注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 静态图像感兴趣区域提取关键技术研究.kdh

  2. 毕业论文资料 静态图像感兴趣区域提取关键技术研究

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuleier1

  1. 用VC以及OpenCV实现的彩色区域提取及颜色判断

  2. 用VC以及OpenCV实现的彩色区域提取及颜色判断

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fly27

  1. 彩色图像感兴趣区域自动提取源代码

  2. 彩色图像感兴趣区域自动提取matlab源代码,效果很好哦。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mjh1021

  1. 基于车辆运动信息的感兴趣区域提取算法研究

  2. 基于车辆运动信息的感兴趣区域提取算法研究 感兴趣区域的图像处理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-25
    • 文件大小：249856
    • 提供者：shihde

  1. 感兴趣区域提取(ROI)matlab实现

  2. 图片的感兴趣区域的提取matlab实现 直接运行go函数即可运行 可视化操作

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：215040
    • 提供者：gzj2009012870

  1. 基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取

  2. 基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-05-04
    • 文件大小：332800
    • 提供者：u014764650

  1. Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 一种基于PCNN的电力设备故障区域提取方法

  2. 针对红外自动监控电力设备是否存在故障问题，结合脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火特性，提出一种基于PCNN的红外图像感兴趣区域提取方法。首先针对原始的动态阈值振荡问题，采用神经元点火信息构建新的动态阈值，并建立连接系数与点火区域信息之间的内在关系,从而使得神经元自适应地发生点火。为了进一步确保每一次迭代中所捕获的神经元与点火区域的相似性，在模型框架内融合了一种聚类规则，进而有效更新动态阈值，并给出了停止迭代的方法。实验表明，该提取区域方法性能优于传统阈值、normalized cuts以及经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计

  2. 为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率，基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点，提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法，并用于HEVC视频编码。通过基于块匹配的高斯方法建立背景帧后，利用SAD判别准则对视频帧的编码块进行二分类，进而映射到编码树单元(CTU)；然后根据率失真特性对ROI区域和非ROI区域的量化参数进行自适应调整，并进入后续的HEVC编码过程。实验结果表明，在FPGA平台上该算法运行速度高达22 fps 1080 p；建模后提取的ROI映射CT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38645862

  1. Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

  2. 方法一：使用轮廓 步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 基于视觉注意模型的感兴趣区域图像提取方法

  2. 基于视觉注意模型的感兴趣区域图像提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38663029

  1. 基于HSVColor空间的感兴趣区域提取。

  2. 基于HSVColor空间的感兴趣区域提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 基于视觉显着性的遥感图像感兴趣区域提取

  2. 基于视觉显着性的遥感图像感兴趣区域提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38740397

  1. 通过共同显着特征分析和遥感图像反馈增强策略提取感兴趣区域

  2. 通过共同显着特征分析和遥感图像反馈增强策略提取感兴趣区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 信息丢失少的手指静脉图像感兴趣区域提取

  2. 信息丢失少的手指静脉图像感兴趣区域提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38654415

  1. 基于频域分析和显着区域检测的遥感图像兴趣区域提取

  2. 用于检测遥感图像中视觉上显着区域或目标的传统方法是不准确的，并且在计算上过于复杂。 在这封信中，提出了一种基于频域分析和显着区域检测（FDA-SRD）的快速，有效的感兴趣区域提取方法。 首先，使用HSI变换对从RGB空间到HSI空间的遥感图像进行预处理。 其次，采用基于四元数傅里叶变换的频域分析策略快速生成显着图。 最后，通过基于高斯金字塔的自适应阈值分割算法描述显着区域。 与现有模型相比，新算法的计算效率更高，并且提供了更直观的检测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法

  2. 针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法

  2. 针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题，考虑图像非接触式采集特点，提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法．首先对读人的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域，再依据图像的质心对图像进行旋转校正，最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓，确定出感兴趣区域的位置．实验结果表明，该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域，有效地提高识别系统的性能．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38735987

  1. 基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准算法研究

  2. 通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析，提出一种基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准方法。红外和可见光图像配准时的变换模型为仿射变换，首先通过传感器参数的调整实现空间分辨率的配准，将仿射变换简化为刚体变换；然后用海天线提取算法提取出感兴趣区域，对感兴趣区域用形态学边缘检测方法求取目标的轮廓中心，并以此为控制点消除图像间的平移变化，实现图像的完全配准；最后利用均方根误差原则对算法的配准效果进行评估。仿真实验表明，该算法快速、准确，配准精度满足目标识别的要求，可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 一种图像的感兴趣区域提取方法

  2. 感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：890880
    • 提供者：weixin_38677234
« 12 3 4 5 6 7 8 »