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搜索资源列表

  1. 图像视觉特征与情感语义映射方法的研究

  2. 随着人机交互系统的快速发展，视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视，特别是在特征提取和图像分类等领域。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地挖掘图像与情感之间的映射规则，是情感计算在图像处理方面的探索，是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：kinyond1388

  1. 情感系统计算

  2. 关于情感计算的最新资源，值得大家关注

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weijizeng_2001

  1. 情感计算_情感计算系统

  2. 人的情感系统包括情感表达系统、情感识别系统和情感计算系统。其中，情感表达系统和情感识别系统是人类情感系统的外围部分，情感计算系统是核心部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-12
    • 文件大小：238592
    • 提供者：sunslayers

  1. 基于SVM的情感分析系统

  2. 本系统是基于svm训练得到的分类器，代码包含了数据集的预处理和模型训练，对给定测试集进行测试，并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释，下载即可运行。如有疑问可联系

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-09
    • 文件大小：137363456
    • 提供者：qq_38212951

  1. 基于用户评价产品情感倾向分析系统的设计与实现

  2. 基于用户评价产品情感倾向分析系统的设计与实现，云计算大作业

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：806912
    • 提供者：qq_32320747

  1. 研究论文-基于语义特征的微博情感分析研究.pdf

  2. 针对在微博情感分析中没有有效地构造情感词典的方法问题,提出基于《同义词词林》和微博检索系统的情感词典的构造方法。利用《同义词词林》对4部基础情感词典进行扩展形成一部情感词典,利用点互信息(PMI)公式计算情感词语的情感倾向值。针对情感分析中特征选择的问题,利用不同的特征组合通过对比实验选取了有效的特征组合。实验证明,构造的情感词典和选择的特征组合有效,能够明显提高微博情感分析的质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 能力风暴机器人仿真系统备课教案.pdf

  2. 能力风暴机器人仿真系统备课教案pdf,提供“能力风暴机器人仿真系统备课教案”免费资料下载，主要包括初识机器人、认识SVJC、简单的流程图编程方法、显示计算、传感器模块、碰撞检测、地面检测、循环模块、多任务模块等内容，可供学习使用。wwWZp-nnof Co呐蒙古拦聘网 色。而机器人“思考”同电脑“思考”的道理是一样的,在它的体内有一个简化的“电脑”,这个“电 脑”控制着机器人的一举一动。其实电脑以及机器人它们并不会什么真正意义上的思考,他们的思 考能力完全来自于程序。程序是由一些指令组成的,它告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

  2. 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。交叉特征矩阵 Cr 交叉单元 第层 el 7交叉压缩单元模型的结构 交叉压缩单元模型的具体处理过程如下 (1)将与进行矩阵相乘得到。 (2)将复制一份,并讲行转置得到。实现特征交叉融合 (3)将经过权重矩阵进行线性变化(与矩阵相乘) (4)将经过权重矩阵进行线性变化。 (5)将(3)与(4)的结果相加,再与偏置参数相加,得到。将用于推荐算法模型的后续计算。 (6)按照第(3)、(4)、(5)步的做法,同理可以得到

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：867328
    • 提供者：zjxaut2008

  1. 新闻情感方向判断方法、电子设备及计算机可读存储介质.pdf

  2. 使用深度学习和模型的方法，判断非结构化文本的情绪倾向CN107688651A 权利要求书 2/2页 若从该待预测新闻的标题和正文中没有识别出所述第一文件中的事件关键词,且没有 识别岀与所述第二文件中的事件正则表达式符合的内容,则将所述预定的机器学习算法获 取的该待预测新闻的情感分数作为该待预测新闻的最终评分。 8.如权利要求7所述的新闻情感方向判断方法,其特征在于,所述调整所述预定的机器 学习算法获取的该待狈测新闻的情感分数还包括: 若从该待预测新闻的标题和正文中识别出与所述第二文件中的事件正则

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：649216
    • 提供者：lanhao5635865

  1. 基于KELM决策融合的语音情感识别

  2. 针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性，提出一种核函数极限学习机（KELM）决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语音信号提取不同的特征，并训练相应的基分类器，同时将输出转化为概率型输出；然后利用测试集在基分类器的输出概率值计算自适应动态权值；最后对各基分类器的输出进行线性加权融合得到最终的分类结果。利用该方法对柏林语音库中4种情感进行识别，实验结果表明，提出的融合KELM方法优于常用的单分类器以及多分类器融合方法，有效地提高了语音情感识别系统的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38723461

