注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 温控系统的智能PID控制算法研究

  2. 首先采用基于开环控制的递推最小二乘法或者基于闭环响应性能指标的估计法 对电加热炉温控系统的一阶惯性加滞后模型参数进行估计，然后由此粗略模型按照 基于时域的PID参数整定规则求得控制器设计参数的初始值。接着，运用仿人智能 控制、单神经元控制等先进控制理论在线实时改变PID控制策略，以适应过程的需 要，克服系统时变性带来的影响，保证系统在不同温度区域有相同的控制效果，仿 人智能PID控制模仿人的经验，根据输出模态进行调整PID参数；神经元PID控制 通过在线学习调整连接权系数达到修正PID参数的目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dandanjunzi

  1. 改进的粒子群算法期刊论文

  2. 为了提高粒子群优化算法的性能，提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求，每次迭代后根据适应度值会作相应的调整，在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异，以防止算法早熟收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-14
    • 文件大小：167936
    • 提供者：wlwarren

  1. 改进的粒子群算法

  2. 利用惯性权值进行对PSO算法的改进，其中，惯性权值是线性递减的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ming52100

  1. 动态内存分配

  2. 程序需要一块内存用以保存数据时，就需要调用操作系统提供的“功能函数”来申请，如果内存分配成功，函数就会将所新开辟的内存区地址返回给应用程序，应用程序就可以通过这个地址使用这块内存。这就是“动态内存分配”，内存地址也就是编程中的“指针”。 内存不是永远都招之即来、用之不尽的，有时候内存分配也会失败。当分配失败时系统函数会返回一个0值，这时返回值“0”已不表示新启用的指针，而是系统向应用程序发出的一个通知，告知出现了错误。作为应用程序，在每一次申请内存后都应该检查返回值是否为0，如果是，则意味着出

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u010135503

  1. 引力搜索算法的改进

  2. 引力搜索算法GSA(Gravitational Search Algorithm)：黾．最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法。在引力搜索算法的基础上对其进行改进，得到了基于权值的引力搜索算法。与引力搜索算法相比，该算法在每一次迭代的过程中，都对粒子的惯性质量加一个权值。用算法对许多基准函数测试的实验效果表明，该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：325632
    • 提供者：oyq8888

  1. pso优化bp神经网络加入惯性权值递减并做非线性辨识

  2. pso优化bp神经网络加入惯性权值递减并做非线性辨识111

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：41984
    • 提供者：qq_36639838

  1. 改进粒子群优化rbf神经网络

  2. 针 对 网 络 安 全 态 势 预 测 ， 为 了 提 高 预 测 精 度 和预 测 算 法 的 收 敛速 度 ， 采 用 一 种 改 进 的 粒子 群 算 法来 优 化径 向 基 函 数神 经 网 络 。 首 先 ， Ｐ ＳＯ 的 惯性 权 重 因 子 按 一 条 开 口 向 左 的 抛 物 线 递 减 ， 在 保证 全局 寻优 的 同 时 又 增 强 了 局 部搜 索 能 力 ； 其 次 ， 通过 权 重 因 子 的 调 节 自 动 寻 优 ， 并 将搜 寻到 的 全局 最优 值 解 码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：954368
    • 提供者：lc1991224

  1. 井下无人驾驶列车惯性导航定位系统

  2. 目前井下无人驾驶列车定位技术根据安装在车轮上的光电传感器推算列车位移,当井下无人驾驶列车行驶在潮湿轨道上发生打滑现象时,会产生定位误差。针对该问题,提出了一种井下无人驾驶列车惯性导航定位系统。该系统在现有井下无人驾驶定位技术基础上引入惯性导航模块,结合光电传感器数据和惯导数据,采用双阈值算法判断列车行驶异常状况,提高了无人驾驶列车的安全系数。惯性导航模块采用LPMS-NAV2测量目标载体的加速度、航向角,并计算目标载体的位置坐标;针对惯性导航模块测量目标载体加速度时受重力加速度影响的问题,采用z

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38714370

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

  2. 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度

  2. 机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一。模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 基于IQPSO-BP算法的煤矿瓦斯涌出量预测

  2. 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出的非线性特征,提出一种基于改进量子粒子群优化BP神经网络(IQPSO-BP)的瓦斯涌出量预测方法。鉴于量子粒子群算法的遍历能力有限,采用混沌序列来初始化量子的初始角位置。同时,采用凸函数调整惯性权重,以平衡算法的全局勘探和局部开发能力。并依此来优化BP神经网络的权值、阈值参数,进而建立了瓦斯涌出量预测模型。试验结果表明,IQPSO-BP算法具有较强的泛化能力及较高的预测精度,可有效用于煤矿瓦斯涌出量的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用

  2. 根据微钻头检测的要求，提出了基于混合变异神经网络模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经网络的权值进行归一化处理，该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解，在求解中引入模糊自适应粒子群优化被，并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性，采用模糊逻辑推理，自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时，根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程，并据此求得微钻头

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于混合PSO-SQP 算法同时实现多变量的结构和参数辨识

  2. 研究了一种基于混合粒子群优化算法和序列二次规划算法对系统进行辨识的新方法. 该方法将典型数学模 型相互组合构成系统模型. 首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题; 然后利用混合PSO-SQP 同时实现系统的 结构辨识和参数辨识. 为了进一步说明该混合算法的有效性, 与标准PSO 算法和惯性权值逐减PSO 算法进行对比. 仿真结果表明, 给出的混合算法是有效的, 辨识精度高, 并具有良好的实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38721119

  1. 受限空间自适应区域栅格化的优化路径规划

  2. 针对障碍物分布复杂、存在封闭边界的受限空间, 提出一种环境自适应区域栅格化的优化路径规划算 法. 该算法首先将环境自适应划分为区域栅格, 并提出阻碍度指标降低搜索空间的维度以优化区域栅格的划分; 然 后结合随机变异和定向变异, 给出一种可有效平衡搜索效率与精度矛盾的多维变异粒子群优化算法; 最后使用最 小二乘曲线拟合方法对优化路径予以平滑处理. 与非线性递减惯性权值粒子群算法(NDW-PSO) 及组合粒子群算 法(C-PSO) 对比的仿真结果验证了所提出算法的先进性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38576811

  1. 基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

  2. 将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PSO算法,使该算法更好地协调全局和局部搜索能力,有利于更快寻找到全局最优点。该算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 空间数据关联的多目标粒子群优化算法

  2. 提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO) 算法. 采用正态分布确保初始样本均匀分布, 通过采用拥挤距离和先验概率采样确立外部归档中非支配解的拥挤度来保持解的多样性; 采用Sigma 方法作为选择精英粒子策略寻找全局最优解; 利用空间联合概率数据关联动态生成每个粒子的惯性权值, 增强粒子的搜索区域, 防止算法陷入局部最优. 仿真实验结果表明, 采用所提出的算法所得到的Pareto 解集具有很好的收敛性和多样性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38526979