数据用R语言获取，来自于Yahoo的接口，里面包含了截止到2018年底的几乎所有深、沪的交易所行情数据。

库存分析 概述 该项目开始于分析一种库存的收益：DQ。 一旦我们得知DQ股票在2018年的回报率为-62％，我便打开分析以查看2017年和2018年的所有12只股票。在成功查看2017年和2018年的12只股票的结果之后，我重构代码以扩展数据集，以涵盖过去几年的整个股票市场。 此VBA脚本能够在几年内缩小1只股票或全部股票的数量，将为客户提供有关为何将投资扩展到DQ股票以外的价值的信息。 链接到Excel文件： : 结果 股票表现比较 准确的2017年分析 我的2017年分析 准确的20