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搜索资源列表

  1. python写的基于感知机的中文分词系统

  2. 基于字的用感知机实现的中文分词系统。完全训练后对微软的测试集精度可以达到96%多。我上传的版本是完整的代码（训练和分词），大家自己用附带的微软训练数据训练就可以了，只有一个文件。 代码总的来说写的还是很清楚的，方便自己也方便别人阅读。欢迎大家共讨论,xiatian@ict.ac.cn。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2008-05-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：SummerRain2008

  1. 基于感知机的分词算法简介

  2. 我原来发过一个“python写的基于感知机的中文分词系统”的资源，那个是很完整的代码，包括训练数据等。但是代码没有任何注释，所以我又提交这个说明文档。但这个文档是用pageplayer做的（pageplayer压缩后有19M我发不上来），写的简略，但是还比较清楚，包括算法时间分析，改进等等。希望对大家有所帮助吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SummerRain2008

  1. 《统计学习方法》+感知机+C++代码（简单）实现

  2. 《统计学习方法》+感知机+C++代码（简单）实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：929792
    • 提供者：idmer

  1. 感知机算法Python实现

  2. 实现了感知机的python代码，有例子有图形

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-10-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhengjihao

  1. 感知机识别数字代码

  2. 使用感知器的分类方案和SVM的过滤技术从模式识别学习深度学习算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-02
    • 文件大小：52224
    • 提供者：yunxinan

  1. 感知机原始形式代码实现（含注释）

  2. 感知机原始形式代码实现，其中本人已详细注释，具体参考李航老师的《统计学习方法》例题，相关输入也写在in.txt中

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：246784
    • 提供者：sl_world

  1. 机器学习感知机

  2. 主要是机器学习中感知机的MATLAB代码，里面带有相关数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xuehuitanwan123

  1. 单层感知机的Matlab实现

  2. 包含单层感知机的matlab实现代码，训练部分，测试部分，和ROC曲线绘制。 单层感知机的背景，原理，其他语言的代码链接请见： http://blog.csdn.net/zlf19910726/article/details/79312939

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-11
    • 文件大小：98304
    • 提供者：zlf19910726

  1. 感知机实战代码

  2. 感知机线性可分下的实战代码，内含有丰富的注释以供学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：19456
    • 提供者：z_feng12489

  1. 感知机算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境

  2. 在Python环境下实现感知机算法(使用MNIST数据集)，代码有详细注释，使用的是感知机算法的原始形式

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：cykac1998

  1. 感知机H-K算法实例matlab代码+数据集，对真实数据进行分类，可直接运行

  2. 感知机H-K算法实例，对真实数据进行分类，matlab代码+数据都在里面，可直接运行.m文件，错误率0.04。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：14336
    • 提供者：Flameyjh

  1. python感知机实现代码

  2. 主要为大家详细介绍了python感知机实现代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38655309

  1. python实现感知机线性分类模型示例代码

  2. 主要给大家介绍了关于python实现感知机线性分类模型的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38677505

  1. 基于感知机Perceptron的鸢尾花分类实践

  2. 文章目录1. 感知机简介2. 编写感知机实践2.1 数据处理2.2 编写感知机类2.3 多参数组合运行3. sklearn 感知机实践4. 附完整代码 本文将使用感知机模型，对鸢尾花进行分类，并调整参数，对比分类效率。 1. 感知机简介 感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型 输入：实例的特征向量 输出：实例的类别，取 +1 和 -1 二值 感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型 旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38608688

  1. 简单多层感知机（MLP)–pyTorch实现

  2. 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图最简单的MLP： 上图模型pyTorch代码： import torch from torch.nn import functional as F x = torch.randn(1, 10) # 输入x的特征有10个 w = torch.randn(3, 10,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38629206

  1. 深度学习笔记（1）——感知机

  2. 目录 感知机概念 几种感知机 与门（and_gate） 或门（or_gate） 非与门 （not_and_gate） 感知机叠加 异或门 一、感知机概念 接触深度学习的第一个概念就是感知机，感知机是与门、或门的逻辑电路，是一种判别模型。常见的感知机分为与门、或门、非与门。 通过感知机，相当于是用一条直线将空间进行了划分。 二、几种感知机 1. 与门（and_gate） 我们都知道，与门只有在输入的 x1 和 x2 都是1的情况下才会输出1，即： (0, 0) -> 0 (1, 0) -&g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38703968

  1. chp02-感知机算法C++实现代码.zip

  2. 李航《统计学习方法》中关于感知机分类算法的原理及实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ProfSnail

  1. mnist分类：Pytorch，Scikit学习实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic回归），多层感知机（MLP），支持向量机（SVM），K近邻（KNN），CNN，RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）-源

  2. mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑，代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻KNN 支持向量机 卷积神经网络 循环神经网络 实验报告 见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109125

  1. python实现感知机线性分类模型示例代码

  2. 前言 感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。 通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。 本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码: 运 行结果如图所示： 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对软件开发网的支持。 您可能感兴趣的文章:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38577551

  1. python感知机实现代码

  2. 本文实例为大家分享了python感知机实现的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、实现例子 李航《统计学方法》p29 例2.1 正例：x1=(3,3), x2=(4,3), 负例：x3=(1,1) 二、最终效果 三、代码实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt p_x = np.array([[3, 3], [4, 3], [1, 1]]) y = np.array([1, 1, -1]) plt.figure() for

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38744153
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