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  1. Python-TextClassification自然语言处理项目目标是对帖子进行主题分类

  2. 项目介绍：通过对已有标签的帖子进行训练，实现新帖子的情感分类。现阶段通过第三方购买的数据，文本为爬虫抓取的电商购物评论，标签为“正面/负面”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于深度学习的中文文本情感分类

  2. 基于深度学习的情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析，可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。内含项目源代码和开发文档。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：120586240
    • 提供者：qq_39564555

  1. BERT中文情感分类开源项目

  2. 项目主要是利用BERT实现中文的情感分类 主要实现包括： bert 模型的实现 利用起进行情感分类 需要版本 python3 和tensorflow 大于1.10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41956783

  1. 文本分类——Embedding、CNN、RNN练手

  2. 说明 本文是方法记录，不是完整的项目过程（在我Jupyter上，数据前期预处理部分懒得搬了），也没有调参追求准确度（家里电脑跑不动）。 参考任务来源于Kaggle，地址：电影评论情感分类 本文参考了不同的资料来源，包括斯坦福CS224N的课程资料，网上博客，Keras官方文档等 任务核心部分 1.单词表示 1.1 理论部分 对大部分（或者所有）NLP任务，第一步都应该是如何将单词表示成符合模型所需要的输入。最直接的思路就是将单词（符号）变为词向量。 词向量的表示方法： one-hot 编码：想法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38587924

  1. text_classifier:该项目是使用TextCNNTextRCNN的文本分类任务，嵌入层可调用Word2Vec，Bert，也可以直接使用词粒度的随机嵌入，带有注意模块，项目基于Tensorflow2.3开发。-源码

  2. 文字分类器 此仓库是基于Tensorflow2.3的文本分类任务，分别支持： 随机初始单词嵌入+ TextCNN 随机初始词嵌入+注意+ TextCNN 随机初始单词嵌入+ TextRCNN Word2Vec + TextCNN Word2Vec +注意+ TextCNN Word2Vec + TextRCNN 伯特嵌入（没有微调，直接取向量）+ TextCNN Bert嵌入（没有微调，直接取向量）+ TextRCNN 代码支持二分类和多分类，此项目基于爬取的游戏评论正是个二元的情感分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Aspect-Based-Sentiment-Analysis:一个为SemEval 2016数据集实现基于方面的情感分析分类系统的python程序-源码

  2. 基于方面的情感分析 基于方面的情感分析任务专注于识别方面类别和文本中的情绪（正面，负面，中性）分类。 基于方面的情感分析的目的是确定针对特定方面表达的情感极性。 该系统基于使用支持向量机（SVM）的监督学习。 多标签svc分类器用于将笔记本电脑评论分为20个方面类别，还可以将评论分为正面，负面或中性。 对于每种情感，都使用多标签svc分类器。 系统的性能也与其他分类器进行了比较。 数据集 所需的库 Scikit学习 纳尔特克 大熊猫 麻木 PS：这是加德满都大学计算机科学与工程系最后一年的一个为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：547840
    • 提供者：weixin_42137723

  1. mememoji:识别6种基本情绪的面部表情分类系统-源码

  2. 使用深度卷积神经网络构建的项目，以及 :red_heart: 目录 1动机 人的面部表情可以轻松地分为7种基本情绪：快乐，悲伤，惊讶，恐惧，愤怒，厌恶和中立。 我们通过激活特定的一组面部肌肉来表达面部表情。 表达中的这些有时微妙而又复杂的信号通常包含大量有关我们心理状态的信息。 通过面部情感识别，我们能够通过简单且低成本的过程来衡量内容和服务对受众/用户的影响。 例如，零售商可以使用这些度量来评估顾客的兴趣。 医疗保健提供者可以通过使用有关患者在治疗期间的情绪状态的其他信息来提供更好的服务。 娱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116596

  1. Class-Project:一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹:candy:包括计算机网络，操作系统，计算机系统，统计，算法，神经网络，数据科学数学基础，PHP网站，导论（情感分析）-源码

  2. 课堂项目 一个包含数据科学本科专业课作业的项目文件夹目前包括的课程有 一，操作系统 （四个项目） 【一个简易的shell＆三个修改minix实现内存管理和I / O子系统（ram盘管理）＆chrt调用的相关修改】 二，计算机网络 （Java多线程＆Java RPI＆最终项目） 三，专业英语 （1.蘑菇二分类BP神经网络（训练30次准确率达到100％） （2.基于PHP的小型网址文件夹（支持增删改查等基本操作）） 四，概率论 卷积图像平滑模拟poker计算同花顺概率等 五，数据科学的数学基础 课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42125770

  1. Movie-review-classification:使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 情感发现：用于大规模情感分类的无监督语言建模-源码

  2. **已弃用** 此仓库已被弃用。 请访问以获取我们最新的大规模无监督预训练和微调代码。 如果您仍想使用此代码库，请参阅带有标签的发行版，并安装必需的软件/相关性，这些软件/相关性在该日期公开发布。 PyTorch无监督情绪发现 该代码库包含预训练的二进制情感和多模型情感分类模型，以及用于重现我们一系列大规模预训练+传输NLP论文的结果的代码：并。 这项工作源于对OpenAI的“论文进行复制，分析和缩放的愿望。 该存储库中使用的技术是通用的，我们易于使用的命令行界面可用于在您自己的困难分类数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42122878

