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搜索资源列表

  1. 机器学习情感词典分类

  2. 里面有褒贬词及其近义词，汉语情感词极值表，清华大学李军中文褒贬义词典，情感词典及其分类，情感词汇本体，台湾大学NTUSD简体中文情感词典，知网情感词典共七个文件夹

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012214157

  1. 中文情感词典

  2. 很全面的中文情感词典及分类， 大家做自然语言的工作者可以使用

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：23552
    • 提供者：real_roger

  1. 词典下载 情感分析 词库汇总 语义词典 人工智能 情感词库

  2. 网上购买最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：z360901061100

  1. 情感词典列表

  2. 情感词典及分类，很不错啊。 情感词典及分类，很不错啊

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：136192
    • 提供者：m0_38096383

  1. 最全情感字典典

  2. 褒贬词及其近义词；汉语情感词极值表；清华大学李军中文褒贬义词典；情感词典及其分类；情感词汇本体；台湾大学NTUSD简体中文情感词典；知网Hownet情感词典

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41929261

  1. 中文情感分析语料整理

  2. # 语料库说明 ------------------------------------------------------------------------ ## 词典 1、HowNet 情感词典 2、ntusd 情感词典 3、情感分析停用词表 4、结巴分词自定义词典 5、常用语词典，包括流行新词，网络流行词，手机词汇，粤语，潮语潮词、*-通讯产品词汇等 ## 手机评论数据 1、HTC手机评论，包括打分，共302篇1-5 2、魅族手机评论，包括打分，共529篇1-5 3、诺基亚手机评

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：xhyqlbd

  1. 情感和语义分析最全中文数据库

  2. 最全的中文情感和语义词典，文件内容（TXT和excel）如下： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lijinxin_

  1. NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类

  2. 给定已标注倾向性的英文评论数据和英文情感词典，要求只利用给出的英文情感资源进行中文评论的情感倾向分类。该任务注重考察多语言环境下情感资源的迁移能力，有助于解决不同语言中情感资源分布的不均衡问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq280929090

  1. 最全中文情感词库

  2. 目前最全的中文情感词典，包括以下内容： 褒贬词及其近义词 ,汉语情感词极值表, 清华大学李军中文褒贬义词典, 情感词典及其分类, 情感词汇本体, 台湾大学NTUSD简体中文情感词典, 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cstkl

  1. （全）情感词情感词典大全

  2. （全）包括知网Hownet情感词典，台湾大学NTUSD简体中文情感词典，情感词汇本体，情感词典及其分类，清华大学李军中文褒贬义词典，汉语情感词极值表，否定词典，褒贬词及其近义词

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42275708

  1. 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法

  2. 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：301056
    • 提供者：sunfei2

  1. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

  2. 2017年11月整理，本人大论文使用过，可以实现情感词典构建，情感倾向性分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：82944
    • 提供者：nowy19950131

  1. 基于深度学习的领域情感词典自动构建_——以金融领域为例.pdf

  2. 基于深度学习的领域情感词典自动构建_——以金融领域为例。 摘要：【目的】为特定领域情感分析任务构建一个适用的情感词典。 【方法】以金融领域为例, 结合语料库和知 识库的特点, 提出一种全新的构建情感词典的方法: 利用词向量方法将文本信息映射到向量空间, 借助已有的 通用情感词典, 自动标引训练语料, 按照9:1的比例构建训练集和预测集。使用Python构建深度神经网络分类器, 判断特定领域候选情感词的情感极性, 构成情感词典。【结果】本文构建的神经网络分类器的训练集准确度为 95.02%, 预

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-10-02
    • 文件大小：608256
    • 提供者：june_hjx

  1. 大规模情感词典的构建及其在情感分类中的应用.pdf

  2. 以微博为代表的社会媒体的飞速发展为情感分析方向带来巨大的资源，同时也对情感分析算法的性能提出了更大的挑战。其中，现有的情感词典尤其是中文情感词典规模不足是影响情感分析性能的一个重要因素。为此，该文基于海量的微博数据，使用简单的文本 统 计 算 法，构 建 了 一 个 十 万词 语／词 组 的 大 规 模 情 感 词 典。我们以情感分析的基础任务———情感分类为例，将大规模情感 词 典 作 为 特 征 用 于 该 任 务 上，实 验 结 果 表 明 大 规 模 词 典 有助于情感分类性能的提高。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：417792
    • 提供者：xinqingtuhuag

  1. 中文情感词典合集.rar

  2. 褒贬词及其近义词、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、情感词典及其分类、情感词汇本体、知网Hownet情感词典

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：another_side

  1. 基础情感字典（NTUSD/HowNet/Tsinghu等）

  2. 情感词典最全版，包括褒贬词及其近义词、否定词典、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、情感词典及其分类、情感词汇本体、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sj_xxb

  1. 三个情感词典汇总.zip

  2. 在中文情感分析中用到的情感词典。这里面包括知网情感词典、清华李军教授情感词典以及台湾情感词典和其他：褒贬词及其近义词、否定词典汉语情感词极值表、情感词典及其分类、情感词汇本体。主要是免费下载！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44615857

  1. 情感词典（2017年最全版）

  2. 1.褒义词及其近义词，2.否定词典，3.情感词汇本体，4.清华大学中文褒贬词典，5.台湾大学NTUSD情感词典，6.知网情感词典，7.汉语情感极值表，8.情感词典及其分类。欢迎大家下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 文本倾向性分类 情感词典

  2. 是哈工大的一篇博士论文 主要将文本分类的情感词典构建工作的。质量不错

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：diaoshudang

  1. 中文领域情感词典构建研究_王召义.pdf

  2. ［ 目的/意义］ 旨在为解决某些特定领域的情感分析任务， 提高情感分析的精度提供参考。［ 方法/过程］采用逆向思维， 先从领域情感词典结构设计方面入手， 再以 “实体－属性－情感词” 的多元词对为主线， 逐步解决领域情感词典结构要求， 从而形成一种新的中文领域情感词典构建方法。［ 结果/结论］ 实验证明， 该词不仅能够准确判断情感词的情感极性， 还能有效的对中文文本进行情感分类。 关键词:情感分析;领域情感词典;情感词;属性;实体

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_39220880
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