情感内容是用户生成的视频中的重要组成部分。 但是，视频中情感表达的稀疏性给视觉情感分析带来了障碍。 在本文中，我们提出了一种新的神经方法，即双流情感归因分类网络（BEAC-Net），以在单个集成框架中解决三个相关的情感分析任务：情感识别，情感归因和面向情感的摘要。 BEAC-Net具有两个主要组成部分，一个归因网络和一个分类网络。 归因网络提取了分类应关注的主要情感部分，以减轻稀疏性问题。 分类网络在双流架构中同时利用提取的段和原始视频。 我们为情感归因任务提供了一个新的数据集，其中包含了人类注