  1. Senta：百度的开源情感分析系统-源码

  2. |简体中文 Senta 目录 简介 情感分析预测自动识别和提取文本中的重要性，立场，评价，观点等主观信息。它包含各式各样的任务，包括句子句子级情感分类，评价对象级情感分类，观点观察，情绪分类等。情感分析是人工智能的重要研究方向，具有很高的学术价值。同时，情感分析在消费决策，舆情分析，个性化推荐等领域具有重要意义的应用，具有很高的商业价值。 近日，百度正式发布情感预训练模型SKEP（情感分析增强的情感分析预训练）。SKEP利用情感知识增强预训练模型，在14项中英情感分析主题任务上全面超越SOT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42130862

  1. cnn-human-emotion-classification：该项目使用在https：kdef.se上找到的面部图像数据集KDEF来训练和测试卷积神经网络来预测人类情感-源码

  2. CNN图像情感分类 该项目使用在上找到的面部图像数据集KDEF来训练和测试卷积神经网络以预测人的情绪。 该项目使用Tensorflow，Keras和Python Pickle。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42131424

  1. 情感分类：使用Yelp评论进行情感分类-源码

  2. 情感分类 情感分类是情感分类的项目。（以Yelp审查为输入） 资料资源 什么是新的 3.1 探索其他数字特征（而不是仅文本） 利用“有用”信息（由yelp提供的属性）进行weighted samples实验 使用“均值”处理缺失值 2.4 伯特转移学习 建立和调整bert模型。 可视化数据分配 2.3 改变表达句子向量的方式 建立和调整LSTM模型。 2.2 建立和调整LinearSVC模型。 建立和调整BernoulliNB模型。 建立和调整MLPClassifier模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097369

  1. DeepLearningReading：深度学习和机器学习微型项目。 当前项目：Deepmind Attentive Reader（rc数据）-源码

  2. 深度学习和机器学习实验 当前项目（2016年4月6日，星期三）： 目前正在复制Keras中的Deep Attentive Reader。 该模型的设计方法所述的方法相同。 到目前为止，结果一直在不断提高-达到10％的准确度后，我打算移至AWS实例以减少培训时间。 目录： 更多信息： 需要帮助： 重量：可根据要求提供-给我发送电子邮件 尝试的项目概述： EmbeddingKeras-将词向量整合到深度学习情感分类器中的成功尝试 Spark_Course_EDx-每周课程的输出 Keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：weixin_42165973

  1. 满天星斗：一种应用程序，用于实时评估Yelp评论的星数，当评论者键入它时。 使用Node.js，Python和Docker作为基于微服务的应用程序运行。 显示来自Google自然语言API和自定义训练的分类模型的结果-源码

  2. Starly：Yelp评论的情绪分析 我们的分析Yelp Reviews情感的项目是使用Python，各种机器学习模块和Jupyter笔记本实现的。 我们还参与了一个补充项目，即情绪预测仪表板。 这是使用Docker，Node.js和Python / Flask完成的。 安装依赖项 要安装所有pip模块和nltk模块依赖项，请运行dependencies.sh文件。 sh dependencies.sh 我们的实现中使用的依赖版本 熊猫：0.18.1零食：3.2.4 numpy：1.12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_42103128

  1. 股票感觉：基于情感字典和机器学习的股市舆情情趣分类可视化Web-源码

  2. 股市舆情情感分类可视化系统 最后更新2018年7月16日 此Web基于Django + Bootstrap + Echarts等框架，个股交易行情数据调用了Tushare接口。关于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题标题设置机器学习训练集，在此基础上运用scikit-learn机器通过Django Web框架，将所得数据传递到前端通过Bootstrap渲染过的html，对数据使用Echarts进行图表可视化处理。 不足之处或交流学习欢迎通过邮箱联系我 目前的功能： 个股历史交易行情 个股

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42172972

  1. literate-robot:RIT EE636的最终项目。 使用EEG信号数据的情感分类器-源码

  2. 文人机器人 RIT EE636的最终项目。 使用EEG信号数据的情感分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42138716

  1. Emoji_Match:ESSEC机器学习课程的人脸检测和情感分类项目-源码

  2. 表情符号_匹配 ESSEC机器学习课程的人脸检测和情感分类项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42172572

  1. SentimentClassification:文本评论的情感分类-源码

  2. 分享我在应用人工智能专业文凭课程期间完成的部分项目工作 情感分类 文本评论的情感分类 数据集 数据集的标签 肯定的 负数 带有两个子文件夹pos和neg的Train文件夹，每个子文件夹包含100个文本评论 带有两个子文件夹pos和neg的测试文件夹，每个子文件夹包含100个文本评论 文件夹目录 资料集 | --train | --pos(100 files) | --neg(100 files) | --test | --pos(100 files) |

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_42132056
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