 运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模糊的真正解能够使得变分能量下降。由于引入的归一化总变分项求解复杂,引入线性分裂Bregman迭代简化求解过程。由于运动轨迹的复杂性,算法在多尺度框架下进行,从粗尺度到细尺度依次渐近执行,直到最终求得模糊核函数。粗尺度上估计的点扩展函数和恢复的清晰图像作为下一精确尺度变分能量模型求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 高效的基于L-1的Retinex非局部总变分模型进行图像恢复

  2. 高效的基于L-1的Retinex非局部总变分模型进行图像恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629274

  1. 自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型

  2. 自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 基于小波收缩的梯度保真度的图像变分去噪

  2. 提出了一种新的变分图像模型，结合了Curvelet收缩方法和总变分（TV）功能，可用于图像恢复。 为了抑制阶梯效应和类似Curvelet的伪影，我们使用多尺度Curvelet收缩来计算初始估计图像，然后提出一个新的梯度保真度项，该项旨在迫使所需图像的梯度接近Curvelet逼近梯度。 然后，我们介绍了Euler-Lagrange方程，并对数学性质进行了研究。 为了提高保留边缘和纹理细节的能力，在梯度下降流算法的迭代过程中自适应估计空间变化参数。 数值实验表明，我们提出的方法在减轻阶梯效应和曲​​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 通过新型变分模型消除乘法噪声

  2. 乘性噪声出现在各种图像处理应用中，例如合成Kong径雷达，超声成像，单粒子发射计算机断层扫描和正电子发射断层扫描。 因此，在相干成像系统和各种图像处理应用中，倍增噪声去除具有重要意义。 本文提出了一种用于乘法噪声去除的非凸贝叶斯类型变分模型，该模型包括总变分（TV）和Weberized TV作为正则化器。 我们研究此变分模型的最小化器的存在性和唯一性问题。 此外，我们开发了一种线性化梯度方法，以通过定点迭代来求解相关的Euler-Lagrange方程。 我们的实验结果表明，该模型具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 基于对数运算以及附加方向梯度算子的总变分修复算法

  2. 总变分修复算法在去除图像划痕和文本时需要较多迭代, 对边缘细节信息的保持性不理想, 并且存在阶梯效应, 修复后的图像峰值信噪比较低。针对这些缺陷, 提出了改进的算法, 在原算法正则项中加入对数运算以及附加方向梯度算子, 从而避免了阶梯效应, 减少了迭代次数, 降低了图像在边缘细节处的平滑力度。仿真结果证明, 改进的算法减少了迭代次数, 并且可以很好地保留图像的细节信息, 所修复的图像具有很好的视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 基于全向总变分最小化的折反射散焦模糊图像复原方法

  2. 针对折反射全向成像特点，提出了基于全向总变分最小化的折反射散焦模糊图像复原方法。随着高分辨率图像传感器器件和大光圈镜头的采用，光圈和反射面曲率造成的折反射全向成像散焦模糊问题越发突出。由于在折反射全向图像上，具有相邻位置关系的两个点，在真实世界中并不具有相同的依赖关系，因此传统的图像梯度计算方法并不适合折反射全向图像处理。提出结合全向图像成像特点的全向梯度计算方法，将全向总变分最小化作为正则化条件，对散焦模糊全向图像进行复原，得到全局清晰的全向图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 结合基于梯度的振铃评价算法的总变分最小化图像分块复原法

  2. 为了消除退化函数随空间变化发生变化模糊图像分块复原法子块之间的不平滑拼接缝,提出了一种结合了基于梯度的振铃评价算法梯度振铃评价(GRM)的总变分(TV)最小化分块复原法。根据图像分布及退化类型将模糊图像划分为矩形、环形或其他形状的子块,图像子块之间要留有一定的重叠区[然后对每一个图像子块进行复原,GRM方法是基于图像梯度结构相似度的图像质量评价算法,以GRM作为TV复原算法迭代过程中的收敛条件,可以更好地控制复原图像的振铃[最后去除复原图像子块含振铃波纹的重叠区,拼接得到完整图像。并以矩形分块及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38562392

  1. 基于总变分最小化模型的异步并行GPU加速算法

  2. 相比于传统同步并行计算策略, 在异步并行计算框架下, 针对最常用的总变分(TV)最小化重建模型, 通过将其转化为不动点迭代问题, 并利用异步交替方向法(ADM)进行求解, 推导出基于TV最小化模型的异步ADM迭代重建算法, 即异步交替方向总变分最小化算法(Async-ADTVM)。利用消息传递接口技术将该算法在图形处理器(GPU)集群上进行测试, 进一步提高了原始基于TV最小化模型的迭代重建算法的计算效率。实验表明, 该算法在计算求解精度上略优于ADTVM算法, 同时在GPU性能存在差异的条件下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38738511

  1. 基于总变分模型的改进图像修复算法

  2. 传统的总变分修复算法，在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数，耗时较长。针对此问题，提出一种改进算法，在正则项中加入扩散调节系数，在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数，使算法在迭代初期以较快的速度扩散，而在迭代后期减速扩散，从而使修复后的图像保持锐利的边缘。大量仿真证明，改进后的算法在划痕与文本的去除上减少了迭代次数和运行时间，修复后的图像视觉效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 重加权总变分结合hyper-Laplacian的图像盲复原方法

  2. 提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利用重建后的图像估计连续且稀疏分布的点扩展函数,并用其复原模糊图像,对以上两步反复迭代,使点扩展函数不断接近真实的解;最后,结合hyper-Laplacian函数曲线能很好地拟合自然图像梯度分布的先验对模糊图像进行非盲复原。实验结果表明,与两种具有代表性的盲复原算法相比,该算法能更准确地预测出模糊核,并有效抑制图像的振铃效应,且在主观视觉与客观评价指标上都得到明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38629449
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