在本文中，我们使用偏差-方差折衷研究宇宙学问题。 我们发现z -redshift和y = z /（1 + z）-redshift都可以提供小的偏差估计。 这意味着宇宙学可以更准确地描述超新星数据。 最小化风险，它表明直到第二阶的宇宙学是最好的近似。 从未来的测量预测约束，我们发现未来的超新星和红移漂移可以显着改善约束，从而具有解决宇宙学问题的潜力。 我们还利用宇宙学在减速参数和暗能量状态方程w（z）上的值。 我们发现超新星宇宙学无法对其进行稳定的估计。 但是，获得了许多有用的信息，例如，宇宙学倾