使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215
使用 Stata做主成分分析
original data space
PCA
component space
PC 1
PC 2
PC 1
Gene 2
Gene t
图1
但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的
轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的
处理方法。
3.数据降维
为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说
如果不用“with”，那么Python会在何时关闭文件呢？答案是：视情况而定。
Python程序员最初学到的东西里有一点就是可以通过迭代法很容易地遍历一个打开文件的全文：
f = open('/etc/passwd')
for line in f:
print(line)
注意上面的代码具有可行性，因为我们的文件对象“f”是一个迭代器。换句话说，“f“ 知道在一个循环或者任何其他的迭代上下文中做什么，比如像列表解析。
我的Python课堂上的大多数学生都具有其他编程语言背景，在使用以前
