ml-恶意软件分类器
参考
Daniel Arp, Michael Spreitzenbarth, Malte Huebner, Hugo Gascon, and Konrad Rieck
"Drebin: Efficient and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket",
21th Annual Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), Fe
NtMalDetect
这是一个开源程序，旨在使用跟踪的系统调用来检测恶意程序。 使用跟踪系统调用，并且机器学习算法将系统调用跟踪分类为良性或恶意。 （这是一个尚在开发中的未完成项目）
该项目在包含十克系统调用跟踪的TFIDF模型上使用机器学习算法，以确定给定程序是否为恶意软件。
使用情况（截至目前）
使用以下参数（强制和可选）运行NtMalDetect.py：
-r This will specify that the program we are working with is no
