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资源分类
搜索资源列表
房价与地价模型及对策
关于房价与地价模型,提供了重要模型。可供参考
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-13
文件大小:399360
提供者:
mozolo
成都市房价预测的一个数学模型
在本文中我们对成都市的房产价格进行了大量的考查, 将成都市划分成四个区域。考虑到影响房价的各种因 素, 通过灰色系统理论和马尔可夫链理论对各个区域房产价格进行了理论, 并拟合了具体的参数, 使我们的模型能有 效的反映成都市房价的变化趋势。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-17
文件大小:1021952
提供者:
rainman_9
关于一个房价的抑制方案
2009年的一个网络挑战赛的题目,是一个对于房价进行抑制的模型
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-09-14
文件大小:466944
提供者:
kekehateyou
很好的模型 房价模型
很好的模型 估算房价 根据历年来测今年的
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-30
文件大小:79872
提供者:
beijideye
房价问题的数学模型构建方法
随着我国房地产市场的不断升温,其伴随的相关产业也红火起来,例如新兴了一些研究机构对房产造价评估,价格走势预测等。要达到这些目的都要用到数学模型来进行量化。
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-30
文件大小:441344
提供者:
robotleeNO_2
房价预测数学模型(西工大2011建模解决方案)
可以参考该模型解决西工大2011建模解决方案,欢迎下载
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-30
文件大小:94208
提供者:
topnap
房价预测模型算法源代码
房价预测模型算法实现,包含了各种各样的Matlab双算法程序与,可以解决建模中的难题,攻克程序难关
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-30
文件大小:8388608
提供者:
topnap
房价预测模型算法及其源码二
完美的,建模房价预测过程程序,完美建模,祝大家建模愉快
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-30
文件大小:506880
提供者:
topnap
房价问题的模型建立及论文(转载)
关于房价的一个具体的数学建模论文,比较不错,可以值得参考
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-30
文件大小:1048576
提供者:
sincelh
房价模型(数学建模)
很好的关于房价的模型和预测模型,选取我国具有代表性的几类城市对房价的合理性及房价的未来走势等问题进行定量分析;根据分析结果,进一步探讨使得房价合理的具体措施,以及可能对经济发展产生的影响,并进行定量分析。
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-30
文件大小:366592
提供者:
kongbai2012anyway
关于房价问题的数学模型
写的不错的一个房价问题的数学模型 。 详细的介绍了关于数学模型的一个假设问题
所属分类:
咨询
发布日期:2011-04-30
文件大小:441344
提供者:
zd8861732
我国房价问题的数学模型探讨
关于我国房价问题的一个探讨,非常深入,利用了很多经典模型,
所属分类:
咨询
发布日期:2011-04-30
文件大小:155648
提供者:
zd8861732
房价成本预测模型数学建模
很好的模型 估算房价 根据历年来测今年的 很好的模型 估算房价 根据历年来测今年的
所属分类:
金融
发布日期:2011-04-30
文件大小:79872
提供者:
chengbov
房价预测模型源码(全程编程过程)
房价预测模型源码(全程编程过程),可以顺便学一下,刚找到的资源
所属分类:
教育
发布日期:2011-04-30
文件大小:634880
提供者:
topnap
房价模型----数模
房价模型 影响房地产市场发展的因素:房地产开发经营情况、国家政策。 影响房价因素:通货膨胀率、建房原材料价格、房地产行业水平、银行基准利率、社会突发事件 数模
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-30
文件大小:116736
提供者:
hfeng88
房价问题的数学建模论文
房价问题的数学建模论文.我们研究城市房价模型,找出了影响房 价的主要因素,并预测出了下一阶段的房价均价,同时拟出了同一地区“二 手记”房价、租金与房价之间的关系,
所属分类:
.Net
发布日期:2011-04-30
文件大小:441344
提供者:
wangweidong645
房价问题的数学建模
在解决房价模型问题时,我们用了多元线性回规模型和蛛网模型同 时对相关变量进行分析和处理,最终找出了影响房价的主要因素为生产成本和供 需关系。并对房价的形成、演化机理和房地产投机进行了深入细致的分析
所属分类:
教育
发布日期:2011-09-18
文件大小:431104
提供者:
zhenxisuiyuan
Predicting-House-Prices:线性回归使用Turicreate预测房价-源码
预测房屋价格 使用Turicreate进行线性回归以预测房价。 在这里,我们可以使用graphlab或turicreate框架。 Turi Create简化了自定义机器学习模型的开发。 您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加建议,对象检测,图像分类,图像相似度或活动分类。 因此,我们在这里使用Turicrete。 在本笔记本中,我们将使用金县的房屋销售数据,通过简单的(一次输入)线性回归来预测房价。 使用graphlab SArray和SFrame函数计算重要的摘要统计信息 编写函数以使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:45088768
提供者:
weixin_42110469
房价模型-源码
房价预测 目的: 设计一个网站来训练房价模型并预测价格。 设计步骤: 步骤1: 需求收集。 第2步: 使用HTML和CSS创建布局。 第三步: 使用给定的数据集训练模型 第4步: 使用泡菜保存经过训练的模型 步骤5: 从用户那里获取输入 步骤6: 使用泡菜加载训练后的模型 步骤7: 将给定数据应用于模型 步骤8: 显示结果 步骤9: 在给定的URL中发布网站。 程序: 输出: 结果:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:78848
提供者:
weixin_42138788
加利福尼亚住房价格预测:问题陈述:美国人口普查局发布了加利福尼亚人口普查数据,该数据具有10种类型的度量标准,例如加利福尼亚每个区块组的人口,中位数收入,中位数住房价格等。 数据集还用作项目范围界定的输入,并尝试为其指定功能和非功能需求。
该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型,以预测加利福尼亚州的房价中位数。 考虑到所有其他指标,该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价中位数。 地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位(街区组通常人口为600至3,000人)。 项目数据集中有20,640个地区。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:136192
提供者:
weixin_42098759
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