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搜索资源列表

  1. 利用BP及感知器网络对任意数字的识别及奇偶判别

  2. 利用BP及感知器网络对任意数字的识别及奇偶判别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：140288
    • 提供者：he19862028di

  1. VC过滤字符读取txt，对listbox操作

  2. 本程序为基于MFC对话框程序,使用VC6.0开发 程序功能如下: 1、读取txt数据到指定列表显示 2、对listbox列表数据进行修改删除 3、利用基于赏罚的感知器算法训练判别函数 4、对已知样本进行分类 重点在于读取txt以及对listbox的操作部分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：52224
    • 提供者：gudufuyun

  1. 模式识别-FISHER判别硬币问题与感知器

  2. 模式识别-FISHER判别硬币问题与感知器模式识别-FISHER判别硬币问题与感知器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：58368
    • 提供者：raplayer

  1. 模式识别感知器算法VC++实现

  2. 模式识别中感知器算法的C++实现，求线性判别函数并绘制图形。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：52224
    • 提供者：tiaohua

  1. Sensing-感知器算法

  2. 简单而有效的类判别函数生成工具，算法巧妙而灵活。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：9216
    • 提供者：glope

  1. 感知器准则算法实验 例样

  2. 在实际问题中，人们可以不去估计概率密度，而直接通过与样本和类别标号有关的判别函数来直接将未知样本进行分类。这种思路就是判别函数法，最简单的判别函数是线性判别函数。采用判别函数法的关键在于利用样本找到判别函数的系数，模式识别课程中的感知器算法是一种求解判别函数系数的有效方法。本实验的目的是通过编制程序，实现感知器准则算法，并实现线性可分样本的分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：119808
    • 提供者：taoofenn

  1. Sensing-感知器算法

  2. 是一个VC得小程序，帮助读者初步了解感知器核心算法，主要是用学习所用，内容：训练出判别函数，并能对已知样本正确分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：9216
    • 提供者：hekang0416

  1. 模式识别课程设计&课程实验 - 报告

  2. 模式识别课程设计报告、课程实验报告 个人从网上找的资料然后运行、截图并总结。希望对大家有用。 声明：手写数字识别系统没有程序，因为我们的老师没要求我们写程序。但网上这种代码很多，很容易找到。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-24
    • 文件大小：317440
    • 提供者：Liuyfly

  1. 模式识别上机实验4：Fisher 线性判别及感知器判别

  2. 根据给出的触角长度和翼长识别出一只标本是Af还是Apf是重要的。两种蠓虫，Af和Apf已由生物学家W.L.Grogna和W.W. Wirth （1981）根据它们的触角长度和翼长加以区分，见表中数据。 试分别用Fisher判别和感知准则函数求判别函数并判别出最后5个样本的类别，并画出20个样本的散点图及分类直线。 2，4. 最小均方误差准则函数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：129024
    • 提供者：gangannini

  1. 线性判别函数

  2. Matlab实现的Fisher线性判别函数、H-K算法和感知器 算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：pengyu68

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 感知器算法

  2. 1． 感知器算法 感知器算法是通过训练模式的迭代和学习算法，产生线性可分的模式判别函数。感知器算法就是通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。在本次实验中,我们主要是采用硬限幅函数进行分类。 感知器的训练算法如下： 设输入矢量 ， 加权矢量 ,则神经元 的输出可通过下式来计算 （1） 这里对于训练结束我们判断的依据是实际输出值与理想预期值之间误差的均方值最小。定义 它的均方值记作 ,令 , 则可以推出 （2） 可证存在最佳的加权矢量 ，使 达到最小。解得 （3） 式（3）给出了求最

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：393216
    • 提供者：liulong1010

  1. opencv 颜色分割 感知器算法

  2. 在vs中基于opencv，用感知器算法求得分类判别函数，实现颜色分割

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：adamzdw

  1. 单层感知器原始形式与对偶形式实现

  2. 构建pct类，定义类方法learnpara、duallearnpara实现了单层感知器原始形式与对偶形式，算法支持给定数据和自定义数据的线性分割，并对不可分数据给出判别。可以设定不同的初始值给出不同的迭代结果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：arkarin

  1. K近邻算法、剪辑近邻、压缩近邻等算法的matlab代码

  2. 多个模式识别算法的matlab代码，，包括k近邻、二叉决策树、感知器、fisher线性判别等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-12-29
    • 文件大小：14336
    • 提供者：yanxiaopan

  1. 模式识别感知器算法

  2. 模式识别中的感知器算法和判别函数原理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-04
    • 文件大小：204800
    • 提供者：qq_36625431

  1. Fisher线性分类器的设计与实现，感知器算法的设计实现

  2. 实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43442778

  1. 通过高维线性判别函数和具有多域域激活功能的感知器对心动过速进行分类

  2. 通过高维线性判别函数和具有多域域激活功能的感知器对心动过速进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 双判别器生成对抗网络图像的超分辨率重建方法

  2. 提出一种可用于改进图像超分辨率重建质量的双判别器超分辨率重建网络(DDSRRN)。该网络在生成式对抗网络(GAN)的基础上增加一个判别器,将Kullback-Leibler(KL)和反向KL散度组合成一个统一的目标函数来训练两个判别器,利用这两种散度的互补统计特性,能在多模式下分散预估计密度,从而避免重建过程中网络模型的崩溃问题,提高模型训练的稳定性。针对模型损失函数的设计部分,首先使用Charbonnier损失函数来构建内容损失,利用网络中间层的特征信息来设计感知损失和风格损失,最后为缩减图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38548421

  1. python实现感知机线性分类模型示例代码

  2. 前言 感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。 通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。 本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码: 运 行结果如图所示： 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对软件开发网的支持。 您可能感兴趣的文章:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38577551
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