针对Hownet经典算法的应用只是侧重于词句优化方面的研究，忽视了因不同人群层次主观色彩偏差而造成的判别准确性下降问题，文章提出了一种优化Hownet判别方法。搭建阈值确定的新框架，并利用义源信息量衍生义项的方法动态更新情感词库，一方面考虑到不同人群主观色彩对倾向分析产生的影响问题，另一方面针对某一事件或话题直接得出大众情感倾向。实验表明，相较传统的Hownet方法而言，优化后的Hownet实现了对舆情倾向分析的跨人群分析，且有更高的准确性。

针对Hownet经典算法的应用只是侧重于词句优化方面的研究，忽视了因不同人群层次主观色彩偏差而造成的判别准确性下降问题，文章提出了一种优化Hownet判别方法。搭建阈值确定的新框架，并利用义源信息量衍生义项的方法动态更新情感词库，一方面考虑到不同人群主观色彩对倾向分析产生的影响问题，另一方面针对某一事件或话题直接得出大众情感倾向。实验表明，相较传统的Hownet方法而言，优化后的Hownet实现了对舆情倾向分析的跨人群分析，且有更高的准确性。