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搜索资源列表

  1. 支持向量机应用于恶意代码检测

  2. 持向量机是自上世纪90年代提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法。与传统统计学研究样本产生的规律或样本数目趋于无穷大时的渐进性能不同，它更注重研究样本本身所提供的信息，所以特别适合于小样本问题。 本论文的目的是研究将支持向量机应用于恶意代码检测的有关问题，提出了一种在Windows平台下检测恶意代码的新方法，以PE文件调用的Win API序列为特征，运用支持向量机分类来检测恶意代码。实验结果表明，对恶意代码具有较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：949248
    • 提供者：Elaine996

  1. 信息安全恶意代码检测与防范技术

  2. 信息安全技术概论，信息安全恶意代码检测与防范技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：118784
    • 提供者：zhangchenming

  1. 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现

  2. 网络行为分析相关论文，硕士学位论文 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ejwsun_bit

  1. 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现

  2. 恶意代码检测是安全防御体系中继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后又一项重要的安全保障技术,可以在恶意代码攻击的全过程对系统进行实时检测与监控。恶意代码检测系统能在恶意代码攻击过程中,及时报警,并将攻击造成的损失减至最小,还可与防火墙等防御系统联动,彻底阻止攻击行为。随着网络规模的不断扩大和攻击手段的不断更新,恶意代码检测技术也面临着诸多挑战,例如:如何对未知的恶意代码进行有效的检测;如何提高恶意代码检测系统的检测效率,以适应网络流量日益增大的要求;如何减少恶意代码检测系统的漏报和误报来提高其

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fuzhousea

  1. 信息安全论文7篇 恶意代码检测

  2. 信息安全论文7篇 恶意代码检测 包括1《基于行为分析的恶意代码检测技术研究与实现》，2《基于行为分析的网页*检测技术研究》，3《基于主动方式的恶意代码检测技术研究》，4《跨站脚本攻击与防御技术研究》，5《身份基加密技术的研究与推广》，6《数据挖掘技术在入侵检测中的应用》，7《透明加密系统的设计与实现》.

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：fuzhousea

  1. 基于内核驱动的恶意代码动态检测技术

  2. 基于内核驱动的恶意代码动态检测技术，基于内核驱动的恶意代码动态检测技术

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：174080
    • 提供者：liao_feixiong

  1. 基于关键应用编程接口图的恶意代码检测

  2. 基于关键应用编程接口图的恶意代码检测基于关键应用编程接口图的恶意代码检测

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liao_feixiong

  1. 恶意代码检测系统的研究与实现

  2. 网络行为分析相关论文，硕士学位论文 基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xjf2713

  1. 一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现_胡文君

  2. 一种针对Android平台恶意代码的检测方法及系统实现_胡文君

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：781312
    • 提供者：u013792678

  1. Android恶意代码的静态检测研究

  2. Android恶意代码的静态检测研究的论文，值得一看。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xpzhanglz

  1. 基于机器学习算法的恶意代码检测

  2. 基于机器学习的恶意代码检测，R语言实现小实验，基础知识讲解

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2015-12-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wangboxx_123

  1. 基于敏感权限及其函数调用图的Android恶意代码检测

  2. 为了有效地检测 Android 平台上的恶意软件，提出了一种基于敏感权限及其函数调用 流程图的静态综合检测方法．通过对恶意软件进行逆向工程分析，构建了包含恶意代码敏感权 限与函数调用图的特征库．并采用 Munkres 匈牙利算法计算待测样本与特征库在相同敏感权 限下两个函数调用图之间的编辑距离，得到两个函数调用图之间的相似性，进而得到两个应用 程序之间的相似性，据此对恶意软件进行检测识别．实验结果表明，该检测方法具有较高的准 确性与有效性，检测效果明显优于工具 Androguard．

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fengpan91

  1. 一种基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测方法

  2. 一种基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测方法一种基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测方法

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-01-20
    • 文件大小：688128
    • 提供者：fengpan91

  1. PDFScanner文档恶意代码检测工具 v1.0.0.0.zip

  2. PdfScanner是一款专门检测Pdf中含有恶意代码的软件，弥补了杀毒软件在PDF格式上检测的空白，将近99％的检测率，使您的文档阅读更安全。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：921600
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于大样本的随机森林恶意代码检测与分类算法

  2. 随着互联网的快速发展，计算机安全问题已经提高到国家安全的战略角度。但是在互联网上传播的恶意代码数量、种类等都在增加。针对恶意代码数量庞大、传统特征检测覆盖面不够广、准确度不高的问题，提出了在大样本下基于随机森林的恶意代码检测算法。大样本下，将PE文件结构特征和敏感API作为输入特征，采用随机森林算法对恶意代码进行检测。实验结果表明，大样本下，随机森林算法是一种优秀的用于恶意代码检测的算法,即使在恶意代码样本量庞大的情况下，仍然具有良好的分类效果，其在现实应用中具有重要的价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38614112

  1. Malicious-Code-Detection:该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总，希望对您有所帮助！-源码资源

  2. 恶意代码检测 该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总，希望对您有所帮助！ 这是一个webshel​​l收集项目 送人玫瑰，手有余香，如果各位下载了本项目，也请您能提交shell 本项目涵盖各种常用脚本 如：asp，aspx，php，jsp，pl，py 收集自网络各处的webshel​​l样本，用于测试webshel​​l扫描器检测率。 史上最全的恶意软件地址集合 最新webshel​​l大合集收集与整理了各种webshel​​l，在日后的项目中做Webshel​​l检测训练。 网络安全数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 基于自适应权重的K均值聚类分析在恶意代码检测中的应用

  2. 基于自适应权重的K均值聚类分析在恶意代码检测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 基于图编辑距离的恶意代码检测

  2. 传统的恶意代码检测方法漏报率高且运行效率低,很大程度的依赖于人工检测.为解决该问题,基于恶意代码自身的函数调用顺序及程序结构特征,通过静态分析技术将恶意代码抽象为函数调用图,采用图的编辑距离作为恶意代码间相似度的评估标准,将恶意代码的分类识别转化为在已建立的恶意代码图数据库中搜索最小编辑距离邻居图的问题,在此基础上实现了用户检测未知文件恶意性的系统.为了提高检测速度,引入了函数对应的汇编指令集和多路优势点树的高维索引算法.实验证明,该方案兼顾了恶意代码检测的准确性和运行效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 使用深度学习的混合恶意代码检测：使用结合Keras和Scikit Learn进行深度学习的混合恶意代码检测-源码

  2. 使用深度学习的混合恶意代码检测 关于 这是一种基于深度学习的混合恶意代码检测方法的Keras实现。 基本上，它是由自动编码器和深度信任网络组成的混合模型。 有关数据集的详细信息，请。 Python依赖 脾气暴躁的 凯拉斯 大熊猫 Scikit学习 张量流 环境设定 如果使用Python Ananconda Environment，则更可取。 您可以从下载 使用以下命令创建新的conda环境： conda create -n hybrid-code python=3.5 通过运行以下代码来激活

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42173218

  1. 网页恶意代码检测系统研究

  2. 为了保护网页不被嵌入恶意代码，提出了一种基于网页文件代码分类检测技术的恶意代码检测系统，并完成了软件设计与开发。该系统采用J2EE技术开发，能够对网页文件进行代码分类扫描，并根据不同的扫描结果进行相应的处理。通过实际应用表明，采用代码分类检测技术能够高检出、低误报的识别出多种恶意代码，达到了设计要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653878
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