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搜索资源列表

  1. 中英文情感文本分析词库

  2. 具有情感文本分析的中英文语料库，词语全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-05
    • 文件大小：83968
    • 提供者：qq_29206567

  1. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

  2. 中文情感极性词典数据是基于文本情感二元划分方法的一个中文词语数据库。它将11086个词语分为2810个积极属性词语和8276个消极属性词语。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：89088
    • 提供者：zz253536748

  1. 文本情感分析之情感词典

  2. 商品评论情感倾向性分析中，整理的情感词典，来源包括知网、台湾大学情感词库、大连理工情感词汇本体、《褒义词词典》、《贬义词词典》。包含情感词29869个，另外还有否定词、关联词、程度副词三种辅助词。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：279552
    • 提供者：lvzhirong1

  1. CASIA汉语情感语料库

  2. 资源名称 CASIA汉语情感语料库 共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用 本数据集包含部分数据 用途 为研究情感语音所设计的语料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：61127254
    • 提供者：u012337562

  1. 情感文本库

  2. 大连理工大学，中文情感文本库，7大类21个小类，进行情感计算的工具

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lee514

  1. 文本分析--停用词集合

  2. （结合哈工大停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库、百度停用词表等）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：10240
    • 提供者：linxid

  1. 知乎情感词典

  2. 该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本的情感分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：86016
    • 提供者：sansan1149

  1. bosonnlp情感词库

  2. bosonnlp情感词库，来源于社交媒体文本，适用于处理社交媒体的情感分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zsyzz

  1. 大连理工大学中文情感词汇本体库.zip

  2. 大连理工大学中文情感词汇本体库，用语文本情感分类和分析，包含输入和输出结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41574841

  1. 新闻情感方向判断方法、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

  2. 使用深度学习和模型的方法，判断非结构化文本的情绪倾向CN107688651A 权利要求书 2/2页 若从该待预测新闻的标题和正文中没有识别出所述第一文件中的事件关键词,且没有 识别岀与所述第二文件中的事件正则表达式符合的内容,则将所述预定的机器学习算法获 取的该待预测新闻的情感分数作为该待预测新闻的最终评分。 8.如权利要求7所述的新闻情感方向判断方法,其特征在于,所述调整所述预定的机器 学习算法获取的该待狈测新闻的情感分数还包括: 若从该待预测新闻的标题和正文中识别出与所述第二文件中的事件正则

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：649216
    • 提供者：lanhao5635865

  1. 中文情感词汇库-极值表

  2. 目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。前者需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文主要有知网整理的情感词典Hownet和台湾大学整理发布的NTUSD两个情感词典，还有哈工大信息检索研究室开源的《同义词词林》可以用于情感词典的扩充。基于机器学习的方法则需要大量的人工标注的语料作为训练集，通过提取文本特征，构建分类器来实现情感的分类。 文本情感分析的分析粒度可以是词语、句子也可以是段落或篇章。段落

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：155648
    • 提供者：fengbenming

  1. 柏林情感语料库

  2. 德国柏林语料库，共535条数据，由十个演员（5男5女）录制，7种情感。(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)，采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化，语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身真实经历或体验进行情绪的酝酿,来增强情绪的真实感.经过20个参与者(10男10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：ydf_micro

  1. 中文二十几个行业的语料库.zip

  2. 包含20几个行业的文本语料，可用于文本分析，如文本相似度计算，文本挖掘，情感分析、关键词云图的构建等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：u010903565

  1. 多模态语音情感语料库的 语言符号学“全文本”解读.pdf

  2. 在符号学与语言学的交叉学科语言符号学视角下，探讨语言符号学对语料库全文本解读的可行性和实际应用价值，是语言符号学应用广度上一个新尝试，也是对语料库后续价值的进一步挖掘。本文主要从已经建立的语力和韵律关联性多模态语音情感语料库的语言符号学全文本解读分析入手，论证语言符号学视角下多模态语音情感语料库的全文本解读不仅可以还原语料库的原有信息，而且生成新的可用信息，更好地解释语力、韵律和情感的互动关联，同时为语料库的后续研发提供资源基础，从而说明语言符号学这个新兴交叉学科的实际应用价值和对研究空间的拓展

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：183296
    • 提供者：xxb8172006

  1. 通过文本情感分析和识别技术可视化中文博客中的情感

  2. 近年来，关于博客情绪分析和识别的研究变得越来越重要。在这项研究中，我们基于中文博客情感语料库（Ren-CECps），从不同的文本级别（单词，句子和段落）分析并比较了博客情感可视化。然后，针对实际应用设计了博客情感可视化系统。机器学习方法适用于不同文本级别的博客情感识别的实现。基于情感识别引擎，博客情感可视化界面旨在提供更直观的博客情感显示，从而可以为博客作者检测情感并快速捕获情感变化。此外，我们通过比较五种不同模式下的分类算法对句子情感识别的性能进行了评估，从而证明了互补朴素贝叶斯模型对句子情感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38624628

  1. Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Movie-review-classification:使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42101641

  1. dl-for-emo-tts:关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要-源码

  2. 情感文本转语音的深度学习 关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要 内容 数据集 数据集 演讲人数 情绪化 话语数量 不重复提示数 期间 语言 评论 优点 缺点 24（12女，12男） 8（镇静，中立，快乐，悲伤，愤怒，恐惧，惊喜和恶心） 1440 2个 约1小时 英语 每个说话者都有4种表达中性情绪的声音，而8种说话则包含所有其他情绪的声音，因此每个说话者有60种言语 容易获得 包含的情绪很容易解释 话语非常有限 词汇不佳 用不同的声音说出相同的话 5（3男，2女） 5（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Bosonnlp情感词典

  2. bosonnlp情感词库，来源于社交媒体文本，适用于处理社交媒体的情感分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_39951635

  1. 一种融入公众情感投入分析的微博话题发现与细分方法

  2. 为了提升微博话题发现效率以及发现质量问题，提出了一种融入公众情感投入分析的微博话题快速发现与细分方法，促使话题演化，进而产生新话题及其情感变化趋势。首先，基于情感词典和TFDF值在历史语料库中挖掘常用情感词并构建情感词库；其次，快速抽取情感文本，结合Sigmoid函数检测情感投入密集期，保证话题事件挖掘的质量；最后，通过改进的模糊C-均值聚类算法在新的微博数据中发现高质量话题。实验结果表明，本文方法能够有效提升移动环境下的话题发现效率及质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：813056
    • 提供者：weixin_38660802
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