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静态图像感兴趣区域提取关键技术研究.kdh
毕业论文资料 静态图像感兴趣区域提取关键技术研究
所属分类:
电信
发布日期:2011-05-28
文件大小:1048576
提供者:
zhuleier1
彩色图像感兴趣区域自动提取源代码
彩色图像感兴趣区域自动提取matlab源代码,效果很好哦。
所属分类:
其它
发布日期:2008-06-10
文件大小:3145728
提供者:
mjh1021
基于车辆运动信息的感兴趣区域提取算法研究
基于车辆运动信息的感兴趣区域提取算法研究 感兴趣区域的图像处理
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-25
文件大小:249856
提供者:
shihde
基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取
基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取
所属分类:
IT管理
发布日期:2014-05-04
文件大小:332800
提供者:
u014764650
基于FPGA的HEVC感兴趣区域编码算法研究与设计
为了在保证视频质量的前提下降低视频编码码率,基于FPGA并行处理和HEVC视频分块编码的特点,提出一种基于块匹配的高斯背景建模-感兴趣区域(ROI)映射算法,并用于HEVC视频编码。通过基于块匹配的高斯方法建立背景帧后,利用SAD判别准则对视频帧的编码块进行二分类,进而映射到编码树单元(CTU);然后根据率失真特性对ROI区域和非ROI区域的量化参数进行自适应调整,并进入后续的HEVC编码过程。实验结果表明,在FPGA平台上该算法运行速度高达22 fps 1080 p;建模后提取的ROI映射CT
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:411648
提供者:
weixin_38645862
Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法
方法一:使用轮廓 步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:36864
提供者:
weixin_38501810
基于视觉注意模型的感兴趣区域图像提取方法
基于视觉注意模型的感兴趣区域图像提取方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:220160
提供者:
weixin_38663029
基于HSVColor空间的感兴趣区域提取。
基于HSVColor空间的感兴趣区域提取。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1006592
提供者:
weixin_38682086
基于视觉显着性的遥感图像感兴趣区域提取
基于视觉显着性的遥感图像感兴趣区域提取
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:31744
提供者:
weixin_38740397
InSpace:用于工程学的UW星际iN原位预测算法(InSpace)旨在预测感兴趣细菌(BOI)在太空飞行条件下的相对生存能力。 数据来自NASA GeneLab-源码
在太空 用例(直接): 预测感兴趣细菌(BOI)在太空飞行条件下的相对生存力 预测航天条件下目标细菌(BOI)基因簇的表达谱 用例(隐式): 查找BOI和测试/训练数据集之间的匹配基因/基因同源物 功能-使用“程序包A”将FASTA从数据集ENTREZ ID连接到BOI的NCBI BLAST 输入-BOI名称的字符串(属种) 输出-布尔值T / F,相似度百分比的浮动,以及对用户的说明字符串(例如T(40%):至少有一个(或多个)匹配项-计算预测,F(0%):“未找到匹配项,请指定其他细
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42140716
通过共同显着特征分析和遥感图像反馈增强策略提取感兴趣区域
通过共同显着特征分析和遥感图像反馈增强策略提取感兴趣区域
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38621630
基于广义交叉验证的高分辨率遥感图像感兴趣区去噪
在基于小波变换的图像去噪中,广义交叉验证算法利用统计方式能够获得对小波去噪阈值的最优估计,因此得到广泛应用。但是广义交叉验证具有较高计算复杂度,对图幅较大的高空间分辨率遥感图像,计算去噪阈值所消耗的时间较长。提出一种基于感兴趣区与快速广义交叉验证的高分辨率遥感图像去噪算法。新算法利用形状自适应整数小波变换来提取图像感兴趣区,通过快速广义交叉验证计算高分辨率遥感图像感兴趣区域的小波去噪阈值,最后利用软阈值算法完成感兴趣区去噪。实验表明,新算法不仅能够实现遥感图像感兴趣区域的优先去噪,而且有效降低了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38678521
信息丢失少的手指静脉图像感兴趣区域提取
信息丢失少的手指静脉图像感兴趣区域提取
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38654415
基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法
针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38699352
MusicFinder:根据您喜欢的乐队查找感兴趣的事件。 ReactReduxReact路由器-源码
音乐查找器 您是否有心情出去听音乐会? 也许您有一段时间没去看演出了,而且不确定要寻找什么。 MusicFinder已为您服务-您所要做的就是输入您喜欢的乐队的名称,MusicFinder将提供各种建议来查找您可能感兴趣的事件。 屏幕截图 使用这个程序 输入您要下载此应用程序的目录,然后在终端中运行以下命令: git clone https://github.com/francepack/MusicFinder.git 输入新文件夹并运行终端命令: npm install 完成后,使用以下命
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:202752
提供者:
weixin_42131785
采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法
针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读人的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:524288
提供者:
weixin_38735987
基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准算法研究
通过对光电成像型反舰导弹的成像过程分析,提出一种基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准方法。红外和可见光图像配准时的变换模型为仿射变换,首先通过传感器参数的调整实现空间分辨率的配准,将仿射变换简化为刚体变换;然后用海天线提取算法提取出感兴趣区域,对感兴趣区域用形态学边缘检测方法求取目标的轮廓中心,并以此为控制点消除图像间的平移变化,实现图像的完全配准;最后利用均方根误差原则对算法的配准效果进行评估。仿真实验表明,该算法快速、准确,配准精度满足目标识别的要求,可以较好地解决异类传感器弱小目标图像配准
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38560797
一种图像的感兴趣区域提取方法
感兴趣区域(Region of interests, ROI)是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征,利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制,具有良好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:890880
提供者:
weixin_38677234
爬虫小案例:适合Python零基础、对爬虫数据采集感兴趣的同学!
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 小的时候心中总有十万个为什么类似的问题,今天带大家爬取一个问答类的网站,本堂课使用正则表达式对文本类的数据进行提取,正则表达式是数据提取的通用方法。 适合人群: Python零基础、对爬虫数据采集感兴趣的同学! 环境介绍: python 3.6 pycharm requests re json 爬虫的一般思路 1、确定爬取的url路径,headers参数 2、发送请求 —
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:350208
提供者:
weixin_38553478
爬虫小案例:适合Python零基础、对爬虫数据采集感兴趣的同学!
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 小的时候心中总有十万个为什么类似的问题,今天带大家爬取一个问答类的网站,本堂课使用正则表达式对文本类的数据进行提取,正则表达式是数据提取的通用方法。 适合人群: Python零基础、对爬虫数据采集感兴趣的同学! 环境介绍: python 3.6 pycharm requests re json 爬虫的一般思路 1、确定爬取的url路径,headers参数 2、发送请求 —
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:350208
提供者:
weixin_38707061
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