  1. 工业电子中的基于网络的嵌入式机器人视觉系统研究

  2. 摘要：课题研究使用嵌入式技术构建了一个支持网络访问的机器人视觉系统,机器人能够将采集到的视频信号,进行具有较高压缩比的MPEG-4编码,通过无所不在的网络,传送给INTERNET上的“主人”,同时“主人”可以通过发送控制信号,调整机器人视觉角度,焦距,遥控机器人“行走”,对家庭状况实时直播,实现家庭安全监控的目的,甚至可以通过增加传感器对病患进行监护,作为医院的自动医护机器人。该系统设计基于普适计算的概念,目标是构建的机器人能够融入家庭生活,通过无处不在的网络提供信息和服务。 　　1 引言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 商品评论情感倾向性研究

  2. 为辅助消费者做购买决策，同时帮助销售商改进产品，在竞争中保持优势，对商品评论进行处理研究，设计了商品评论抓取系统。结合中科院ICTCLAS分词框架，实现了对商品评论的切割、分类，构建限定词库，据此构造了评论情感得分公式，首先算出每个分句的情感的情感倾向，进而通过加权求和法计算每条评论的总体倾向。以“淘宝网”数据为例，2017年1 月6 日爬取了12 个商品自上架以来的16850 条评论记录，经实验，提出的情感得分计算方法能够定量地判断消费者的情感倾向及产品的主要特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 基于svm的文本情感分析

  2. 本系统是基于svm训练得到的分类器，代码包含了数据集的预处理和模型训练，对给定测试集进行测试，并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释，下载即可运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：qq_42145681

  1. 基于情感兴趣社区检测的个性化推荐

  2. 社区已经成为推荐系统挖掘兴趣的流行平台。 主题的语义反映了用户的隐性兴趣。 主题情感暗示着用户的情感倾向。 具有共同情感的人们可以形成令人感兴趣的共鸣社区。 本文提出了一种基于共振情感兴趣社区的推荐模型，以提高推荐系统的准确性。 首先，我们学习加权语义向量和情感向量，以对语义和情感用户配置文件进行建模。 然后，通过结合语义和情感因素，计算共振关系以评估用户的共振关系。 最后，基于共振关系，检测共振社区以发现共振组以提出个性化建议。 实验结果表明，与传统方法相比，该模型在寻找与语义相关的情感兴趣方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38633576

  1. 基于特征选择和极限学习机决策树的语音情感识别

  2. 特征选择是用于识别语音情感的系统开发中的关键步骤。 最近，很少考虑从同一音频源生成的特征之间的交互，这可能会产生多余的特征并增加计算成本。 为了解决这个问题，提出了基于相关分析和Fisher的说话人独立语音特征选择方法，可以消除彼此之间具有密切相关性的冗余特征。 针对不同基本情感之间的混淆程度，提出了一种基于极限学习机的情感识别方法。 利用中国科学院自动化研究所（CASIA）的中文语音数据库进行语音情感识别实验，提出了一种语音情感识别系统。没有相关性分析分别用于情感识别，实验结果表明，该方案平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38738528

  1. Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Movie-review-classification:使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 商品评论情感倾向性研究

  2. 为辅助消费者做购买决策,同时帮助销售商改进产品,在竞争中保持优势,对商品评论进行处理研究,设计了商品评论抓取系统｡结合中科院ICTCLAS分词框架,实现了对商品评论的切割､分类,构建限定词库,据此构造了评论情感得分公式,首先算出每个分句的情感的情感倾向,进而通过加权求和法计算每条评论的总体倾向｡以“淘宝网”数据为例,2017年1月6日爬取了12个商品自上架以来的16850条评论记录,经实验,提出的情感得分计算方法能够定量地判断消费者的情感倾向及产品的主要特征｡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672940

  1. 人脸检测跟踪与特征点定位系统

  2. 实现的人脸检测跟踪与特征点定位系统，基于VC++6.0开发平台，使用opencv作为开发工具，有效缩短了系统的开发时间。首先，本系统采用adaboost算法进行人脸检测，通过合理的特征模板的选择实现了人脸的实时检测；其次，人脸跟踪模块选用camshift算法，利用人脸检测模块生成的人脸坐标传递给跟踪模块，实现人脸的自动实时跟踪，同时建立多个camshift跟踪器对多人脸进行跟踪，并有效地解决了人脸遮挡的问题；最后，通过ASM（active shape model）算法实现了实时人脸特征点定位。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于DTW的语音情感识别系统

  2. 语音识别一直是人工智能的重点研究领域，也是未来人工智能技术产业应用的主要方向之一。语音识别不仅带来一种全新的、变革式的人机交互方式，还会催生出一种人类和机器的情感交流。 语音识别技术不仅带来更多功能和应用，更重要的是，语音作为人类富含情感的交流方式也会把这种情感投射到人机关系上。我们对于人工智能的狂热和追逐不仅仅在于它可以把我们从某些工作中解放出来，还有对认知计算、情感智能的敬畏，对于语音来说同样如此。语音情感AI正在改变我们与用户的沟通。 人有四种基本的情绪：快乐、愤怒、恐惧和悲伤。快乐是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38703955
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