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搜索资源列表

  1. 神经网络感知器（原理及matlab程序）

  2. 1、应用单层感知器做的一个简单的分类 2、单层单输出感知器解决一个简单的分类问题 3、单层单输出感知器实现“或”功能 4、单层双输出感知器实现多个神经元的分类 5、多层感知器完成异或功能

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：appe1943

  1. 模式识别感知器算法VC++实现

  2. 模式识别中感知器算法的C++实现，求线性判别函数并绘制图形。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：52224
    • 提供者：tiaohua

  1. 感知器实现异或，与问题的代码

  2. 感知器实现异或，与问题的代码，比较简单 ，有用到的就下载吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：603
    • 提供者：sunyongbit

  1. matlab感知器小程序

  2. 在MATLAB中实现感知器的运行，解决一点小问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：428
    • 提供者：sssf123

  1. 感知器的matlab实现

  2. %将感知器的学习算法编程并做如下n=2 和n=5 的二值分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zhengcarpenter

  1. 多层感知器解决异或问题（MATLAB代码）

  2. 神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入门程序：用matlab实现多层感知器解决异或分类问题，为了便于初学者掌握，本代码在一些关键的地方都给出了汉语注释……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：848
    • 提供者：huoniuyi1230

  1. 感知器算法

  2. 1． 感知器算法 感知器算法是通过训练模式的迭代和学习算法，产生线性可分的模式判别函数。感知器算法就是通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。在本次实验中,我们主要是采用硬限幅函数进行分类。 感知器的训练算法如下： 设输入矢量 ， 加权矢量 ,则神经元 的输出可通过下式来计算 （1） 这里对于训练结束我们判断的依据是实际输出值与理想预期值之间误差的均方值最小。定义 它的均方值记作 ,令 , 则可以推出 （2） 可证存在最佳的加权矢量 ，使 达到最小。解得 （3） 式（3）给出了求最

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：393216
    • 提供者：liulong1010

  1. 单层感知器

  2. 使用matlab编程模拟实现单层感知器的过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：441
    • 提供者：mmyanbo

  1. 感知器的实现

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：感知器的实现 本实验的目的是学习和掌握批处理感知器算法（本章的算法三）。 (a) 从a = 0开始，将拟的程序应用在表格4中1 w 和2 w 的训练数据上。记下收敛时的步骤。 (b) 将程序应用在2 w 和3 w 的训练数据上，同样记下收敛时的步骤。 (c) 分析实验结果，解释一下它们收敛步数的差别。 表格

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. C均值聚类及感知器实现

  2. 整个程序用MFC编写，实现了模式识别中普遍运用的C均值聚类和感知器的训练，软件以对话框的形式呈现出来。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhangxiao696

  1. 模式线性可分时的一种单层感知器算法

  2. 在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算 法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑 到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法，本文基于神经网络中单层感知器的概念，利用单层感知器可 以把输入空问划分成两个区域采进行输入向量分类的特点，提出了在模式线性可分时甩神经网络中单层感知嚣进 行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述，最后用MATLAB实现了这种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：124928
    • 提供者：u014332985

  1. 单层感知器

  2. 基于深度学习实现单层感知器的python代码，用单层感知器处理非线性分类问题,观察结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：8192
    • 提供者：jihong10102006

  1. 感知器MATLAB算法

  2. 用MATLAB实现感知器线性分类。只要训练样本集是线性可分的，对于任意的初值 a(1) ，经过有限次叠代，算法必定收敛。 感知器是最简单可以“学习”的机器，可以解决线性可分的问题。当样本线性不可分时，感知器算法不会收敛。实际应用中直接使用感知器的场合并不多，但他是很多复杂算法的基础。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：382
    • 提供者：zhouxiaozhouer

  1. 神经网络单层感知器的代码实现

  2. 神经网络单层感知器的代码实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：800
    • 提供者：sinat_34707782

  1. python实现感知器

  2. 主要为大家详细介绍了python实现感知器的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38547035

  1. python实现多层感知器

  2. 主要为大家详细介绍了python实现多层感知器的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38616033

  1. 一个感知机神经网络字符识别器的实现

  2. 针对英文印刷字体，设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器，输入印刷字符“L”和“I”，对识别器进行训练、学习，以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明，该识别器对规范印刷的英文字符能高效、准确地识别出来，程序的平均学习次数为6.95次，平均用时0.006 812 56 s，耗时在可接受范围之内，进而验证了该字符识别器在实际应用中的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38667697

  1. python实现感知器算法（批处理）

  2. 本文实例为大家分享了Python感知器算法实现的具体代码，供大家参考，具体内容如下 先创建感知器类：用于二分类 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np class Perceptron(object): """ 感知器：用于二分类 参照改写 https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/54619495 属性： w0:偏差 w:权向量 learning_rat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38725260

  1. nn-bundle：多层感知器和三个优化器的实现：带有NAG的随机梯度下降，标准近端捆绑方法和带有上部模型的增量捆绑方法-源码

  2. nn束 多层感知器和三个优化器的实现：具有NAG的随机梯度下降，具有标准标准近邻束方法和 安装 首先，您需要克隆此存储库： $ git clone https://github.com/vdecaro/nn-bundle $ cd nn-bundle 使用此存储库需要安装conda 。 需要使用python3.7的新环境： $ conda create -n yourenvname python=3.7 $ conda activate yourenvname 下一步是包括将Gurob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_42169971

  1. python实现感知器

  2. 上篇博客转载了关于感知器的用法，遂这篇做个大概总结，并实现一个简单的感知器，也为了加深自己的理解。 感知器是最简单的神经网络，只有一层。感知器是模拟生物神经元行为的机器。感知器的模型如下： 给定一个n维的输入 ，其中w和b是参数，w为权重,每一个输入对应一个权值，b为偏置项，需要从数据中训练得到。 激活函数 感知器的激活函数可以有很多选择，比如我们可以选择下面这个阶跃函数f来作为激活函数： 输出为： 事实上感知器可以拟合任何线性函数，任何线性分类或线性回归的问题都可以用感知器来解决。但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38752830
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