大气湍流和成像系统噪声的存在使得观测的扩展目标图像退化、扭曲，进而无法辨认其细节。目前，常采用自适应光学技术实时去除由于大气湍流带来的像差。以61单元变形镜作为校正器，随机并行梯度下降算法作为无波前探测自适应光学系统的控制算法，扩展目标图像灰度值的方差函数作为控制算法优化的性能指标函数，建立无波前探测自适应光学系统仿真模型，分析成像系统噪声对无波前探测自适应光学校正效果的影响。结果表明，当像差较小且图像信噪比大于20 dB时，自适应光学技术的校正效果几乎不受影响；但随着信噪比的减小，校正效果对比