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  1. 支持向量机应用于恶意代码检测

  2. 持向量机是自上世纪90年代提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法。与传统统计学研究样本产生的规律或样本数目趋于无穷大时的渐进性能不同,它更注重研究样本本身所提供的信息,所以特别适合于小样本问题。 本论文的目的是研究将支持向量机应用于恶意代码检测的有关问题,提出了一种在Windows平台下检测恶意代码的新方法,以PE文件调用的Win API序列为特征,运用支持向量机分类来检测恶意代码。实验结果表明,对恶意代码具有较好的识别效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-29
    • 文件大小:949248
    • 提供者:Elaine996
  1. 恶意代码技术分析与应急响应的课件

  2. 1,恶意代码及其分类;2,恶意代码技术的发展;3,恶意代码分析与防范。
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-12-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:shusi
  1. 网页恶意代码扫描工具

  2. 恶意代码扫描系统v1.0是中国互联安全网开发的一套安全工具,帮助安全人员和管理员快速定位恶意代码,协助技术人员快速分析和清理恶意代码,有效保护web站点的安全。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lqnd118
  1. 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现

  2. 网络行为分析相关论文,硕士学位论文 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ejwsun_bit
  1. 恶意代码分析技术详解

  2. 恶意代码分析技术详解,相关的分析工具介绍
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:cruzeliu
  1. 恶意代码技术分析与应急响应课件

  2. 恶意代码技术分析与应急响应的课件1,恶意代码及其分类;2,恶意代码技术的发展;3,恶意代码分析与防范。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:fuzhousea
  1. 恶意代码分析(Malicious Mobile Code)

  2. 恶意代码分析(Malicious Mobile Code)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-09-10
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:rain_cheng
  1. 恶意代码的分析

  2. 恶意代码的分析,防治,恶意代码分析与防治。
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2013-12-14
    • 文件大小:380928
    • 提供者:u013156609
  1. 恶意代码分析实战试读样章

  2. 最权威的恶意代码分析指南,理论实践分析并重,业内人手一册的宝典。一本书学透恶意代码分析
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2014-06-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:broadview2006
  1. 恶意代码分析实战.part1

  2. 本书一方面从内容上更侧重于恶意代码分析技术与实践方法,而非各类恶意代码的原理技术与检测对抗方法;另一方面更加侧重实用性,能够引导读者们在实际恶意代码样本分析过程中使用书籍中所介绍的各种分析技术、工具和技巧。 共两部分,此为part1
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2015-08-14
    • 文件大小:262144000
    • 提供者:hx0_0_8
  1. 恶意代码分析实战.part2

  2. 本书一方面从内容上更侧重于恶意代码分析技术与实践方法,而非各类恶意代码的原理技术与检测对抗方法;另一方面更加侧重实用性,能够引导读者们在实际恶意代码样本分析过程中使用书籍中所介绍的各种分析技术、工具和技巧。 共两部分,此为part2,共2部分
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2015-08-14
    • 文件大小:242221056
    • 提供者:hx0_0_8
  1. 恶意代码分析实战实验作业

  2. 这是由Michael Sikorski与Andrew Honig编写的《恶意代码分析实战》课后的配套练习题。本书具有极强的实战性,可以说是每一位恶意代码分析师人手必备的经典。特别是每一章后面的配套练习,都是作者以自己的实战经验,结合该章节的内容而设计的,非常值得每一位读者认真练习。但是由于该练习题库在国内网站上并不提供,就算有也是可能需要积分之类,并且还不能保证该题库没有被加载额外的病毒木马。于是我在作者的网站上下载了这一套题库,提供给各位有兴趣的读者。需要特别说明的是,由于该练习题本身就是病
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2017-09-19
    • 文件大小:1013760
    • 提供者:d_r_l_t
  1. Lab05-01恶意代码分析

  2. 恶意代码分析实战 Lab05-01.dll IDA Pro 21道题详细分析
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_35083926
  1. 恶意代码分析实例

  2. 恶意代码分析实例 病毒、木马实际案例分析 恶意代码分析实例
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zonghansun
  1. 恶意代码分析实战课后练习

  2. 恶意代码分析实战的课后资料,如果有兴趣的同学可以下载,然后通过7z解压,
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2018-09-04
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_39979249
  1. 恶意代码分析实战(带目录)

  2. 本书是一本内容全面的恶意代码分析技术指南,其内容兼顾理论,重在实践,从不同方面为读者讲解恶意代码分析的实用技术方法。 本书分为21章,覆盖恶意代码行为、恶意代码静态分析方法、恶意代码动态分析方法、恶意代码对抗与反对抗方法等,并包含了shellcode 分析,C++恶意代码分析,以及64 位恶意代码分析方法的介绍。本书多个章节后面都配有实验并配有实验的详细讲解与分析。通过每章的介绍及章后的实验,本书一步一个台阶地帮助初学者从零开始建立起恶意代码分析的基本技能。 本书获得业界的一致好评,IDA P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-05
    • 文件大小:113246208
    • 提供者:qq_36035111
  1. 04_主机恶意代码分析防范.pptx

  2. 主机恶意代码分析防范
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:hsz888
  1. 安卓恶意代码分析工具详解—MobSF

  2. MobSF,全称(Mobile-Security-Framework),是一款优秀的开源移动应用自动分析平台。该平台可对安卓、苹果应用程序进行恶意代码自动分析,并在web端输出报告。该平台同时包含静态分析和动态分析功能,静态分析适用于安卓、苹果应用程序,而动态分析暂时只支持安卓应用程序。(PS:其web界面相当美观,而且支持分析结果存入数据库,方便检索)MobSF实现静态分析的代码位于StaticAnalyzer目录下,其目录中文件如下:静态分析同时支持对APK、IPA两种文件格式的支持,本文主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:757760
    • 提供者:weixin_38682054
  1. 安卓恶意代码分析工具详解—MobSF

  2. MobSF,全称(Mobile-Security-Framework),是一款优秀的开源移动应用自动分析平台。该平台可对安卓、苹果应用程序进行恶意代码自动分析,并在web端输出报告。该平台同时包含静态分析和动态分析功能,静态分析适用于安卓、苹果应用程序,而动态分析暂时只支持安卓应用程序。(PS:其web界面相当美观,而且支持分析结果存入数据库,方便检索)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:759808
    • 提供者:weixin_38680957
  1. 基于4级受信机制的可疑终端的恶意代码取证与分析

  2. 本文分析了传统计算机取证技术在分析恶意代码取证方面的薄弱环节和难点,提出了一个基于4级受信机制的计算机取证分析模型的可疑终端的恶意代码取证方法和以4级受信机制为基础的恶意代码分析原则。阐述了对可疑终端计算机的静态取证手段,并以4级受信体制为例,通过大量数据测试和验证,证明了4级受信应用在可疑终端的恶意代码取证中的可行性、准确率和效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38582685
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