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  1. 语音情感识别系统matlab仿真

  2. 过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：247808
    • 提供者：jichen1119

  1. 基于长短时特征融合的语音情感识别方法

  2. 情感识别领域中广泛使用的情感特征有基于语句的全局统计特征和基于语音帧的时序特征。针对这2 类 基于不同时长的情感特征均不能够最有效地表达情感信息的问题, 该文提出使用“语段特征”用于识别, 并给出了 各类情感状态对应的“最佳识别段长”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-14
    • 文件大小：669696
    • 提供者：andy640

  1. 情感语音识别代码matlab

  2. 语音情感识别 通过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4%。其中分类器采用混合高斯分布模型。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42177751

  1. 压缩感知在情感特征提取中的应用研究

  2. 情感识别是当前在人工智能、人机交互以及模式识别和数字信号处理领域的研究热点，也是基于情感计算领域的一个重要分支。因为情感识别是一门综合性的研究领域，涉及很多的学科，所以目前还存在很多问题尚未解决，主要集中在对于特征的提取和降维以及识别方法和多模态情感信息的融合。 人表达情感的方式主要有语音和表情两类，本文就是针对这两类的情感识别中的相关技术展开研究，并经过相应的建模和仿真得到相应的结果，本文的主要结构为： 1.结合国内外当前对于情感识别的研究，给出了情感识别的定义、表示方法以及研究现状和应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：programmer0000

  1. 语音情感特征提取与识别的研究.pdf

  2. 基于MATLAB的语音情感特征提取与识别研究。内容详细，适合写作论文参考

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hewei204114

  1. NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python

  2. NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python，对语料进行简单分析，然后通过jieba分词、word2vec构造词向量，通过LSTM提取情感特征，利用LR二分类，达到准确度0.91897

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：m0_37723079

  1. 基于深度信念网络的语音情感识别

  2. 针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729336

  1. openSMILE批量提取音频情感特征

  2. 需要用到openSMILE批量提取音频情感特征的朋友可以下载。 该代码可以起到openSMILE批量提取音频情感特征的功能， 没有积分的朋友可以去某宝上买，很便宜哈哈

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：689
    • 提供者：qq_44186838

  1. 语音情感识别的关键技术

  2. 语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源,仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化,从而表现出来的一种对人或事物的感知状态,因此,将认知心理学与语音信号处理相结合有益于更好地处理情感语音。首先介绍了语音情感与人类认知的关联性,总结了该领域的最新进展和研究成果,主要包括情感数据库的建立、情感特征的提取以及情感识别网络等。其次介绍了基于认知心理学构建的模糊认知图网络在情感语音识别中的应用。接着,探讨了人脑对情感语音的认知机理,并试图把事件相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38722721

  1. 挖掘电影的情感特征

  2. 挖掘电影的情感特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38617196

  1. graduate_work:基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现-源码

  2. 毕业设计 基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计 数据清洗与初步 基于词典的句子情感值计算模型 基于机器学习的片段情感分析与高光时刻判断模型 系统设计与实现 直播弹幕情感分析与高光检测系统 技术架构 前置：Bootstrap + Echarts 框架：烧瓶 数据处理与分析中用到的各类词典与模型数据：自己整理或生成 功能 自定义词典：支持用户上传自定义词典，与系统词典合并 弹幕单文本分析：输入一条弹幕，判断其情感可能性 数据预处理：上传弹幕原始数据，进行清洗，按时间聚合，提取情感特征 弹幕片段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 通过联合纠缠-歧视学习语音情感特征

  2. 通过联合纠缠-歧视学习语音情感特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38652196

  1. 维吾尔语音情感声学特征提取与建模研究

  2. 本文在收集较大规模情感语音语料库基础上，分析了维吾尔语语音在韵律特征和音质特征方面的19种语境信息和6种情感特征参数，并利用STRAIGHT算法实现了情感特征参数的提取，最后利用分类回归树（CART）算法针对各个情感特征和中性向其它情感的转换特征进行了建模。实验结果表明，所提取情感特征能准确的区分各个情感类型，为实现中性语音转换成各种目标情感语音奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38571992

  1. 基于加权线性判别分析的语音情感特征降维

  2. 基于加权线性判别分析的语音情感特征降维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 用小波变换提取心电信号的情感特征

  2. 采用小波变换的方法对采集自同一被试的不同情感数据样本进行分析,从小波系数中提取心电图信号的情感特征.对同一天采集自同一被试的4种情感的特征进行比较分析,得出大小关系一致的特征作为情感识别依据.选取的特征在归一化之后对高兴和悲伤2类情感分类效果较好,最高可以达到92%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 双重结构粒子群和KNN在生理信号情感识别中的应用

  2. 将双重结构的粒子群(DSPSO)应用到生理情感特征的选择中,提高了特征选择效果和情感识别的正确率.提出了增量K多类KNN分类器解决KNN在分多类时出现的不可分现象并改善了多类识别的效果.通过4种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别4种情感(joy、anger、sadness、pleasure),同传统的SFFS算法以及BPSO算法相比,识别率有了较大的提高.仿真结果表明,DSPSO能较好地完成生理情感特征的选择任务.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 免疫机制对皮肤电信号情感特征选择的影响

  2. 以带有典型情感色彩的视频片段为情感诱发素材,采集皮肤电(galvanic skin response,GSR)信号构成了情感识别研究的初始数据库,并在该数据库的基础上研究了免疫机制对识别过程中的特征选择的影响。首先从GSR信号中提取了30个统计特征,并用平静状态下的相应特征值对其进行标准化;然后在混合粒子群算法(HPSO)的基础上增加免疫操作,形成免疫混合粒子群算法(immune hybrid particle swarm optimization,IH-PSO)进行特征选择,测试特征选择效果时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38712279

  1. 基于BP神经网络的音乐情感分类及评价模型

  2. 针对多音轨MIDI文件，提出一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法，通过对表征音乐旋律特征的音高、音长、音色、速度和力度5个特征向量的提取，构建基于BP神经网络的情感模型，并且用200首不同情感特征的歌曲对其进行训练和验证。实验结果显示取得了较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：674816
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 基于ABC优化MVDR的语音情感识别研究

  2. 语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题，针对线性预测（LP）模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应（MVDR）谱方法来进行语音情感特征的提取；并通过人工蜂群（ABC）算法找到最优语音情感特征子集，消除特征冗余信息；利用径向基函数（RBF）神经网络对CASIA汉语情感语料库中的4种情感语音即生气、平静、高兴、害怕进行实验识别。实验结果表明，该方法比线性预测法有更高的识别率和更好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究

  2. 为了克服单模式情感识别存在的局限性，该文以语音信号和面部表情信号为研究对象，提出了一种新型的多模式情感识别算法，实现对喜悦、愤怒、惊奇和悲伤4种人类基本情感的识别。首先，将获取的信号进行预处理并提取情感特征参数，然后利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对多模式情感特征进行模糊核聚类分析。由于经过了核函数的映射，使原来没有显现的特征突现出来。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：799744
    • 提供者：weixin_38623009
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