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基于情感字典的文本分析系统
基于情感字典的文本分析系统。使用插件ICTCLAS,TinyXML等
所属分类:
C++
发布日期:2013-11-21
文件大小:13631488
提供者:
woshiwanghao_hi
基于情感字典的文本分析系统
基于情感字典的文本分析系统 情感分析
所属分类:
C++
发布日期:2016-11-27
文件大小:13631488
提供者:
yixiliushui88
基于C#情感字典的文本分析系统
所属分类:
C#
发布日期:2016-12-14
文件大小:13631488
提供者:
aa1122ss33dd
Anaconda snownlp-0.12.3.tar.gz
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了[TextBlob](https://github.com/sloria/TextBlob)的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。
所属分类:
Python
发布日期:2017-08-08
文件大小:36700160
提供者:
zm526001314
最全情感字典典
褒贬词及其近义词;汉语情感词极值表;清华大学李军中文褒贬义词典;情感词典及其分类;情感词汇本体;台湾大学NTUSD简体中文情感词典;知网Hownet情感词典
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-09
文件大小:1048576
提供者:
qq_41929261
情感分析字典,停用词,情感字典,否定词,程度副词
做大数据文本分析的可以下载,我给整理好的,情感字典(包含情感值),停用词,否定词,程度副词
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-07-17
文件大小:838656
提供者:
u012464467
SentimentAnalysisDic.zip
NLP情感分析字典(自用)【情感、程度、否定、褒义、褒贬义 | 知网、清华、台湾、BosonNLP】
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-15
文件大小:2097152
提供者:
qq_43112942
一种基于股票情感分析的股市趋势预测方法
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌。因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法,能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题,有效地提高了情感分析准确度。另外,论文还提出了一种加窗的股票预测模型,可用于分析预测事件窗口的最佳值。实验结果表明,基于股评情感分析来预测特定股票上涨
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:354304
提供者:
weixin_38617413
python snownlp情感分析简易demo(分享)
SnowNLP是国人开发的python类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。MIT许可下发行。 其 github 主页 我自己修改了上文链接中的python代码并加入些许注释,以方便你的理解
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:188416
提供者:
weixin_38688969
quanteda.sentiment:用于情感分析的quanteda扩展[实验性]-源码
量化情感 安装 您可以使用以下命令从GitHub安装Quanteda.sentiment : devtools :: install_github( " quanteda/quanteda.sentiment " ) 该软件包尚未在CRAN上。 关于 Quanteda.sentiment扩展了Quanteda包,具有用于计算文本上的情感的功能。 它具有两个主要功能,用于计算两种类型的情感。 它们遵循Quanteda字典的结构,该字典由表达规范概念的键条目以及将在文本中匹配并计为该键出现次数的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42115003
vadersentiment_fr:Vader NLP情感分析,PHP,法语-源码
维达情绪分析(NLP),PHP,法语 这是VADER(价识别字典和情感推理器)PHP法语版本。 请访问以查看原始版本。 VADER是一种基于词典和规则的情感分析工具,专门针对社交媒体中表达的情感进行调整。 工作很好! 示例代码: require_once "vadersentiment.php"; $textToTest = "La jolie Galline est belle, belle, BELLE !"; $sentimenter = new new SentimentIntens
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:89088
提供者:
weixin_42116713
nanodataeng-capstone:Udacity纳米数据工程学位,Capstone项目-源码
电影评论情感分析 该项目遵循以下步骤: 步骤1:确定项目范围并收集数据 第2步:探索和评估数据 步骤3:定义数据模型 步骤4:运行ETL对数据建模 步骤5:完成项目编写 项目总结 本项目根据和提供的数据表达了艺术家评论情感和电影评论情感的 我们的数据管道的目标是向S3发布包含以下摘要信息的PDF报告: 十大电影 最差10部电影 复习情绪分布 最佳评论电影中的前10名演员 多年来的IMDb平均投票与TMDb情绪评论 我们的数据来源是: 完整的技术规格 有关项目对端到端的理解以及设置说明,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:9437184
提供者:
weixin_42128015
NLP-snowboarding-vs-skiing:创建分类模型以区分两个subreddit通道滑雪和滑雪,并使用情感分析来比较两者-源码
伯顿滑雪板: 单板滑雪与滑雪:伯顿(Burton)是否应该进入滑雪市场? 问题陈述 伯顿滑雪板正在考虑进入滑雪市场。 为了弄清楚他们是否应该进入滑雪市场,伯顿滑雪板公司带我去了解与滑雪板相似的滑雪者。 我查看了有关滑雪者和滑雪者如何谈论各自运动的评论数据,以及他们对于在山上滑雪的看法,以了解是否可以像伯顿向滑雪者那样推销滑雪者。 执行摘要 为了弄清楚是否可以使用与Burton相似的方法来销售滑雪者,我研究了滑雪和滑雪的子项,以分析滑雪者和滑雪者的言论。 我使用pushshift API总共提取了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42137032
情感:基于字典的情感分析,考虑价移-源码
情感:基于字典的情感分析,考虑价移
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42103128
DS_SpA_W12_Measuring_Organizational_Practices-源码
第12周的期末/毕业项目: 从员工评价中评估组织实践 该项目在柏林Spiced Academy的数据科学训练营的最后一周完成。 这是一本从员工评价中衡量组织实践的词典。 该项目具有以下工作流程。 收集/准备数据/语料库---向 探索数据并获取种子词 主题建模 高维项目因子分析的联合最大似然估计 深度人工神经网络模型:探索性IFA的重要性加权自动编码器(未完成;将继续使用;替代JMLE) 用word2vec建立字典---为 验证字典 检查火车/测试集之间的相关性模式 字典(显着性)分数和员工
所属分类:
其它
发布日期:2021-04-01
文件大小:33792
提供者:
weixin_42112894
vader_FR-源码
VADER情绪分析 这是VADER(价识别字典和情感推理器)的法语版本。 请访问以查看原始版本。 Vader_FR拥有一个手动翻译的法语词典。 VADER是一种基于词典和规则的情感分析工具,专门针对社交媒体中表达的情感进行调整。 它是根据完全开源的(原始VADER真诚地感谢所有的出处,并愿意接受大多数的出处,但请不要对它们和我们承担责任)。 7LieuesTechnologies旨在通过构建虚拟助手来为您的公司(从IT到会计)提供支持,该助手可以提供多种技术和多种贸易帮助。 安装Vader-f
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42122988