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  1. 基于差分方程的人口预测数学建模

  2. 本文针对我国人口增长中出现的新特点，建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一：基于Logistic 模型，建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模 型，求得全国总人口数在短期内将持续增长，到2010 年、2020 年分别为13.59 亿和14.44 亿，具有较好的中短期预测效果。 模型二：从年龄转移与总和生育率出发，建立了离散型人口发展模型。 1. 针对性别比例，引入女性比例转移矩阵，利用计算机进行随机模拟，建立起动态 的女性比例转移矩阵； 2. 针对人口迁移，引入人口迁移率矩阵，将迁

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：193536
    • 提供者：abc282190887

  1. 中国人口增长预测问题

  2. 中国是一个人口大国, 人口问题始终是制约我国发展的 关键因素之一。根据已有数据, 运用数学建模的方法, 对中 国人口做出分析和预测是一个重要问题。 近年来中国的人口发展出现了一些新的特点, 例如, 老 龄化进程加速、出生人口性别比持续升高, 以及乡村人口城 镇化等因素, 这些都影响着中国人口的增长。在此, 我们从 中国的实际情况和人口增长的上述特点出发, 建立中国人口 增长的数学模型, 对中国人口长期增长的趋势做出了预测。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：254976
    • 提供者：xuseven1

  1. 基于Box_Jenkins建模法对中国人口增长率预测及结果分析

  2. 中国人口增长预测问题在社会经济实践中占有十分重要的地位，而人口自然增长率是人口增长的一个重要的因素。为此，采用了统计学专用软件SPSS、 EViews 软件，运用Box-Jenkins 建模方法对我国人口自然增长率进行预测。预测的结果与国家公布的数据是基本一致的。这些结论显示了Box-Jenkins 建模法既能精确预测又简单易行具有较高的应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：126976
    • 提供者：l8468583072698

  1. 基于新陈代谢等维GM(1,1)和Leslie矩阵的丁克与人口增长模型

  2. 本文建立了我国丁克家庭增长的预测模型，并引进丁克影响系数，对各年份不同地区我国丁克家庭总量增长的中短期和长期趋势做出了预测。在此基础上，本文又建立了我国人口增长的预测模型，并引进生育意愿系数，对各年份不同地区我国人口总量增长的中短期和长期趋势做出了预测，同时还对总和生育率、育龄妇女变化数量，人口老龄化等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关解决由丁克现象引起的人口问题的措施。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：taoliwenbin

  1. Leslie人口增长模型

  2. 本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：1011712
    • 提供者：jumper141

  1. Logistic人口预测模型

  2. 本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanglsh08

  1. 数学人口建模

  2. 本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：98304
    • 提供者：xyxxyaa

  1. 2007年研究生数学建模A题优秀论文[华中科大 ]

  2. 本文针对我国人口增长中出现的新特点，建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一：基于Logistic 模型，建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模 型，求得全国总人口数在短期内将持续增长，到2010 年、2020 年分别为13.59 亿和14.44 亿，具有较好的中短期预测效果。 模型二：从年龄转移与总和生育率出发，建立了离散型人口发展模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-17
    • 文件大小：193536
    • 提供者：matwav12

  1. 人口预测模型

  2. 本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-01
    • 文件大小：206848
    • 提供者：syl12321

  1. 人口增长模型

  2. 人口问题涉及人口质量和人口结构等因素，是一个复杂的系统工程，稳定的人口发展直接关系到我国社会、经济的可持续发展。如何从数量上准确的预测人口数量以及各种人口指标，对我国制定与社会经济发展协调的健康人口发展计划有着决定性的意义。近年来我国的人口发展出现了许多新的特点，这些都影响着我国人口的增长。鉴此，本文依据灰色预测方法和年龄移算理论，基于人口普查统计数据，从人口系统发展机理上展开讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-09
    • 文件大小：612352
    • 提供者：chunlanlai

  1. 数学建模 人口增长预测模型

  2. 中国人口问题 2017年3月11日，国家卫计生委主任李斌、副主任王培安在十二届全国人大五次会议新闻中心举行的记者会上指出，中国的人口问题不缺数量，不光是现在不缺，未来几十年，未来一百年都不会缺人口数量。到2030年峰值时期，中国人口将有14.5亿左右，到2050年还有14亿左右的人口。全面放开二胎以后，国家卫计生委预测2017年全国人口出生数量预测最低值2023万，最高2300万。而国家统计局公布的2017年实际出生人口1723万人，比卫计生委预测最低值少300万人，其中二孩比例占51%【也就

