包含感知机的原始学习算法的python实现代码，以及对偶形式的实现代码

基于随机梯度下降的对损失函数的最优化算法 感知机算法有两个点需要引起重视：（1）感知机算法用点到平面的距离作为损失函数，稍微修改下就和支持向量机一样。（2）感知机算法可以写成对偶形式，所以也能通过核函数实现非线性分类。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class PerceptronDuality(): def __init__(self): self.alpha = None self.bias = None self.W = None def fit(self, x_train, y_train, learning_rate=1, n_iters=100, plot_trai