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  1. Sibyl:Discord Bot旨在通过分析有毒成员的信息并建立各种“社会信用评分”来检测和警告有毒成员社区-源码

  2. 西比尔 Discord Bot旨在通过分析有毒成员的信息并建立各种“社会信用评分”来检测和警告有毒成员社区。 计划的专长: 根据他们的消息确定用户的情绪。 根据记录的消息和对这些消息的React,为用户提供“损害系数”。 这就是他们的社会信用评分。 将局部区域的有毒火焰标记为“区域压力水平警告”,以警告主持人是否需要干预。 如果与特定成员交谈,或者只是他们的消息导致正常表现良好的成员得分下降,则将其标记为有害危害。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42117082
  1. DraftSense-源码

  2. 该存储库包含与DraftSense相关的文件,DraftSense是为CS495开发的情感分析器:荣誉计算项目。 目标 DraftSense有两个主要目标: 产生与NFL和选秀权特别相关的带标签的情绪分析数据集 训练情绪分析器以自动检测选秀权(正负)的极性 此外,DraftSense的设计遵循以下三个原则: 全面:具有收集大量数据的能力 特定:收集特定于NFL选秀权的数据 准确:准确预测情绪,以总结公众对NFL选秀权的React 方法 DraftSense的常规管道如下所示: r / nf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42097819
  1. 情绪分析React-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:534528
    • 提供者:weixin_42151305
  1. MovieReviewer:Reddit电影评论者-源码

  2. 电影评论员 我们的工具专注于从reddit收集给定电影名称的评论,处理文本并分析用户对电影的情感。 我们最终将根据情感分析对电影进行评分,并以最强烈的情感来展示评论。 有一个Web App版本和一个React Native版本。 细节 我们使用情绪分析来确定每个评论的好坏或相对(中立)。 然后,我们通过好评评论数/评论总数来计算电影的总分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42125192
  1. reddit-trends:根据reddit帖子获取情绪分析以建议选股-源码

  2. Reddit-情感分析 该程序通过reddit进行查找,找到最受关注的代码,并使用Vader SentimentIntensityAnalyzer计算代码的复合值,然后将其发布到数据库中。 在express上有一个基本的api构建,并且有一个用create-react-app引导的单页客户端。 重要提示:我把大部分的代码从这个。 要求 pip3 install -r requirements.txt 程序参数 subs = [] sub-reddit to search
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:208896
    • 提供者:weixin_42116681
  1. NLP-twitter-stock-trader:利用推文中的NLP情绪分析来交易股票-源码

  2. Twitter股票交易员(NLP情绪分析) ( , ,( , 。 。 描述 此应用程序将基于用于情感分析的自然语言处理(NLP)算法实现股票的纸面交易。 应该注意的是,由于没有公司的其他情况,对公司使用推特React非常不稳定,并且在日内交易之外几乎没有用例。 该软件是按原样提供的,对于您因使用此程序而导致的任何后果,作者概不负责。 他们不对您因使用此程序尝试赚钱而愚蠢造成的损失负责,而不是对公司的财务记录进行尽职调查。 总览 该应用程序包含三个主要部分: 摄取引擎 接收引擎是应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_42134554
  1. 2life::love_letter:双生:遇见另一半的美好:)(React Native)-源码

  2. 双生:遇见另一半的美好:) 持续更新中,欢迎Star!欢迎下载! 如果您喜欢双生日记,请考虑在App Store / Google Play留一个评价,这对开发者来说很重要。非常感谢。 写春花秋月事,感喜乐怨哀情。 双生应用是一种与众不同的写日记软件,很多朋友写日记坚持不下去是因为太枯燥乏味,没有兴趣感,而这款软件可以在你写日记的同时匹配更多同类型心情的日记主人,,让你们一起分享彼此的心情,共建友谊。欢迎下载体验。 双生日记2.0鼓励用户书写和记录自己的心情,通过自研的NLP多维情感分析算法结合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:weixin_42148053
  1. lexis-text-analysis:Lexis是基于Web的应用程序,它使用SVM分析给定的用户文本输入,并在文本中显示情感。-源码

  2. Lexis-文本中的情绪检测 Lexis是基于Web的应用程序,它使用SVM分析给定的用户文本输入,并在文本中显示情感。 该模型针对超过75,000条推文进行了训练,这些推文根据其标签分为六个类别:愤怒,厌恶,恐惧,幸福,讽刺,中立,悲伤,讽刺,惊讶。 Hackathon获奖项目 我和其他5位大学同事在一次黑客马拉松(HackFMI 8-数据黑客)上创建了Lexis。 此存储库中的代码是“干净的”代码,是我们提供的内容的重构版本(原始存储库可在)。 同样在这里,我正在使用React for U
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42136826
  1. Sentiment-Analyzer:使用Naive Bayes和CNN进行情感分析的模型,以及使用React在Tweets和Web应用程序上实现模型的方法-源码

  2. 情绪分析仪 怎么跑 用于模型训练 在jupyter上逐步运行进行模型训练。 运行来收集Samsung上的推文。(确保您具有Twitter Developers Account和twitter api凭据)。 运行 ,以在jupyter上使用Tweets的训练模型。 用于运行Web应用程序 脚步:- 导航到“ 文件夹。 运行yarn install 打开两个终端,在Web应用程序文件夹中运行npm start ,在kanjo-server文件夹中运行python server.py来启
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:57671680
    • 提供者:weixin_42144554
  1. COVIDian:使用React.js,GraphQL,Tensorflow,Docker和FastAPI构建的COVID Tweet情感可视化工具和分析器应用程序-源码

  2. COVIDian-COVID Tweet情感可视化器和分析器应用程序 一个React应用 ··· 目录 法官介绍 关于该项目: COVIDian提供了多种可视化和分析推文的方式。 COVIDian现在可以在黑暗模式下使用! 国家级统计信息可在主仪表板上获得。 甜甜圈图上显示了有关情绪的累积数据,雷达图上显示了城市热点。 要从图表中删除城市/情感,只需单击它! 主仪表板上显示超过6000条推文(和计数)及其情感值。 印度地图将情感分布可视化,情感明智! 只需更改情绪即可查看分布。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:weixin_42140846