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_40365279

  1. 北京市人口预测模型研究.rar

  2. 选题的目的： 对目前常用的人口预测模型进行分析比较，对其短、中、长期的预测准确度作出结论，同时考虑人口老龄化、人口迁移情况和北京市奥运会前后人口增长率变化对北京市人口总数的影响，利用预测模型得到的结果对北京市人口未来增长变化作出一个大概的预测。 选题的意义： 北京是我国的首都，同时也是人口密度很大的一个直辖市，未来人口的发展走向决定着北京未来的建设方向。奥运会结束后会对北京带来什么样的影响，人口走势会有什么样的变化，都是需要系统的建立模型进行研究。而选择什么模型，不同的模型的各自的特点，都是需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 我国人口增长预测

  2. 我国人口增长预测，王硕朋，刘舒然，统筹解决人口问题是我国实现经济、社会可持续发展的重要战略任务。本文对预测人口常用的模型做了详细分析，提出了它们在实际预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 基于BP网络的中国人口增长预测和评价

  2. 基于BP网络的中国人口增长预测和评价，雷蕾，王皓，中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38717450

  1. 基于曲线拟合的中国人口增长预测和评价

  2. 基于曲线拟合的中国人口增长预测和评价，雷蕾，曾繁惠，中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38508497

  1. 北京市人口预测模型研究

  2. 题的目的： 对目前常用的人口预测模型进行分析比较，对其短、中、长期的预测准确度作出结论，同时考虑人口老龄化、人口迁移情况和北京市奥运会前后人口增长率变化对北京市人口总数的影响，利用预测模型得到的结果对北京市人口未来增长变化作出一个大概的预测。 选题的意义： 北京是我国的首都，同时也是人口密度很大的一个直辖市，未来人口的发展走向决定着北京未来的建设方向。奥运会结束后会对北京带来什么样的影响，人口走势会有什么样的变化，都是需要系统的建立模型进行研究。而选择什么模型，不同的模型的各自的特点，都是需要

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：176128
    • 提供者：wuseyoumo

  1. 数模建模中国 人口预测

  2. 中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。 近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录1) 还做出了进一步的分析。 关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。附录2就是从《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据。 试从中国的实际情况和人口增长的

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xjl2006817

  1. 浅谈医疗自动化技术的现状与发展 （1）

  2. 目前，世界人口老龄化及富裕化的趋势，为医疗消费支出增长提供了可能，同时也为医疗器械行业的发展奠定了基础。虽然全球经济衰退，但医疗器械行业仍然保持良好的发展势头。据美国一调查显示，美国医疗自动化技术市场在2008年的规模为120亿美元。预计该市场于2009年将成长到131亿美元，2014年达到232亿美元的规模。　　iSuppli 公司指出，2009 年中国医疗电子设备销售额将增长18.2，从2008 年的33 亿美元增长到39 亿美元。未来几年将保持这种强劲势头，复合年增长率将达21，到2013

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38587155

  1. 中华遗嘱库白皮书

  2. 目前我国人口发展处于重大转折期，老龄化程度日益加剧加深。据统计， 截止 2018 年末，我国 60 周岁及以上人口已达到 2.49 亿人，占总人口的 17.9%，对比 2017 年增长了 859 万，增长 0.6%；预测到 2025 年，我国 60 岁以上老年人口将达到 3 亿，进入超老年型国家。 据中国裁判文书网公示的信息，2015 年全国继承纠纷类民事一审案件 总数量为 12119 件，到 2018 年，全国总数量达 22772 件，三年间增长近一 倍；在北京、上海、山东、河北、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38634037

  1. 生猪养殖行业报告：供求关系失衡下的猪周期

  2. 从长期来看，预计我国猪肉需求将呈现缓慢下降趋势。影响猪肉需求的因素主要包括 人口数量、人口年龄结构、城镇化、居民收入、居民肉类消费结构，具体来看：人口增长逐渐放缓，未来可能进入负增长，对猪肉消费有消极影响。我国人口 的自然增长率却在逐步下滑，2018 年已经下滑至 3.81%，IMF 预测到 2023 年我国人 口将开始负增长，人口增长的减缓乃至负增长对未来的猪肉消费有消极影响。 青壮年是猪肉消费主力军，人口老龄化，将影响人均猪肉消费量。青壮年劳动 力是猪肉消费的主力军，尤其是从事体力劳动的农

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528459
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