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搜索资源列表

  1. 图像视觉特征与情感语义映射方法的研究

  2. 随着人机交互系统的快速发展，视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视，特别是在特征提取和图像分类等领域。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地挖掘图像与情感之间的映射规则，是情感计算在图像处理方面的探索，是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：kinyond1388

  1. lingpipe文本挖掘工具包

  2. lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包，包括的模块： 　　主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Characte

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-26
    • 文件大小：973824
    • 提供者：moryan

  1. 北大--文本挖掘 课程资料 PDF

  2. 本资料来自互联网，是北京大学计算机系研究生教程，由杨建武授课，课程共有15章，包括特征提取、检索、分类、聚类、摘要、情感分析等。非常不错的入门学习资料，适合相关专业大三到研一的学生自学。推荐学习！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：goregrypeck

  1. 情感分析 数据挖掘

  2. 讲述博客，新闻的舆论分析倾向和方法，进行情感分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：linux_l

  1. SFA 跨领域情感分类代码

  2. 数据挖掘领域中跨领域情感分类中的经典论文，必看，代码为作者本人email发过来的，matlab代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：caothank

  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-25
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：mashu999

  1. 文本情感分析综述

  2. 文本情感分析是随着网络评论的海量增长而迅速兴起的一个新兴研究课题,其研究价值和应用价值受到人们越来越多的重视.本文对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-29
    • 文件大小：564224
    • 提供者：newsubtle

  1. 内容挖掘系统

  2. ROST CM（数字人文辅助研究平台），可分析论文、微博、博客、论坛、 网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各 类文本字段，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、 分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、 语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-12-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：z13397115235

  1. 中文情感分析 酒店评论预料

  2. 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏，谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成4个子集: 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unb

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-11-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：x_i_y_u_e

  1. 中文情感挖掘酒店评论语料

  2. 中文情感挖掘酒店评论语料，有2000,条，4000条，6000条，10000条四种

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chwyh

  1. 中文情感挖掘的酒店评论语料

  2. 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sinat_30045277

  1. 情感分析 训练集数据 中文情感挖掘的酒店评论

  2. 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2017-06-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qzwdh

  1. ACL 2017 文本挖掘领域 论文集

  2. ACL会议（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。 涉及 对话(Dialogue) 篇章(Discourse) 评测( Eval) 信息抽取( IE) 信息检索( IR) 语言生成(LanguageGen) 语言资源(LanguageRes) 机器翻译(MT) 多模态(Multimodal) 音韵学/ 形态学( Phon/

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-27
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：gaowang2000

  1. 微博情感分析_python代码

  2. 用python写的微博情感分析，自然语言处理，情感分类，请放心下载

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：dingchang3060

  1. Ai—challenger数据集细粒度情感分析

  2. 在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_33432841

  1. 基于语义情感模型的社会情感挖掘

  2. 基于语义情感模型的社会情感挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 基于社交关系的微博主题情感挖掘

  2. 基于社交关系的微博主题情感挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 基于情感分析的隐性寻物方法

  2. 本文旨在基于情感分析来检测隐藏的星际干扰。 我们提出了一种将情感分析和不正当评级检测结合在一起的隐藏式航天检测方法。 该方法包含五个功能模块，包括：数据爬网模块，预处理模块，词袋建立模块，情感挖掘和分析模块以及匹配模块。 我们给出ROC曲线（AUC）来评估本文提出的方法。 结果表明，该方法可以在提高情感分类精度的前提下，实现对隐性航天的检测。 我们的工作发现并研究了一种新的隐藏的星空特征，并为文本情感分类手动构建了语料库，从而为我们的未来研究奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 基于 TSCM 模型的网络短文本情感挖掘

  2. 基于 TSCM 模型的网络短文本情感挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38727062

  1. 基于多特征融合的微博主题情感挖掘

  2. 基于多特征融合的微博主题情感挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：984064
    • 提供者：weixin_38657102
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