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  1. 一元线性回归示例—房价预测

  2. 文件为房价预测例子的一元线性回归模型代码及数据,由sklearn库实现,将数据文件与程序文件放在同一目录下运行即可。 博客地址:https://me.csdn.net/albert201605
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:albert201605
  1. 房价预测的BP神经网络实现_python代码

  2. 波士顿房价预测的BP神经网络实现 1) 训练数据 housing.csv 使用波士顿房价数据 2) 使用Python代码实现前向和后向传播 3) 损失函数使用方差
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-29
    • 文件大小:8192
    • 提供者:hnjywjw
  1. kaggle房价预测代码

  2. kaggle的房价预测python代码,包括特征工程,模型集成,输出预测
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-01-19
    • 文件大小:31744
    • 提供者:qq_34251190
  1. 线性回归案例代码

  2. 本案例是以一个房价面积预测房屋价格的数据为例,使用Python进行的线性模型的创建。适合新手练手。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-10
    • 文件大小:1024
    • 提供者:mico_cmm
  1. 多项式回归案例代码

  2. 本案例使用房价预测的数据,使用Python做了线性回归、二次回归和三次回归,并分别得出三者的模型拟合得分,来探究针对本案例的模型拟合效果。也侧面分析了欠拟合、过拟合的现象。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-10
    • 文件大小:3072
    • 提供者:mico_cmm
  1. 波士顿房价预测数据及代码

  2. 本资源包含数据,代码,解释,相应的文件。代码是练习用的,文章中的代码都可以运行出来,是很好的一个练手项目。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:18432
    • 提供者:I_AM_KK
  1. 房价预测Python代码

  2. 房价预测Python代码
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:137363456
    • 提供者:qq_32793399
  1. 人工智能:波士顿房价预测线性回归实践

  2. 按课程案例,动手完成编码实践。 通过梯度下降优化器进行优化,尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数,记录训练后的损失值和W、b变量值。 提交要求: 1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档(word格式或者txt格式) 2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式) 3、以上两个文件一起压缩为一个压缩文件后作为附件上传 评价标准: 1、完成案例中的代码,有完整的代码,模型能运行优化出结果,8分; 2、调整过超参数,记录文件中有至少5组数据,2分; 利用python面向对象的思
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38622475
  1. House-Prices-Challenge-Solution:我对Kaggle房价挑战的解决方案-源码

  2. 预测房价 这个仓库是什么? 作为即将到来的机器学习工程师,我挑战自我以测试自己的机器学习技能。 我通过应对的向自己。 这项挑战的目标是根据一组给定的功能预测爱荷华州埃姆斯的房屋价格。 确切地说,总共有79个功能。 该项目使工程师(在本例中为我本人)可以练习关键的数据科学和机器学习技术。 该存储库通过4个文件夹进行组织:提交,数据,代码和模型。 在“提交”文件夹中,您将看到我所做的各种提交。 在“数据”文件夹中,您将找到必要的数据集以及任何其他必要的信息。 在“代码”文件夹中,您将看到该项目的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42135754
  1. udacitydevopscapstone:udacity cloud dev ops课程的capstone项目-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:228352
    • 提供者:weixin_42181319
  1. capstone:顶点项目-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:223232
    • 提供者:weixin_42099087
  1. project-ml-microservice-kubernetes:大胆项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:223232
    • 提供者:weixin_42139302
  1. UdacityAzureAgileDevelopment-源码

  2. Udacity Azure敏捷开发 概述 在这个项目中,我将从头开始构建Github存储库,并创建一个脚手架,该脚手架将帮助我执行持续集成和持续交付。 我将使用Github Actions以及Makefile,requirements.txt和应用程序代码来执行初始皮棉,测试和安装周期。 接下来,我将这个项目与Azure Pipelines集成在一起,以实现向Azure App Service的持续交付。 这个项目将使我有机会展示我使用Flask Web框架为基于Python的机器学习应用程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:533504
    • 提供者:weixin_42148053
  1. Udacity_Project5-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42103587
  1. house_renting_madrid:在此项目中,我们将使用监督学习来预测马德里(西班牙)的租金价格-源码

  2. 马德里房屋的数据科学租金估算器:端到端项目 创建了一个估算马德里房屋租金价格的工具,该工具可以帮助单位所有者以及正在寻找房屋的人了解马德里的Real State Market。 概括: 使用python和beautifulsoup库从刮取了2000多个房屋租金信息。 执行了数据清理步骤,并删除了异常值。 探索性数据分析揭示了推动西班牙房价上涨的最重要参数。 这些参数是在模型构建过程中选择的。 使用GridsearchCV优化了线性,套索,决策树,随机森林,支持向量回归,以找到最佳模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42126865
  1. MLMA-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42166261
  1. Capstone-Project-源码

  2. 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_42134117
  1. ml-microservice-kubernetes:使用docker和kubernetes实现微服务-源码

  2. ]( ) 项目概况 在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据一些功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件可通过API调用提供有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:224256
    • 提供者:weixin_42166918