为提高情感语音识别的正确率, 研究了声学参数的 统计特征和时序特征在区分情感中的作用, 并提出了一种将 两者相融合的情感识别方法。在提取出基本的韵律参数和频 谱参数后,

话语级对话理解 该存储库包含论文“”中模型的pytorch实现。 任务定义 给定对话的文字记录以及每个组成话语的说话者信息，话语级对话理解（话语级对话理解）任务旨在从一组预定义标签中识别每个话语的标签，这些预定义标签可以是上图和下图说明了两个人之间的这种对话，其中每个话语都由潜在的情感和意图标记。形式上，给定N个发音的输入序列[（u 1 ，p 1 ），（u 2 ，p 2 ），....，（u N ，p N ）]，其中每个发音u i = [u我，1，U I，2，...，U I，T]由Ť话U I，j和