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搜索资源列表

  1. 中英文情感文本分析词库

  2. 具有情感文本分析的中英文语料库，词语全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-05
    • 文件大小：83968
    • 提供者：qq_29206567

  1. 情感词汇本体库

  2. 情感分析词库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chen2017

  1. 中文情感分析词库（包含极值表）第一版

  2. 用于舆情系统，可以直接拿来算分使用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：374784
    • 提供者：mefee

  1. 情感词汇本体

  2. 人工智能，大数据，情感词汇本体，情感分析词库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hs117

  1. 基于词库的情感分析

  2. 基于词库的情感分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：single255

  1. 词典下载 情感分析 词库汇总 语义词典 人工智能 情感词库

  2. 网上购买最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：z360901061100

  1. 文本情感分析之情感词典

  2. 商品评论情感倾向性分析中，整理的情感词典，来源包括知网、台湾大学情感词库、大连理工情感词汇本体、《褒义词词典》、《贬义词词典》。包含情感词29869个，另外还有否定词、关联词、程度副词三种辅助词。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：279552
    • 提供者：lvzhirong1

  1. 中文情感和语义词库

  2. 多个情感辞典。 褒义词 近义词 贬义词 知网Hownet情感词典 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baizhan2012

  1. 中文情感分析语料整理

  2. # 语料库说明 ------------------------------------------------------------------------ ## 词典 1、HowNet 情感词典 2、ntusd 情感词典 3、情感分析停用词表 4、结巴分词自定义词典 5、常用语词典，包括流行新词，网络流行词，手机词汇，粤语，潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等 ## 手机评论数据 1、HTC手机评论，包括打分，共302篇1-5 2、魅族手机评论，包括打分，共529篇1-5 3、诺基亚手机评

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：xhyqlbd

  1. 大连理工大学情感词汇本体库（无辅助情感分类）

  2. 该资源主要用于情感分析中，而且是基于规则的算法，主要是提供情感极性、程度等先验知识。在该词典当中，每个情感词都被分为正向、负向、中性三个情感极性，并具有从0到10等不同大小的情感程度，且分为七个情感大类（乐、好、怒、哀、惧、恶、惊）和21个小类。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq280929090

  1. 知乎情感词典

  2. 该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本的情感分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：86016
    • 提供者：sansan1149

  1. 知网自然语言技术包，中文情感分析词库

  2. 自然语言理解技术原产出物，基于这个数据底层进行开发了很多 NLP平台，可以学习保存

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mefee

  1. 情感分析词库.zip

  2. zip包里包含情感分析所需要的程度级别词语，积极词库，消极词库，否定词，总结了知网，大连理工等词库，实用有效！！！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：63488
    • 提供者：qq_34624315

  1. 基于情感分析的隐性寻物方法

  2. 本文旨在基于情感分析来检测隐藏的星际干扰。 我们提出了一种将情感分析和不正当评级检测结合在一起的隐藏式航天检测方法。 该方法包含五个功能模块，包括：数据爬网模块，预处理模块，词袋建立模块，情感挖掘和分析模块以及匹配模块。 我们给出ROC曲线（AUC）来评估本文提出的方法。 结果表明，该方法可以在提高情感分类精度的前提下，实现对隐性航天的检测。 我们的工作发现并研究了一种新的隐藏的星空特征，并为文本情感分类手动构建了语料库，从而为我们的未来研究奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727453

  1. Linear_Regression_Restaurant_Sentiment_Analysis：使用线性回归模型的餐厅情感分析-源码

  2. 线性回归餐厅情感分析 目录表 描述 线性回归机器学习模型可预测评论是肯定的还是否定的。 它以86％的准确度正确预测正确的标签。 技术领域 使用以下项目创建项目： python版本：3.9.1 NumPy库版本：1.20.0 熊猫库版本：1.2.2 数据集 制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。 常见词（例如“ the”，“ a”等）未分类。 每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中是否使用单词）。 除了评论是肯定的（1）还是否定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097668

  1. 带有词嵌入的情感分析-源码

  2. 带有词嵌入的情感分析 喀拉拉邦人的情感分析模型可在线分析有毒评论。 语料库使用手套词嵌入进行预处理。 数据 ： 以下代码中使用的语料库摘自Kaggle竞争“有毒评论分类”。 它由Wikipedia的谈话页面编辑中的在线评论组成。主要任务是将评论分为有毒，严重有毒，淫秽，威胁，侮辱和身份仇恨等不同类别。比赛链接为 （截止日期在我开始进行情感分析之前已经结束，因此无法提交我的结果） 词嵌入： 众所周知，语料库是原始文本，因此需要先进行预处理，然后再提供给我们的模型。 我使用Glove预训练的单词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 情感分析-火炬：IMDb数据集上的火炬情感分析-源码

  2. 使用PyTorch进行情感分析 存储库将引导您完成构建完整的情感分析模型的过程，该模型将能够预测给定评论的极性（无论表达的观点是肯定的还是负面的）。 要在其上训练模型的数据集是流行的IMDb电影评论数据集。 目录 第一个笔记本涵盖了从原始数据集中加载数据，特征提取和分析，文本预处理以及训练/验证/测试集准备的过程。 第二篇教程包含有关如何设置词汇对象的说明，该对象将负责以下任务： 创建数据集的词汇表。 根据稀有词出现和句子长度过滤数据集。 将单词映射到其数字表示形式（word2index）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42120563

  1. Kaggle-Movie-Review：使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析-源码

  2. Kaggle电影评论 使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 目标-使用基本的分类算法预测评论的情绪，并通过更改不同的参数来比较结果。 数据集-数据取自原始的庞氏和李氏电影评论语料库，该语料库基于Rotten Tomatoes网站上的评论，后来也用于Kaggle竞赛中.train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 test.tsv仅包含短语 功能集使用过的字母组合特征（词包），双字，否定，词性（词性），以及基于情感词典的特征，例如LIWC，意见词典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42134234

  1. HarvestText：文本挖掘和预处理工具（文本清洗，新词发现，情感分析，实体识别链接，关键字检索，知识抽取，句法分析等），无监督或弱监督方法-源码

  2. HarvestText 播种很少的数据种子，从文本字段中收获很多。 播撒几多种子词，收获万千领域实 在状语从句：上同步。如果在Github的上浏览/速度下载慢的话教育可以转到上操作。 用途 HarvestText是一个专注无（弱）监督方法，能够整合领域知识（如类型，别名）对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务，在小说上分析，网络文本，专业文献等领域都有潜在的应用价值。 使用案例： （实体分词，文本摘要，关系网络等） （实体分词，情感分析，新词发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42120541

  1. nlp.js：一个用于构建机器人的NLP库，具有实体提取，情感分析，自动语言识别等功能-源码

  2. NLP.js 如果您正在寻找版本3文档，则可以在此处找到它们。 “ NLP.js”是用于nodejs的通用自然语言实用程序。 目前支持： 猜测短语的语言 两根琴弦的快速Levenshtein距离 搜索到给定模式的Levenshtein距离较小的字符串的最佳子字符串。 获取几种语言的词干提取器和分词器。 短语的情感分析（带有否定支持）。 命名实体识别和管理，多语言支持以及接受相似的字符串，因此引入的文本并不需要精确。 自然语言处理分类器，用于将话语分类为意图。 NLP Manage

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38592420
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